初步了解动态规划

通过两道题来了解

1.给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

此题可以看为  第n天的收益 = max（前n-1天的最大收益，第n天可以得到的最大收益）

解法：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length<=1){
            return 0;
        }
     
        int min = prices[0];
        int profit =0;
        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            
            profit =  Math.max(profit,prices[i]-min);
            min = prices[i]>=min?min:prices[i];
        }
        return profit;
    }
}

2.给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res = nums[0];
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(sum>0){
                sum += nums[i];
            }else{
                sum = nums[i];
            }
            res = Math.max(sum,res);

        }
        return res;
    }
}