有这么一种场景,我们把数据封装到类体或类的某个方法里,然而我们new出这个类只是为了拿到这部分数据,那么当多次这样调用的时候,每次都来拿数据并放到内存中大大浪费了内存。
那我们就可以想,我们拿到一次数据以后,把它放到内存里,下次要用同样的时候做个判断,如果内存里有,那么就不用再取了。
这个时候就要设计一种“单实例模式”。
方法1:
class Foo(object): __instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): """ 单例模式 :param cls: :param args: :param kwargs: :return: """ # 注意此处的判断,当cls.__instance为None时,才去真正的new,否则直接返回。 if not cls.__instance: obj = object.__new__(cls, *args, **kwargs) cls.__instance = obj return cls.__instance
object = Foo() # 先调用__new__,再调用__init__,__init__就类似于构造器。
在此也要补充一下,python创造类的实例,其实和java一样,都叫new出来的,只不过Python是将这个new方法写成内置的了(__new__),那我们也可以知道,当写object = Foo()时,先调的__new__,再调的__init__。
方法二:
class Foo(object): instance = None def __init__(self): self.name = 'haha'
# 其实和方法一的一个道理,建议用方法一。 @classmethod def get_instance(cls): if Foo.instance: return Foo.instance else: Foo.instance = Foo() return Foo.instance def process(self): return '123'