管理索引-原理介绍
索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低i/o次数,从而提高数据访问性能。
单列索引
适当的索引对于大型数据库的性能有不错的提升, 但在创建索引时要小心。选择字段取决于使用的是什么SQL查询。
单列索引是基于单个列所建立的索引
create index 索引名 on 表名(列名);
create index nameIndex on custor(name);
复合索引
复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同
create index emp_idx1 on emp(ename, job);
使用原则
1)、在大表上建立索引才有意义
2)、在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引
3)、索引的层次不要超过4层
索引的缺点
索引有一些先天不足:
1)、建立索引,系统要占用大约为表1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。
2)、更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性。
实践表明,不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。
显示索引信息
1)、在同一张表上可以有多个索引,通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs,可以显示索引信息。其中dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息,而user_indexs用于显示当前用户的索引信息:
select index_name, index_type from user_indexes where table_name = '表名';
显示索引列
通过查询数据字典视图user_ind_columns,可以显示索引对应的列的信息
select table_name, column_name from user_ind_columns where index_name ='IND_ENAME';
也可以通过pl/sql developer工具查看索引信息
栗子:
下面的SQL创建一个新的表名为CUSTOMERS,并增加了五列:
CREATE TABLE CUSTOMERS(
ID INT NOT NULL,
NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR (25) ,
SALARY DECIMAL (18, 2),
PRIMARY KEY (ID)
);
现在,您可以创建单个或多个列索引使用以下语法:
CREATE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2.....);
要在AGE列上创建一个索引, 来优化客户搜索一个特定的年龄,以下是SQL语法:
CREATE INDEX idx_age
ON CUSTOMERS ( AGE );
删除索引约束:
要删除索引的约束,使用下面的SQL:
ALTER TABLE CUSTOMERS
DROP INDEX idx_age;