Python函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。
比如print() ang()函数。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
一、函数定义
函数定义规则：
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明
- 函数内容以冒号起始，并且缩进
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None
实例：
def add(a,b): return a+b
二、函数调用
案例：定义一个函数Max_num()，用来比较两个数字的大小，然后将数值大的数字返回。
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
实例：
# 定义函数 def Max_num(a,b): if a>b: return a elif a<b: return b else: return a # 调用函数 max=Max_num(50,35) print(max)
运行结果：
50
三、参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。
1、可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
- 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a
- 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了
python 函数的参数传递：
- 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身
- 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
2、Python传不可变对象
def ChingeInt(a): a=10 b=2 ChingeInt(b) print(b)
运行结果：
2
实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它
3、Python传可变对象
def changeme(list1): list1.append([1,2,3,4]) print("函数内取值：",list1) return list2=[10,20,30] changeme(list2) print("函数后取值：",list2)
运行结果：
函数内取值： [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数后取值： [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用
四、参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
- 必备参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
1、必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
def printme(str): print(str) return printme()
运行结果：
Traceback (most recent call last):
File "E:/python_script/3-11~3-33/Max_num.py", line 46, in <module>
printme()
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'
2、关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：
def printinfo(age,name): print("age:",age) print("name:",name) return printinfo(name='nancy',age=21)
运行结果：
age: 21
name: nancy
3、默认参数
调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：
# 缺省参数 def printin(name,age=22): print("name:",name) print("age:",age) return printin(name='anne',age=66) printin(name='anne')
运行结果：
name: anne
age: 66
name: anne
age: 22
4、不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：
def printinf(arg1,*vartuple): print("输出：") print(arg1) for i in vartuple: print(i) return printinf(10) printinf(11,22,33)
运行结果：
输出：
10
输出：
11
22
33
五、匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
- lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
- lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例：
sum1 =lambda arg1,arg2:arg1+arg2 print("结果：",sum1(11,22)) print("结果：",sum1(99,66))
运行结果：
结果： 33
结果： 165
六、变量作用域
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：
# 全局变量 total=0 def sum(arg1,arg2): total=arg1+arg2 print("函数内是局部变量：",total) return total sum(11,22) print("函数外是全局变量：",total)
运行结果：
函数内是局部变量： 33
函数外是全局变量： 0
文章参考教程：http://www.runoob.com/python/python-functions.html