题意:给你N个数,你可以从中选出两个数将它们or起来得到M,求M的最大值及得到最大值的方案数。
刚了半个小时得到了一个貌似时O(N log max(Ai)^2)的方法,想了想发现貌似只能做出第一问,但好像改一下就能搞掉第二问,等等,复杂度炸了。。。无奈之下跑去看题解,然而题解的解法看起来十分玄妙,而且是英文我并不能读懂。。。于是我就跑去翻别人的代码,看到了Blue Mary的代码,发现很短,就去研究了一下。
我的眼睛,这特么不是暴力么。。。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int c[1<<17],c2[1<<17]; int main(){ int n,x; for(scanf("%d",&n); n--;){ scanf("%d",&x); c[x]++; } for(int i=0; i<(1<<17); i++)c2[i] = c[i]; for(int i=0; i<17; i++)for(int mask=(1<<17)-1; mask>=0; mask--) if(mask&(1<<i))c2[mask-(1<<i)] += c2[mask]; for(int x = (1<<17)-1; x >= 0; x--){ int b = 0;long long int all = 0; do{ int A = c[b], B = c2[x-b]; if(A!=0&&B!=0)all += (long long int)A*B; }while(b = (b-x)&x); if(all){ cout << x << " " <<(all - c[x])/2 <<endl; break; } } return 0; } // By Blue Mary
我至今都不知道它为什么跑那么快。。。。
不过其中用到了一种枚举二进制子集的方法,这里就稍微提一下,就此题看来,相比于直接枚举集合后判断是否为子集,直接枚举子集还是能使程序效率大大提高的
Blue Mary用到的是这一种,是从小到大枚举:
int b=0; do{ ...... }while(b=(b-s)&s);
在ssttkkl大佬的博客中,提到了另外一种,是从大到小枚举:
for(int x=s;x;x=(x-1)&s){ ...... }
虽然只是很小的优化,但在循环嵌套时如此枚举子集能使程序的效率翻倍提升,此题就是明证
正解我有空补上。。。