基于asp.net core 从零搭建自己的业务框架（二）

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前言

对于项目的迭代，如何降低复杂性的要求高于性能以及技术细节的

一个易用的项目，才能迭代到比拼性能，最后拼刺刀的阶段

传统单体项目，都是传统三层，直接请求响应的模式，这类称为Rpc模式，易用性上非常好

基于rpc模式，对前一章的代码做调整

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代码结构设计

 每一个请求之后，同步返回执行结果给上游，最后完成链式调用

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实例编写

PayOrderRequest->PayOrderEvent->PayOrderResponse

PayOrderResponse就是外层需要的执行结果PayOrderRequest和PayOrderEvent通过Masstransit通讯，皆是Rpc的模式，等待执行结果，返回给上游调用的API

基于Handler实现Rpc执行链

                            cfg.ReceiveEndpoint("Transaction", config =>
                            {
                                config.Handler<PayOrderRequest>(context =>
                                {
                                    var value = context.Message;

                                    var bus = serviceProvider.GetRequiredService<IBusControl>();
                                    var rpcClient = context.Request<PayOrderEvent, PayOrderResponse>(bus,
                                        new PayOrderEvent
                                        {
                                            SourceId = value.SourceId,
                                            TargetId = value.TargetId,
                                            Money = value.Money
                                        }
                                    );

                                    var response = rpcClient.Result;

                                    return context.RespondAsync(response.Message);
                                });
                            }

这样就完成了简单的链式rpc调用，返回结果给上游

基于订阅端的Rpc调用

Handler和订阅端都可以完成链式rpc调用，但是出于项目分层和后续管理，不建议大量业务代码都写在Handler里

        public async Task Consume(ConsumeContext<PayOrderRequest> context)
        {
            var value = context.Message;

//...省略crud部分

            var rpcClient = context.Request<PayOrderEvent, PayOrderResponse>(bus, 
                new PayOrderEvent
                {
                    SourceId = value.SourceId,
                    TargetId = value.TargetId,
                    Money = value.Money
                }
            );

            var response = rpcClient.Result;

            await context.RespondAsync(response.Message);
        }

        public async Task Consume(ConsumeContext<PayOrderEvent> context)
        {
//... 省略crud部分

            await context.RespondAsync(new PayOrderResponse { Success = true });
        }

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应用层调用

                var response = await busControl.Request<PayOrderRequest, PayOrderResponse>(new PayOrderRequest
                {
                    SourceId = 1,
                    TargetId = 2,
                    Money = 2000
                });

                await context.Response.WriteAsync($"Hello World! Success:{response.Message.Success}");

这就是很典型的Rpc调用了

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后话

基于Masstransit就可以很轻松的完成请求同步等待的过程了，整体都是基于EventBus通讯，所以从单体到分布式，可以很轻松的转变，整体本身就是分布式设计

实例本来想用TransactionContext的，仔细看了一下，这个实现是基于 CommittableTransaction，类似于TransactionScope都是基于MSDTC实现的分布式事务，就不写了~这块不能跨平台的话，就不写在实例中了

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如果有技术交流可以加NCC的群 24791014、436035237，我在群里，有任何关于asp.net core/Masstransit的问题或者建议都可以与我交流，非常欢迎

示例代码:

https://github.com/htrlq/Crud.Sample