随着国内信息化的快速发展，各行各业的信息化建设程度越来越高，随之而来对信息化和智能化提出了更高的要求，从信息化的管理阶段上升到以数据驱动，数据洞察，数据价值为核心的层面，那么在现阶段我相信大数据、可视化、数据大屏等行业名词大家不再陌生，这些技术或产品也在逐步渗透到各行业中，为行业赋能。
基于一个高速发展的社会组织里面，一切以快为胜，我们一直在思考如何让每一家企业采用极低的成本，极快的速度，极其简单的方式实现数据洞察，数据应用呢，这个是我今天想要和大家分享的内容。
我们先来了解一下数据分析的几个步骤：
（1）数据获取；
（2）数据整理；
（3）数据建模；
（4）数据应用；
大致分为上面几个步骤，数据获取、整理（ETL）部分不是今天的重点，所以不在这里展开讲，那么数据应用需要做哪些事情呢？大致分为三个步骤：
（1）确定分析主题；（从哪些维度查看哪些数据指标，得到什么样的结果，从而采取有效的措施）
（2）收集相应数据；（分析主题的数据在哪里，如何获取）
（3）可视化报告制作；（一堆复杂数字背后的秘密如何让人更容易理解）
接下来我们来思考如何落地的问题，有人说做可视化可以通过网上找代码模板，通过写代码来实现，在我看来这种方式来的不是那么的容易，主要存在哪些弊端呢：
（1）涉及到开发，实现周期长、成本高；
（2）灵活性差，遇到需求变更或者新需求无法快速满足；
（3）门槛太高
说到这里我们来解锁一天内完成几十张数据可视化报告的秘密O(∩_∩)O：
废话不多说，先看看效果：
效果看完了，怎么实现呢，那就得给大家推荐一款好的的数据可视化分析工具了：
NBI可视化平台介绍：
NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。
NBI大数据可视化分析平台特性介绍：
（1）丰富的数据源接入能力：（关系型数据源、大数据分析平台、MPP数据库、时序数据库...）
（2）易于操作的可视化编辑器：（通过简单的点击、拖拽实现数据的连接和处理，快速实现数据可视化需求）
（3）丰富的展示组件：（NBI可视化平台中有多大50余种可视化组件）
（4）不仅仅是可视化，NBI还具有交互式分析能力，支持数据联动，下钻，协调过滤等分析功能
（5）易于掌握的脚本功能，将个性化功能需求通过脚本功能开放给使用者，使用者通过极少量代码即可实现个性化功能能力
NBI大数据 NBI可视化
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