大家可能都比较熟悉python这门技术语言,确实在大数据火起来之后python的热度一度高涨,不可否认的是python在数据采集这块真的很好用,很方便。
那今天给大家介绍一下通过python采集数据,通过NBI大数据可视化工具做数据分析是如何实现的,首先我们看一下整体方案架构:
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1725277/202103/1725277-20210305161020994-96996875.png)
思路大致介绍:
(1)通过编写python采集脚本,实现数据采集和数据清洗工作;
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(2)将清洗好的数据存储到数据库;
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(3)通过NBI大数据可视化分析平台接入数据存储库,调取数据;
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1725277/202103/1725277-20210305161312091-195432867.png)
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(4)通过NBI大数据可视化分析平台的报告制作模块DIY制作分析报告;
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(5)分析报告制作完成后保存,发布即可
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1725277/202103/1725277-20210305161520070-1380295403.png)
更多信息请参考(http://www.easydatavis.com)
利用Python+NBI大数据可视化工具实现采集到分析整体方案