• 基于Python的数据可视化库pyecharts介绍


    什么是pyecharts?

    pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。

    echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。

    使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django 中集成使用。

    pyecharts包含的图表

    Bar 、Bar3D、Boxplot、EffectScatter 、Funnel、Gauge、Geo、Graph、HeatMap 、Kline、Line、Line3D、Liquid、Map、Parallel、Pie、Polar、Radar、Sankey、Scatter、Scatter3D 、ThemeRiver、WordCloud

    pyecharts基本使用


    柱状图基本使用

    饼图的基本使用

    云词图基本使用

    等等案例,就不一一列举了,python再好,它终究还是需要靠写代码来完成的,这样解决不了生产力的问题,同时也达不到人人都是数据分析师的这样一个愿景,那有没有更好的解决办法呢,答案是肯定的。

    NBI一站式大数据可视化分析平台(http://nbi.easydatavis.com:8033)

    NBI一站式大数据可视化分析平台是一款基于B/S架构的数据可视化构建平台,NBI大数据平台的设计理念是提供简单、快速、可控、可交互为目的的数据可视化产品。

    NBI大数据平台支持多种数据源无缝连接,能快速整合数据;

    NBI大数据平台中,我们封装了多达二三十种数据可视化组件供用户使用,提供了丰富的组件属性配置,让图表更具表现力;

    同时提供了拖拽式操作方式,用户可以任意DIY数据可视化报告;NBI大数据可视化平台支持两种布局模式:(1)自由式布局和(2)流式布局方式供用户使用

     

    几分钟即可做好数据可视化分析,极大的降低了人力、物力的投入

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    This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL
    mysql导入数据失败:mysql max_allowed_packet 设置过小
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/NBIDataVis/p/11249242.html
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