面对工业4.0智能制造的挑战，很多企业希望能够引进一个智能的系统，及时告诉我们什么时候该生产什么产品，在哪条产线哪台设备上生产，一次生产多少，如果现场出现异常或者需求出现变化，该如何快速调整，做出响应等等。
APS作为高级计划排程系统，要支持企业的哪些应用场景，才能应对企业日益常态化的多品种小批量的按单生产模式，提供企业竞争力和客户服务能力呢？
可执行的工序级计划结果：
企业车间生产工艺流程中的瓶颈工序、特殊工序及工序之间的衔接是计划排产需要的重点。因此APS排程能精细到车间具体的工序级计划，且排程结果准确性95%以上，不需要人工调整或者较少人工调整即可指导直接生产。
Ø 资源均衡与优化分派：
企业在不同的车间，不同的工序，不同的时期资源利用的目标是多样的如：多台设备加工负载均衡、订单最快完工、相同产品连续生产、混流组合生产、工序间等待时间最小、资源优先度等等；APS系统能对资源进行最优化排程，满足企业的多目标组合利用资源的优化需求。
Ø 根据订单BOM排程：
企业的产品的制造BOM可能存在多个版本，根据客户的需求和价格等生成的不同订单，虽然对应同一种类产品，需要使用不同的工艺路线生产。APS排程时，根据订单对应的工艺路线进行排程，也能指定其中一种工艺路线排程。
Ø 分工序排程与全工序联排：
既能满足单工序的分段式的排程，也能进行全工序的联合排程。
Ø 订单交期承诺：
考虑企业生产能力和现有产能负荷，进行订单的评审和交期评估；能够在快速回复客户交期，为意向订单提供可能的交货期，为已签订的订单提供承诺日及精确计划可承诺量（ATP），提供订单交期评估接口，方便ERP/OMS等外部系统调用。
Ø 模拟预排程：
通过模拟预排程，完成中长期的预测需求的管理及企业产能规划。
Ø 计划版本对比：
当计划人员设置不同的策略和参数进行模拟试算或者对排出的计划进行调整重排时，手工计划无法比较多种计划策略的结果。APS需支持不同的版本计划之间的备份和还原，且能进行版本之间可视化的对比，方便计划人员计划对比差异，指导生产调整。
Ø 瓶颈分析：
识别企业生产瓶颈，并辅助分析决策（如：工序委外、购置设备、产品组合优化）完成瓶颈优化。
Ø 物料约束：
通过智能的计划排产得出中长期的计划指导物料采购计划的制定；工序级的排产考虑物料齐套的约束，同时计划驱动指导物料准备及物流配送。
Ø 智能一键排程：
全自动智能快速排产，在较短时间范围内（如10分钟内）完成优化的可执行的计划结果，从根本上减少计划时间、减轻工作负荷，提高工作效率，同时避免人工计算的失误。
Ø 多种排产方向：
支持常见的正向排程、逆向排程、瓶颈排产；也能支持正向转逆向或逆向转正向的混合智能排程（如正转逆：正向排程后距交期较远则按交期倒推一天自动转逆向，避免过早完成生产造成库存积压；逆转正:按照订单交期逆排，若现有产能无法满足则自动转正向排程，实现JIT生产）。
Ø 订单优先级：
能灵活根据客户重要性、产品类别、订单数量、接单时间、订单紧迫程度及模糊条件（例如交期N天内）等自定义判断属性来定义订单的优先级，从而决定订单生产的先后顺序。
Ø 自动处理紧急插单：
及时响应紧急插单，自动排程快速得出插单的生产计划及插单对计划的调整影响，且能保证已经锁定的计划保持不变。
Ø 生产异常处理：
及时响应生产波动性如人员请假，设备故障，生产异常等等对计划的影响。
Ø 闭环滚动计划：
考虑生产执行实绩，生产的延期或者提前完工对计划进行滚动排程，确保计划的准确性与可持续性。同时能支持T+N的计划模式：自动锁定区间内（如3D）的订单或者工作任务，确保不影响生产，支持T+N之后的计划可进行调整重排。
Ø 人工调整计划：
通过调整生产计划的开始或结束时间、调整设备的班次模型来安排加班等手工方式对排程结果进行微调。
Ø 甘特图可视化显示：
甘特图显示计划结果，并且能直接在甘特图上进行灵活的调整和分析排程结果；能根据企业用户的需求对甘特图显示进行配置。
Ø 计划结果共享：
支持B/S架构浏览计划结果，用户无需安装软件，通过浏览器快速查看计划排程结果、产能负荷、计划执行结果及订单计划。
Ø 多用户协同计划：
计划数据统一存储，多部门共享，多用户协同计划排产，减少计划人员线下现场的会议沟通；及时响应企业多层级计划的快速制定和同层级的计划协同调整。
Ø 自定义报表分析：
支持自定义SQL方式快速生成统计报表，能提供OLAP数据分析功能报表，且能根据企业的需求自定义报表，辅助管理决策。
Ø 支持关系数据库存储：
关系数据库在企业应用非常普遍，技术成熟，APS需支持Oracle/Sql Server存储数据，方便与ERP/MES等系统集成交互，二次开发简单。
Ø 信息系统集成：
提供集成工具平台，通过Web Service/SQL方式与ERP/MES等系统实现无编码的高效的集成，形成一体化的计划体系。