题目
Zeit und Raum trennen dich und mich.
时空将你我分开。B 君在玩一个游戏,这个游戏由 n 个灯和 n 个开关组成,给定这 n 个灯的初始状态,下标为
从 1 到 n 的正整数。每个灯有两个状态亮和灭,我们用 1 来表示这个灯是亮的,用 0 表示这个灯是灭的,游戏
的目标是使所有灯都灭掉。但是当操作第 i 个开关时,所有编号为 i 的约数(包括 1 和 i)的灯的状态都会被
改变,即从亮变成灭,或者是从灭变成亮。B 君发现这个游戏很难,于是想到了这样的一个策略,每次等概率随机
操作一个开关,直到所有灯都灭掉。这个策略需要的操作次数很多, B 君想到这样的一个优化。如果当前局面,
可以通过操作小于等于 k 个开关使所有灯都灭掉,那么他将不再随机,直接选择操作次数最小的操作方法(这个
策略显然小于等于 k 步)操作这些开关。B 君想知道按照这个策略(也就是先随机操作,最后小于等于 k 步,使
用操作次数最小的操作方法)的操作次数的期望。这个期望可能很大,但是 B 君发现这个期望乘以 n 的阶乘一定
是整数,所以他只需要知道这个整数对 100003 取模之后的结果。
输入格式
第一行两个整数 n, k。
接下来一行 n 个整数,每个整数是 0 或者 1,其中第 i 个整数表示第 i 个灯的初始情况。
1 ≤ n ≤ 100000, 0 ≤ k ≤ n;
输出格式
输出一行,为操作次数的期望乘以 n 的阶乘对 100003 取模之后的结果。
输入样例
4 0
0 0 1 1
输出样例
512
题解
为使操作次数最少,因为小的不能影响大的,那么从大的开始关闭,要关就一定关,因为往前没有灯可以关闭当前灯,所以是正确的
这样一枚举就是(O(nlogn)),预处理出了初始局面所需步数
然后就期望dp
期望dp一般设为当前状态到目标状态或者下一个状态的期望步数
我们设(f[i])表示还剩(i)个操作就完成的情况下,到剩余(i - 1)个操作就完成所需要的操作期望次数
我们有(frac{i}{n})的概率操作正确
另有(frac{n - i}{n})的概率操作失败,此时我们就相当于多了一个操作撤回这次失败,就回到了(f[i + 1])
所以我们有
化简得
递推一下就可以算出(f[i])了
由于还剩(k)步开始直接操作(k)步结束,我们令(f[1...k] = 1)
如果初始局面需要步数为(m)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define LL long long int
#define Redge(u) for (int k = h[u],to; k; k = ed[k].nxt)
#define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
#define BUG(s,n) for (int i = 1; i <= (n); i++) cout<<s[i]<<' '; puts("");
using namespace std;
const int maxn = 100005,maxm = 100005,INF = 1000000000,P = 100003;
inline int read(){
int out = 0,flag = 1; char c = getchar();
while (c < 48 || c > 57){if (c == '-') flag = -1; c = getchar();}
while (c >= 48 && c <= 57){out = (out << 3) + (out << 1) + c - 48; c = getchar();}
return out * flag;
}
int f[maxn],shut[maxn],a[maxn],inv[maxn],n,k,need;
int main(){
n = read(); k = read();
REP(i,n) a[i] = read();
for (int i = n; i; i--){
for (int j = i + i; j <= n; j += i)
if (shut[j]) a[i] ^= 1;
if (a[i]) shut[i] = true,need++;
}
inv[0] = inv[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) inv[i] = 1ll * (P - P / i) * inv[P % i] % P;
f[n] = 1;
for (int i = n - 1; i; i--){
f[i] = (1ll * n * inv[i] % P + 1ll * (n - i) * inv[i] % P * f[i + 1] % P) % P;
}
for (int i = 1; i <= k; i++) f[i] = 1;
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= need; i++) ans = (ans + f[i]) % P;
for (int i = 1; i <= n; i++) ans = 1ll * ans * i % P;
printf("%d
",ans);
return 0;
}