• BZOJ2707 [SDOI2012]走迷宫 【概率dp + tarjan + 高斯消元】


    题目

    Morenan被困在了一个迷宫里。迷宫可以视为N个点M条边的有向图,其中Morenan处于起点S,迷宫的终点设为T。可惜的是,Morenan非常的脑小,他只会从一个点出发随机沿着一条从该点出发的有向边,到达另一个点。这样,Morenan走的步数可能很长,也可能是无限,更可能到不了终点。若到不了终点,则步数视为无穷大。但你必须想方设法求出Morenan所走步数的期望值。

    输入格式

    第1行4个整数,N,M,S,T
    第[2, M+1]行每行两个整数o1, o2,表示有一条从o1到o2的边。

    输出格式

    一个浮点数,保留小数点3位,为步数的期望值。若期望值为无穷大,则输出"INF"。

    输入样例

    9 12 1 9
    1 2
    2 3
    3 1
    3 4
    3 7
    4 5
    5 6
    6 4
    6 7
    7 8
    8 9
    9 7

    输出样例

    9.500

    提示

    测试点
    N M
    [1, 6] <=10 <=100

    [7, 12] <=200 <=10000

    [13, 20] <=10000 <=1000000
    保证强连通分量的大小不超过100
    另外,均匀分布着40%的数据,图中没有环,也没有自环

    题解

    此题和游走那题有异曲同工之妙
    我们设(f[i])表示从(i)点出发到达终点的期望步数
    就有(f[i] = frac{sum (f[to] + 1)}{outde[i]})

    假若这是一个DAG图,反向dp就可以了
    但是如果是一般有向图,我们进行缩点,先计算后面的强联通分量
    同一个强联通分量之间,其式子的to要么是之后已经计算好了的点,要么就是强联通分量内部的点,可以用高斯消元解出

    判定时,只需要看S出发到达的所有点能否都到达T就可以了

    写起来真要命
    T出发的边没有任何意义,不要添加,否则可能会导致方程组无解

    我丑陋杂乱的代码

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cmath>
    #include<vector>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #define eps 1e-8
    #define LL long long int
    #define Redge(u) for (int k = h[u],to; k; k = ed[k].nxt)
    #define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
    #define BUG(s,n) for (int i = 1; i <= (n); i++) cout<<s[i]<<' '; puts("");
    using namespace std;
    const int maxn = 10005,maxm = 1000005,INF = 1000000000;
    inline int read(){
    	int out = 0,flag = 1; char c = getchar();
    	while (c < 48 || c > 57){if (c == '-') flag = -1; c = getchar();}
    	while (c >= 48 && c <= 57){out = (out << 3) + (out << 1) + c - 48; c = getchar();}
    	return out * flag;
    }
    int h[maxn],ne = 2;
    int h2[maxn],ne2 = 2;
    int h3[maxn],ne3 = 2;
    int n,m,S,T;
    int inde[maxn];
    double de[maxn];
    struct EDGE{int to,nxt;}ed[maxm],ed2[maxm],ed3[maxm];
    inline void build(int u,int v){
    	if (u == T) return;
    	ed[ne] = (EDGE){v,h[u]}; h[u] = ne++;
    	de[u] += 1;
    	ed3[ne3] = (EDGE){u,h3[v]}; h3[v] = ne3++;
    }
    inline void add(int u,int v){
    	ed2[ne2] = (EDGE){v,h2[u]}; h2[u] = ne++;
    }
    int dfn[maxn],low[maxn],st[maxn],Scc[maxn],scci,top,cnt;
    vector<int> scc[maxn];
    void dfs(int u){
    	dfn[u] = low[u] = ++cnt;
    	st[++top] = u;
    	Redge(u){
    		if (!dfn[to = ed[k].to]){
    			dfs(to);
    			low[u] = min(low[u],low[to]);
    		}else if (!Scc[to]) low[u] = min(low[u],dfn[to]);
    	}
    	if (low[u] == dfn[u]){
    		scci++;
    		do{
    			Scc[st[top]] = scci;
    			scc[scci].push_back(st[top]);
    		}while (st[top--] != u);
    	}
    }
    void tarjan(){
    	for (int i = 1; i <= n; i++) if (!dfn[i]) dfs(i);
    }
    void rebuild(){
    	for (int i = 1; i <= n; i++){
    		int u = Scc[i];
    		Redge(u) if (Scc[to = ed[k].to] != u)
    			add(Scc[to],u);
    	}
    }
    int vis[maxn];
    void dfs1(int u){
    	vis[u] = 1;
    	Redge(u) if (!vis[to = ed[k].to]) dfs1(to);
    }
    void dfs2(int u){
    	vis[u] += 2;
    	for (int k = h3[u],to; k; k = ed3[k].nxt)
    		if (vis[to = ed3[k].to] <= 1) dfs2(to);
    }
    bool check(){
    	dfs1(S);
    	dfs2(T);
    	for (int i = 1; i <= n; i++) if (vis[i] == 1) return false;
    	return true;
    }
    double f[maxn];
    double A[205][205];
    int id[maxn],c[maxn];
    void gause(int u){
    	int cnt = scc[u].size();
    	for (int i = 1; i <= cnt; i++){
    		c[i] = scc[u][i - 1];
    		id[c[i]] = i;
    	}
    	for (int i = 1; i <= cnt + 1; i++)
    		for (int j = 1; j <= cnt + 1; j++)
    			if (i != j) A[i][j] = 0;
    			else A[i][j] = 1;
    	for (int i = 1; i <= cnt; i++){
    		Redge(c[i]){
    			to = ed[k].to;
    			if (Scc[to] != u) A[i][cnt + 1] += (f[to] + 1) / de[c[i]];
    			else A[i][id[to]] -= 1 / de[c[i]],A[i][cnt + 1] += 1 / de[c[i]];
    		}
    	}
    	for (int i = 1; i <= cnt; i++){
    		int j = i;
    		while (j <= cnt && fabs(A[j][i]) <= eps) j++;
    		if (j == cnt + 1){
    			puts("INF");
    			exit(0);
    		}
    		if (j != i) for (int k = 1; k <= cnt + 1; k++)
    			swap(A[i][k],A[j][k]);
    		for (int j = i + 1; j <= cnt; j++){
    			if (fabs(A[j][i]) > eps){
    				double t = A[j][i];
    				for (int k = i; k <= cnt + 1; k++)
    					A[j][k] = A[j][k] / t * A[i][i];
    				for (int k = i; k <= cnt + 1; k++)
    					A[j][k] -= A[i][k];
    			}
    		}
    	}
    	for (int i = cnt; i; i--){
    		for (int j = i + 1; j <= cnt; j++)
    			A[i][cnt + 1] -= A[i][j] * f[c[j]];
    		if (fabs(A[i][i]) <= eps){
    			puts("INF");
    			exit(0);
    		}
    		A[i][cnt + 1] /= A[i][i];
    		f[c[i]] = A[i][cnt + 1];
    	}
    }
    void solve(){
    	for (int i = 1; i <= scci; i++) gause(i);
    	printf("%.3lf
    ",f[S]);
    }
    int main(){
    	n = read(); m = read(); S = read(); T = read();
    	int a,b;
    	while (m--){
    		a = read(); b = read();
    		build(a,b);
    	}
    	if (!check()){
    		puts("INF");
    		return 0;
    	}
    	tarjan();
    	rebuild();
    	solve();
    	return 0;
    }
    
    
  • 相关阅读:
    3. CSS 的复合选择器
    2. CSS文本属性
    1. CSS字体属性
    pm2 语法
    Emmet语法
    排序算法之 '归并排序'
    CCS
    CCS
    CCS
    怀旧编程之原生js实现简易导航栏
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Mychael/p/8595772.html
Copyright © 2020-2023  润新知