• 并发编程---线程---开启方式---进程线程的区别----Thread的其他属性


    线程

    进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合)而线程才是cpu上的执行单位

           1.同一个进程内的多个线程共享该进程内的地址资源

           2.创建线程的开销远小于创建进程的开销(创建一个进程,就是创建一个车间,涉及到申请空间,而且在该空间内建至少一条流水线,但创建线程,就只是在一个车间        内造一条流水线,无需申请空间,所以创建开销小)

    开启线程的两种方式

    import time
    import random
    from threading import Thread
    
    def piao(name):
        print('%s piaoing' %name)
        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print('%s piao end' %name)
    
    if __name__ == '__main__':
        #实例化得到一个对象
        t1=Thread(target=piao,args=('egon',)) #必须加,号
    
        #调用对象下的方法,开启一个进程
        t1.start()
        print('主线程')
    '''
    打印结果:
    egon piaoing
    主线程
    egon piao end
    '''
    方式一
    import time
    import random
    from threading import Thread
    
    class MyThread(Thread):
        def __init__(self,name):
            super().__init__()
            self.name=name
        def run(self):
            print('%s piaoing' %self.name)
            time.sleep(random.randrange(1,5))
            print('%s piao end' %self.name)
    
    if __name__ == '__main__':
        t1=MyThread('egon')
        t1.start() #start会自动调用run
        print('')
    '''
    打印结果:
    egon piaoing
    主
    egon piao end
    '''
    方式二

    进程线程的区别

    1.开进程的开销远大于开线程
    2.同一进程内的多个线程共享该进程的地址空间;而进程之间的内存是隔离的
    3.开多个进程,每个进程都有不同的pid;在主进程下开启多个线程,每个线程的pid都和主进程的pid一样
    # 1.开进程的开销远大于开线程
    
    import time
    from threading import Thread
    from multiprocessing import Process
    
    def piao(name):
        print('%s piaoing' %name)
        time.sleep(1)
        print('%s piao end' %name)
    
    if __name__ == '__main__':
        p1 = Process(target=piao, args=('egon',))  # 必须加,号
        p1.start()
    
        # t1=Thread(target=piao,args=('egon',)) #必须加,号
        # t1.start()
        print('主线程')
    '''
    打印结果:
    进程
    主线程
    egon piaoing
    egon piao end
    
    线程
    egon piaoing
    主线程
    egon piao end
    '''
    区别一
    from threading import Thread
    from multiprocessing import Process
    
    n=100
    def task():
        global n
        n=0
    
    if __name__ == '__main__':
        # p1 = Process(target=task)  # 必须加,号
        # p1.start()
        # p1.join()
    
        t1=Thread(target=task,) #必须加,号
        t1.start()
        t1.join()
        print('主线程',n)
    '''
    打印结果
    进程
    主线程 100
    证明进程在使用内存空间是互相隔离
    
    线程
    主线程 0
    证明同一进程内的多个线程共享该进程的地址空间
    '''
    区别二
    from threading import Thread
    from multiprocessing import Process,current_process
    import os
    
    n=100
    def task():
        # print(current_process().pid) # 查看当前进程的id号
        print('子进程PID:%s 父进程PID:%s' %(os.getpid(),os.getppid()))
    
    if __name__ == '__main__':
        p1 = Process(target=task)  # 必须加,号
        p1.start()
    
        # print('主线程',current_process().pid)
        print('主进程', os.getpid())
    '''
    打印结果
    主进程 10576
    子进程PID:9744 父进程PID:10576
    '''
    def task():
        print('子进程PID:%s' %(os.getpid()))
    
    if __name__ == '__main__':
        t1 = Thread(target=task())
        print('主进程', os.getpid())
    '''
    打印结果:
    子进程PID:9956
    主进程 9956
    '''
    区别三

    Thread的其他属性

    Thread对象的方法:

    • t.isAlive() 和 t.is_alive() # 返回线程是否存活
    • t.setName()  # 设置进程名
    • t.getName() # 返回进程名

    threading模块的方法:

    • threading.currentThread() # 获取当前线程的对象
    • threading.enumerate()   # 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
    • threading.activeCount() # 返回已经启动的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。
    from threading import Thread,currentThread,active_count,enumerate
    import time
    
    def task():
        print('%s is running' %currentThread().getName()) # currentThread()相当于对象t1
        time.sleep(2)
        print('%s is done' % currentThread().getName())
    
    if __name__ == '__main__':
        t=Thread(target=task,name='子线程1')
        t.start()
        t.setName('儿子线程1') # 修改线程的名
        t.join() # 让主线程去等待子线程结束
        print(t.getName())
        currentThread().setName('主线程') # 设置主线程的名字
        print(t.is_alive()) # 查看是否存活
        print('主线程',currentThread().getName())
    
        t.join()
        print(active_count()) # 活跃的线程数
        print(enumerate()) # 拿到当前活跃线程的对象
    '''
    打印结果:
    子线程1 is running
    儿子线程1 is done
    儿子线程1
    False
    主线程 主线程
    '''
    View Code

     

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