Java+Bigdata学习路线
2019-05-28 07:04:33
@Auther:MrZhangxd
STAGE 第一阶段：JAVA基础
|-第一阶段：JAVA基础
| |-可掌握的核心能力
| | |-熟练掌握常用数据结构和算法，打基础；
| | |-全面了解面向对象的编程思想，精通常用JAVA类；
| | |-精通JAVA多线程、I/O文件操作，为分布式并发及大数据存储做准备；
| | |_主要掌握编程思想。
| |-可解决实现的问题
| | |_使用JAVA语句完成单机APP和网络APP
| |-主要学习内容
| | |-JAVA语言基础
| | |-LANG包的常用类
| | |-JAVA异常处理与事件响应
| | |-JAVA流操作和文件系统
| | |-面向对象程序设计（OOP）
| | |-字符串操作
| | |-集合框架和工具类
|_|_|_JAVA多线程编程
STAGE 第二阶段：数据库
|-第二阶段：数据库
| |-可掌握核心能力
| | |-掌握企业级设计思想，设计数据字典
| | |-精通中小型企业使用的MYSQL数据库
| | |-精通大型企业使用的ORACLE数据库
| | |_精通数据库连接技术，操作任意关系型数据库
| |-可解决的现实问题
| | |_可运用数据库设计基础，结合第一阶段JAVA知识独立开发基于B/C结构的应用程序
| |-主要学习内容
| | |-ORACLE数据库
| | |-MYSQL数据库
| | |-数据库编程（SQL语言）
| | |-数据库设计（主要指联合表查询数据方面）
| | |-POWERDESIGNER(建模工具)
|_|_|_JDBC(Java DataBase Connectivity,JAVA数据库连接)
STAGE 第三阶段：JAVAEE企业级开发
|-第三阶段：JAVAEE企业级开发
| |-可掌握核心技术
| | |-掌握HTML5、CSS3、ECMASCRIPT6,对前端开发和网页布局有整体把握
| | |-掌握HTTP请求与相应原理，了解WEB客户端与服务端的交互，独立编写一个与TOMCAT类似的PROJECT
| | |-精通JAVAWEB容器与WEB应用的关系
| | |-了解企业级应用的技术知识
| | |_精通多种设计模式应用到B/S开发中
| |-可解决的现实问题
| | |_可以完成大型企业的B/S结构网站开发，具备真实的开发能力、独立设计能力，开发、测试、部署、上线应用程序
| |-主要学习内容
| | |-HTML（超文本标记语言）
| | |-CSS（层叠样式）/DIV（容器）
| | |-JAVASCRIPT（脚本语言）
| | |-JQUERY（JAVACSRIPT的库）
| | |-TOMCAT（微型服务器）
| | |-SERVLET（技术）
| | |-JSP（技术）
| | |-EL（表达式）/JSTL(标签库)
| | |-MVC设计模式（此模式非上面说的模式）
| | |-XML(比较重要)
| | |-AJAX(创建交互式网页应用的网页开发技术技术)
| | |-设计模式
| | | |-单例模式
| | | |-策略模式
| | | |-代理模式
| | | |-观察者模式
| | | |-装饰模式
| | | |-适配器模式
| | | |-命令模式
| | | |-组合模式
| | | |-简单工厂模式
|_|_|_|_模板方法模式
STAGE 第四阶段：框架
|-第四阶段：框架
| |-可掌握的核心技术
| | |-掌握如何使用MAVEN管理项目工程，SVN管理源代码
| | |-精通SSH框架
| | |-使用HIBERNATE持久化ORACLE数据库，掌握ORM框架原理
| | |-掌握2中的NOSQL(NOT NOL Y SQL)数据库、REDIS、MONDODB,用于超大规模数据存储（例如谷歌每天给用户收集数万比特的数据）
| | |_掌握SSL证书一站式服务，包括证书申请、管理及其部署功能，与顶级的数据证书授权（CA）机构和代理商合作，为大型企业与金融相关企业网站、移动| | 应用提供安全连接解决方案
| |-主要学习内容（主要是框架）
| | |-MYBATIS
| | |-SPRING
| | |-SPRINGMVC
| | |-SPRINGBOOT
| | |-STRUTS2
| | |-HIBERNATE
| | |-MAVEN
|_|_|_REDIS
STAGE 第五阶段
|-第五阶段
| |-可掌握的核心能力
| | |-熟练掌握HDFS体系结构以及相关API操作
| | |-熟练掌握MAPREDUCE编程模型，SHUFFLE洗牌过程源码解析
| | |-通过相关案例理解JOB提交执行流程和YARN资源调度框架
| | |-熟练掌握数据仓库的相关概念以及HIVE的搭建流程
| | |-理解HIVE的分区、分桶和表管理的相关概念
| | |-利用HIVE实现用户画像分析
| | |-熟练掌握SPARK计算引擎的运行思想，并精通RDD算子的应用以及RDD的内部表现形式
| | |-熟练掌握SPARK的内存分配和性能调优
| | |_掌握SPARKSQL的执行计划和有关的DATAFRAME、DATASET操作
| |-主要学习内容
| | |-LINUX(UBANTU)
| | |-HADOOP
| | |-分布式文件系统HDFS
| | |-HADOOP MAPREDUCE并行编程框架
| | |-HIVE数据仓库
|_|_|_SPARK