PIL库 (Pillow)

PIL基础

PIL （Pillow）

Pillow 是 PIL的对Python3支持的另外一个分支，当然他对Python2也兼容，由于PIL安装起来比较烦，而使用pip可以很轻松的安装Pillow，所以我选择Pillow使用，但是其核心还是PIL库的。

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Python的图形处理库如PIL一直很强大，但是要想使用好它必须对图片有一定的知识储备。 使用起来很简单

    from PIL import Image

引用Image包

    im = Image.open('1.png')

打开图片，得到一个im对象，我们接下来就可以对这个对象进行操作（前提有这个1.png图片）

我们先看一下他的一些属性

    >>> print im.format, im.size, im.mode
    PNG (83, 81) RGB

第一个我们输出图片的格式，图片有很多种格式，常用的有jpg、png还有gif动图啊，PIL支持很多种格式，我们可以使用PIL轻松的将格式转换，im.save('1.jpg'),当然你可以选择格式假如你没选好后缀名的话，im.size就是图片大小，他返回的是一个元组第一个长度第二个是宽度，单位是像素。 现在就谈谈 这三个属性对应的关系吧 首先我们使用一张像素图来说吧

我们存贮图片的时候是将整个图像分成很多个相同的小方块，每个小方块我们称为像素，当然一张图片分的越小，像素越多，那么图片就越接近真实图片，上面的im.size属性就告诉我们，这张图片分成了，长为83px，宽为81px的图片，那么一共有83*81=6723个像素点，每个像素点里面存什么呢，这就是im.mode属性告诉我们的，贴一下属性有什么吧

1. 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)
2. L (8-bit pixels, black and white)
3. P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a color palette)
4. RGB (3x8-bit pixels, true color)
5. RGBA (4x8-bit pixels, true color with transparency mask)
6. CMYK (4x8-bit pixels, color separation)
7. YCbCr (3x8-bit pixels, color video format)
8. I (32-bit signed integer pixels)
9. F (32-bit floating point pixels)

像素存贮就是涉及到颜色的存贮，在早期的黑白游戏机，只有黑和白两种，那么每个像素点就只有1位颜色来存贮，1位只能存贮两种颜色，八位色就能存256种颜色，像八位我们能用256个油漆桶/256色调色板来形容，像上面我们使用的RGB是由三种三原色红绿蓝混合而成，我们知道大自然所有的颜色都可以用红绿蓝三种颜色调配出来，所以RGB又被称为真彩（true color），每种颜色我们都分成256种，所以我们一共有256256256=16777216种颜色可以调配，像素的其他模式我们不介绍太多，有兴趣的可以自己钻研。 那么我们知道每个像素占多少字节，又知道共有多少个像素，那我们是不是就可以直接计算出来图片大小，来验证一下

以第一张图片为例，共有8381=6723个像素点，用RGB模式，每个像素三个字节，共有67233=20667b=20kb，但是我这张图片只有11.6kb，误差太大了吧，这时候我们就要介绍一下上面那个im.format属性了，这张图片采用png格式，我们先尝试一下把他转成JPG格式吧

im.save('1.jpg')

我们再查看一下这个1.jpg的大小，只有2.24kb了，我们用PIL打开这张图片

    >>> im2 = Image.open('1.jpg')
    >>> print im2.format, im2.size, im2.mode 
    JPEG (83, 81) RGB

图片大小没有改变，但是format变成了JPEG，而且文件大小变成原来的1/5, JPEG和GIF和PNG是三种图片压缩技术，他们使用压缩算法把图片压缩成很小，当我们打开图片时，解密算法把他还原出来，所以我们算出来的大小与压缩后的大小是不一样的。 有了这些概念我们就能更好的使用PIL提供给我们的magic方法，下次在谈我对PIL的高级应用吧。