• Filebeat


    简介:

    一 Filebeat由2个主要组件构成:prospector、harvesters:
       1.harvesters:负责进行单个文件内容收集,每个Harvester会对1个文件逐行进行读取并把读到的内容发到配置的output中
       2.prospector:管理Harvsters并找到所有需读取的数据源
         若input type是log则Prospector将去配置的路径下查找所有能匹配到的文件然后为每个文件创建一个Harvster
    每个Prospector都运行在自己的Go Routime里

    1、启动Filebeat时会启动一或若干探测器进程"prospectors"去检测指定的日志目录或文件...
    2、对探测器找出的每个文件,Filebeat都会启动收割进程"harvester",各收割进程读取其文件新内容并将其发到处理程序"spooler"
    3、处理程序会集合这些事件,最后Filebeat会发送集合的数据到指定的地点

    Filebeat如何保持文件状态:
    其保持每个文件的状态并频繁刷新状态到磁盘上的注册文件,用于记忆"harvesters"读取的最后的偏移量并确保所有日志行被发送
    若ES或Logstash的输出不可达时Filebeat将持续追踪发送的最后一样并继续读取文件,尽快变为可用的输出
    当Filebeat被重启时会使用注册文件读取数据重建状态并让每个收割者"harvesters"从最后的位置开始读取

    注: 转发时Filebeat会传输JOSN对象,且原生的Nginx等App的日志文本会作为JSON中的Message字段存在...
    默认的Elasticsearch需要的index template在安装Filebeat时已提供,RPM包路径为/etc/filebeat/filebeat.template.json
    可使用如下命令装载该模板:
    [host ~]# curl -XPUT -d @/etc/filebeat/filebeat.template.json
    'http://localhost:9200/_template/filebeat?pretty'
    {
    "acknowledged" : true
    }

    部署 Fliebeat

    [host filebeat-6.2.3-linux-x86_64]$ tar -zxf filebeat-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz -C .
    [host filebeat-6.2.3-linux-x86_64]$ cd filebeat-6.2.3-linux-x86_64

    [host filebeat-6.2.3-linux-x86_64]$ ./filebeat --help
    Usage:
    filebeat [flags]
    filebeat [command]

    Available Commands:
    export Export current config or index template
    help Help about any command
    keystore Manage secrets keystore
    modules Manage configured modules # 与filebeat模块相关的功能
    run Run filebeat
    setup Setup index template, dashboards and ML jobs # 在ES中部署kibana端进行可视化展示的界面数据
    test Test config
    version Show current version info

    Flags:
    -E, --E setting=value Configuration overwrite
    -M, --M setting=value Module configuration overwrite
    -N, --N Disable actual publishing for testing
    -c, --c string Configuration file, relative to path.config (default "filebeat.yml")
    --cpuprofile string Write cpu profile to file
    -d, --d string Enable certain debug selectors
    -e, --e Log to stderr and disable syslog/file output
    -h, --help help for filebeat
    --httpprof string Start pprof http server
    --memprofile string Write memory profile to this file
    --modules string List of enabled modules (comma separated)
    --once Run filebeat only once until all harvesters reach EOF
    --path.config string Configuration path
    --path.data string Data path
    --path.home string Home path
    --path.logs string Logs path
    --plugin pluginList Load additional plugins
    --setup Load the sample Kibana dashboards
    --strict.perms Strict permission checking on config files (default true)
    -v, --v Log at INFO level

    Use "filebeat [command] --help" for more information about a command.

    修改时区

    cat /usr/share/filebeat/module/nginx/error/ingest/pipeline.json
    {
    "date": {
    "field": "nginx.error.time",
    "target_field": "@timestamp",
    "formats": ["YYYY/MM/dd H:m:s"],
    "timezone": "Asia/Shanghai" # 修改时区
    }

    2  Filebeat的配置文件:filebeat.yml Demo

    filebeat:
    prospectors:
      - paths:
    - /www/wwwLog/www.lanmps.com_old/*.log
    - /www/wwwLog/www.lanmps.com/*.log
    input_type: log
    document_type: nginx-access-www.lanmps.com
    - paths:
    - /www/wwwRUNTIME/www.lanmps.com/order/*.log
    input_type: log
    document_type: order-www.lanmps.com #可以在logstash中使用 [type] 对其值进行判断
    output.logstash:
         hosts: ["10.1.5.65:5044"]         #Worker代表连到每个Logstash的线程数量
         worker: 2
    loadbalance: true
    index: filebeat

     测试-1 输出到文件/终端

    filebeat:
    prospectors:
       - paths:
           - /var/log/*.log
           - /var/log/sshd/*.log
         input_type: log                   #向log中添加标签,提供给logstash用于区分不同客户端不同业务的log
         document_type: system_log         #跟tags差不多,用于区别不同的日志来源
      - drop_event:
      when:
       regexp:
       message: "^DBG:"
    output.file:
    path: '/tmp/'
    filename: filebeat.txt
    #rotate_every_kb: 10000
    #number_of_files: 7
    #output.console:
    # pretty: true

    output.console

    output:
    console:
    pretty: true

     Demo for output.kafka

    filebeat:
    prospectors:
    - paths:
    - /home/Test/access.log
    enabled: true #每个prospectors的开关,默认true
    encoding: plain #指定被监控的文件的编码类型,使用plain和utf-8都是可以处理中文日志的
         input_type: log           #指定文件的输入类型log (默认) 或 stdin
         fields: #向输出的每条日志添加额外信息,如 "level:debug",方便后续处理
           Level: "TEST"                       #添加字段,可用values,arrays,dictionaries或任何嵌套数据
    review: 1 #默认会在输出信息的fields子路径下以指定fields建立子目录,如 fields.Level
         fields_under_root: true               #将新增fields设为顶级的JSON字段,而不是将其放在fields字段下
         document_type: oslog #可以在logstash中使用 [type] 对其值进行判断
    设定ES输出时的document的type字段,可用来给日志分类
         scan_frequency: 2s                   #扫描频率,默认10秒,过快会占用CPU
         encoding: plain                       #默认无编码,plain不验证或改变输入、latin1、utf-8、utf-16be-bom...
         include_lines: ['^ERR','^WARN']       #匹配行,后接正则的列表,默认无,若启用则仅输出匹配行
         exclude_lines: ["^DBG"]               #在输入中排除符合正则表达式列表的那些行
         exclude_files: [".gz$"]               #排除文件,后接正则列表,默认无
    ignore_older: 0 #排除更改时间超过定义的文件,时间可用2h表示2小时,5m表示5分钟,默认0
         max_bytes: 10485760                  
          单文件的最大收集字节数,超过此值后的字节将被丢弃,默认10MB,需增大,保持与日志输出配置的单文件最大值一致即可...
          日志文件中增加一行算一个日志事件,max_bytes限制在一次日志事件中最多上传的字节数...
         close_older: 6h                       #若文件在某个时间段内未发生过更新则关闭监控的文件handle。默认1h
         force_close_files: true
          Flebeat会在未到达close_older之前一直保持文件的handle,若在这个时间窗内删除文件则会有问题
          所以可将其设为true,只要filebeat检测到文件名字发生变化就会关掉这个handle
         close_removed: true
    若文件不存在则关闭处理。若后面又出现了则会在scan_frequency之后继续从最后一个已知position处开始收集,默认true
         tail_files: true                     #从尾部开始监控并把新增的每行作为1个事件依次发送,而不是从文件的开始处
    output.kafka:
    enabled: true
    hosts: ["10.0.0.3:9092"]
    topic: ES
    max_retries: 3
    timeout: 90
     compression_level: 0                      #gzip压缩级别,默认0不压缩(耗CPU)
     partition.round_robin:
       required_acks: 1                        #需要Kafka端回应ack
       max_message_bytes: 1000000

    filebeat.prospectors:
    - input_type: log
    paths:
    - /var/log/messages
    fields:
    log_topic: test
    paths:
    - /etc/httpd/logs/*
    fields:
    log_topic: webapache
    processors:
    - drop_fields:
    fields: ["beat", "input_type", "source", "offset",]
    name: "192.168.37.134"
    output.kafka:
    enabled: true
    hosts: ["192.168.37.134:9092", "192.168.37.135:9092", "192.168.37.136:9092"]
    version: "0.10"
    topic: '%{[fields][log_topic]}'
    partition.round_robin:
    reachable_only: true
    worker: 2
    required_acks: 1
    compression: gzip
    max_message_bytes: 10000000
    logging.level: debug

    多行匹配的关键字

    multiline:#适用于日志中每一条日志占据多行的情况,如各种语言的报错信息调用栈。此配置又包含如下子配置
       pattern: #多行日志开始的那一行匹配的pattern
    negate: #是否需要对pattern条件转置使用,不翻转设为true,反转设置为false
    match: #匹配pattern后,与前面(before)还是后面(after)的内容合并为一条日志
    max_lines: #合并的最多行数(包含匹配pattern的那一行)
    timeout: #到了timeout之后,即使没有匹配一个新的pattern(发生新的事件)也把已经匹配的日志事件发送出去

     Multiline 在 Filebeat 中的配置方式

    filebeat.prospectors:
    - paths:
    - /home/project/elk/logs/test.log
    input_type: log
    multiline:
    pattern: '^['
    negate: true
    match: after
    output:
    logstash:
    hosts: ["localhost:5044"]

     start filebeat

    nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >/dev/null 2>&1 &

     Logstash-input-beats

    input {
    beats {
    port => 5044
    }
    }

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