一、字符编码的使用：
1、文本编辑器
unicode----->encode-------->utf-8
utf-8-------->decode---------->unicode
补充：
浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器
如果服务端encode的编码格式是utf-8， 客户端内存中收到的也是utf-8编码的结果。
2、文本编辑器nodpad++:
分析过程？什么是乱码
文件从内存刷到硬盘的操作简称存文件
文件从硬盘读到内存的操作简称读文件
乱码一：存文件时就已经乱码
存文件时，由于文件内有各个国家的文字，我们单以shiftjis去存，
本质上其他国家的文字由于在shiftjis中没有找到对应关系而导致存储失败(可以用open函数的write可以测试，f=open('a.txt','w',encodig='shift_jis')
f.write('你瞅啥 何を見て ') #'你瞅啥'因为在shiftjis中没有找到对应关系而无法保存成功，只存'何を見て '可以成功)
但当我们硬要存的时候，编辑并不会报错，毫无疑问的是乱码了，即存文件阶段就已经发生乱码
而当我们用shiftjis打开文件时，日文可以正常显示，而中文则乱码了
f=open('a.txt','wb')
f.write('何を見て
'.encode('shift_jis'))
f.write('你愁啥
'.encode('gbk'))
f.write('你愁啥
'.encode('utf-8'))
f.close()
#以任何编码打开文件a.txt都会出现其余两个无法正常显示的问题
其他类似的测试
乱码二：存文件时不乱码而读文件时乱码
存文件时用utf-8编码，保证兼容万国，不会乱码，而读文件时选择了错误的解码方式，比如gbk，则在读阶段发生乱码，读阶段发生乱码是可以解决的，选对正确的解码方式就ok了，
而存文件时不顾编码错误而去硬存，不报错则肯定是数据损坏了。
3、文本编辑器pycharm
以gbk格式保存
以utf-8格式打开（reload）
reload与convert的区别：
pycharm非常强大，提供了自动帮我们convert转换的功能，即将字符按照正确的格式转换
要自己探究字符编码的本质，还是不要用这个
我们选择reload，即按照某种编码重新加载文件
分析过程？
总结：
无论是何种编辑器，要防止文件出现乱码（请一定注意，存放一段代码的文件也仅仅只是一个普通文件而已，此处指的是文件没有执行前，我们打开文件时出现的乱码）
核心法则就是，文件以什么编码保存的，就以什么编码方式打开
4、文本编辑器之python解释器
文件test.py以gbk格式保存，内容为：
x='林'
无论是
python2 test.py
还是
python3 test.py
都会报错（因为python2默认ascii，python3默认utf-8）
除非在文件开头指定#coding:gbk
5、程序的执行
python test.py （我再强调一遍，执行test.py的第一步，一定是先将文件内容读入到内存中）
test.py文件内容以gbk格式保存的，内容为：
阶段一：启动python解释器
阶段二：python解释器此时就是一个文本编辑器，负责打开文件test.py,即从硬盘中读取test.py的内容到内存中
此时，python解释器会读取test.py的第一行内容，#coding:utf-8，来决定以什么编码格式来读入内存，这一行就是来设定python解释器这个软件的编码使用的编码格式这个编码，
可以用sys.getdefaultencoding()查看，如果不在python文件指定头信息＃-*-coding:utf-8-*-,那就使用默认的
python2中默认使用ascii，python3中默认使用utf-8
改正：在test.py指定文件头，字符编码一定要为gbk，
#coding:gbk 你好啊
阶段三：读取已经加载到内存的代码（unicode编码格式），然后执行，执行过程中可能会开辟新的内存空间，比如x="egon"
内存的编码使用unicode，不代表内存中全都是unicode，
在程序执行之前，内存中确实都是unicode,比如从文件中读取了一行x="egon",其中的x，等号，引号，地位都一样，都是普通字符而已，都是以unicode的格式存放于内存中的
但是程序在执行过程中，会申请内存（与程序代码所存在的内存是俩个空间）用来存放python的数据类型的值，而python的字符串类型又涉及到了字符的概念
比如x="egon",会被python解释器识别为字符串，会申请内存空间来存放字符串类型的值，至于该字符串类型的值被识别成何种编码存放，这就与python解释器的有关了，而python2与python3的字符串类型又有所不同。
二、python2与python3字符窜类型的区别
1、在python2中有两种字符窜类型str和unicode
str类型
当python解释器执行到产生字符串的代码时（例如x='上'），会申请新的内存地址，然后将'上'编码成文件开头指定的编码格式
要想看x在内存中的真实格式，可以将其放入列表中再打印，而不要直接打印，因为直接print()会自动转换编码，这一点我们稍后再说。
#coding:gbk x='上' y='下' print([x,y]) #['xc9xcf', 'xcfxc2'] #x代表16进制，此处是c9cf总共4位16进制数，一个16进制四4个比特位，4个16进制数则是16个比特位，即2个Bytes，这就证明了按照gbk编码中文用2Bytes
print(type(x),type(y)) #(<type 'str'>, <type 'str'>)
理解字符编码的关键！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
内存中的数据通常用16进制表示，2位16进制数据代表一个字节，如xc9，代表两位16进制，一个字节
gbk存中文需要2个bytes，而存英文则需要1个bytes，它是如何做到的？？？！！！
gbk会在每个bytes，即8位bit的第一个位作为标志位，标志位为1则表示是中文字符，如果标志位为0则表示为英文字符
x=‘你a好’ 转成gbk格式二进制位 8bit+8bit+8bit+8bit+8bit=(1+7bit)+(1+7bit)+(0+7bit)+(1+7bit)+(1+7bit)
这样计算机按照从左往右的顺序读：
#连续读到前两个括号内的首位标志位均为1，则构成一个中午字符：你 #读到第三个括号的首位标志为0，则该8bit代表一个英文字符：a #连续读到后两个括号内的首位标志位均为1，则构成一个中午字符：好
也就是说，每个Bytes留给我们用来存真正值的有效位数只有7位，而在unicode表中存放的只是这有效的7位，至于首位的标志位与具体的编码有关，即在unicode中表示gbk的方式为：
(7bit)+(7bit)+(7bit)+(7bit)+(7bit)
按照上图翻译的结果，我们可以去unicode关于汉字的对应关系中去查：链接：https://pan.baidu.com/s/1dEV3RYp 
可以看到“”上“”对应的gbk（G0代表的是gbk）编码就为494F，即我们得出的结果，而上对应的unicode编码为4E0A，我们可以将gbk-->decode-->unicode
#coding:gbk
x='上'.decode('gbk')
y='下'.decode('gbk')
print([x,y]) #[u'u4e0a', u'u4e0b']
unicode类型
当python解释器执行到产生字符串的代码时（例如s=u'林'），会申请新的内存地址，然后将'林'以unicode的格式存放到新的内存空间中，所以s只能encode，不能decode
#coding:gbk
x=u'上' #等同于 x='上'.decode('gbk')
y=u'下' #等同于 y='下'.decode('gbk')
print([x,y]) #[u'u4e0a', u'u4e0b']
print(type(x),type(y)) #(<type 'unicode'>, <type 'unicode'>)
打印到终端
对于print需要特别说明的是：
当程序执行时，比如
x='上' #gbk下，字符串存放为xc9xcf
print(x) #这一步是将x指向的那块新的内存空间（非代码所在的内存空间）中的内存，打印到终端，按理说应该是存的什么就打印什么,但打印xc9xcf，对一些不熟知python编码的程序员，立马就懵逼了，所以龟叔自作主张，在print(x)时，使用终端的编码格式，将内存中的xc9xcf转成字符显示，此时就需要终端编码必须为gbk，否则无法正常显示原内容：上
对于unicode格式的数据来说，无论怎么打印，都不会乱码
对于unicode格式的数据来说，无论怎么打印，都不会乱码
nicode这么好，不会乱码，那python2为何还那么别扭，搞一个str出来呢？python诞生之时，unicode并未像今天这样普及，很明显，好的东西你能看得见，龟叔早就看见了，龟叔在python3中将str直接存成unicode，我们定义一个str，无需加u前缀，就是一个unicode，屌不屌？
在python3 中也有两种字符串类型str和bytes
str是unicode
#coding:gbk
x='上' #当程序执行时，无需加u，'上'也会被以unicode形式保存新的内存空间中,
print(type(x)) #<class 'str'>
#x可以直接encode成任意编码格式
print(x.encode('gbk')) #b'xc9xcf'
print(type(x.encode('gbk'))) #<class 'bytes'>
很重要的一点是：看到python3中x.enco
很重要的一点是：看到python3中x.encode('gbk') 的结果xc9xcf正是python2中的str类型的值,而在python3是bytes类型，在python2中则是str类型
于是我有一个大胆的推测：python2中的str类型就是python3的bytes类型，于是我查看python2的str()源码，发现
de('gbk') 的结果xc9xcf正是python2中的str类型的值,而在python3是bytes类型，在python2中则是str类型
