python 图片验证码降噪

一、使用skimage对比较模糊的字符验证码进行黑白化，提高识别度。

　　　　需要清洗的图

　　

from skimage import io,data,filters
from skimage import color,exposure
# 读取图片,显示的图片的nadarray数据
captch = io.imread('./code1.jpg')
# 显示图片
# io.imshow(captch)
# 黑白化图片，黑白的图片能够提高图片的识别率
gray = color.rgb2gray(captcha)
# 获取图片的shape值
h,w = gray.shape
# 将图片中的干扰去除，只保留字符
for i in range(h):
    for j in range(w):
        # 根据索引去除像素，0-1；值越小越黑，越大越白
        # 设置一个阈值，当图片像素小于阈值就为0黑色，大于阈值为1白色
        # 这里的阈值取0.5
        if gray[i,j] < 0.5:
            gray[i,j]=0
        else :
            gray[i,j] = 1
io.imshow(gray)

 　　清洗后：

　　　　

二、对图片的处理，提高图片的清晰度：

　　1、使用直方图均匀化图片：

　　

#导包...
# 这里读取的是自身提供的库图片
moon = data.moon()
# 展示原图
# io.imshow(moon)
moon_hist = exposure.equalize_hist(moon)
io.imshow(moon_hist)