本文转自公众号---遇见数学---图解数学---线性代数部分
感谢遇见数学工作组将大学课本晦涩难懂、故作高深的数学知识，用通俗易懂而又生动有趣的方法解释出来。
向量的概念
现实中工作中, 我们会把几个数值放在一起, 当做一个整体来分析, 这就有了向量(Vector) ̶ 一种有序的数值列表.
为了把向量和点区分开, 惯用的方法是把这对数竖着写, 然后用括号括起来, 比如下面的示例为 2 维向量, 3 维向量和 4 维向量:
注: 或者用方括号
决定一个向量是它的长度和方向, 我们可以通过坐标系来更好的理解它. 在二维坐标系下用箭头绘制出来, 且箭头的起点位于原点, 终点就是数值分量对应的点. 这样每一个向量就对应唯一对数, 而坐标系中的一对数也唯一对应一个向量.
只要向量的大小和方向相同, 即视为相等的向量, 如下图所示在二维平面(Two-dimensional)下, 随便移动一个向量, 所留下轨迹上都是相同的向量:
而三维空间的向量就会有三个分量, 我们用 z 轴来表示出来, 这样每个向量也会与一个有序三元数组对应:
向量的加法
向量加法就是把对应项相加:
从图形来看我们可以平移第二个向量, 使它的起点与第一个向量的终点重合, 然后画一个向量, 它从第一个向量的起点出发, 指向第二个向量的终点. 这个向量就是它们的和; 或者观察动画按照每个向量的分量进行运动最终效果是一样的:
向量的数乘
另一个基础的向量运算就是一个数值(标量Scalar)乘以向量的每个分量, 就是将向量中的每个分量与标量相乘. 如选择数值 2, 把它与一个给定向量相乘, 意味着你把这个向量拉长为原向量的 2 倍:
观察下图如果标量为负, 则结果向量反向. 也就是数乘向量其实是对向量的拉伸, 压缩或反向的操作:
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向量的加法和数乘非常重要, 将会贯穿线性代数, 我们第一次的内容就到此为止, 不过下面再补充几张动图来加深加法的理解:
向量加法三角形法则, 其实与上面加法示例相同, 不过这里的向量起点并非原点:
向量加法多边形法则:
平行四边形法则
向量的减法其实就是加法的一种特殊情况:
