• 数据库基础之锁(5. 数据库隔离级别)


    转载自crazyYong的系列文章:Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别,此处仅做备份与温故。

    正文

    数据库事务隔离级别

    数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ,这四个级别可以逐个解决脏读 、不可重复读 、幻读这几类问题。

    【注】我们讨论隔离级别的场景,主要是在多个事务并发的情况下,因此接下来的讲解都围绕事务并发。

    读未提交 RU

    公司发工资了,领导把5000元打到singo的账号上,但是该事务并未提交,而singo正好去查看账户,发现工资已经到账,是5000元整,非常高 兴。可是不幸的是,领导发现发给singo的工资金额不对,是2000元,于是迅速回滚了事务,修改金额后,将事务提交,最后singo实际的工资只有 2000元,singo空欢喜一场。

    出现上述情况,即我们所说的脏读 ,两个并发的事务,“事务A:领导给singo发工资”、“事务B:singo查询工资账户”,事务B读取了事务A尚未提交的数据。

    读已提交 RC

    当隔离级别设置为Read Uncommitted时,就可能出现脏读,如何避免脏读,请看下一个隔离级别。

     

     

     

    singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在 singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统检查到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为何......

    出现上述情况,即我们所说的不可重复读 ,两个并发的事务,“事务A:singo消费”、“事务B:singo的老婆网上转账”,事务A事先读取了数据,事务B紧接了更新了数据,并提交了事务,而事务A再次读取该数据时,数据已经发生了改变。

    当隔离级别设置为Read committed时,避免了脏读,但是可能会造成不可重复读

    大多数数据库的默认级别就是Read committed,比如Sql Server , Oracle。如何解决不可重复读这一问题,请看下一个隔离级别。

    可重复读(MySQL的默认事务隔离级别)

    当隔离级别设置为Repeatable read时,可以避免不可重复读。当singo拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息(即事务开始),singo的老婆就不可能对该记录进行修改,也就是singo的老婆不能在此时转账。

     

    虽然Repeatable read避免了不可重复读,但还有可能出现幻读 

     

    singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额 (select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction ... ),并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出 现了幻觉,幻读就这样产生了。

    【注】Mysql的默认隔离级别就是Repeatable read。

    串行化Serializable

    Serializable是最高的事务隔离级别,同时代价也花费最高,性能很低,一般很少使用,在该级别下,事务顺序执行,不仅可以避免脏读、不可重复读,还避免了幻读

    脏读、幻读和不可重复读

    脏读

    脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。

    不可重复读

    是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。(即不能读到相同的数据内容)例如,一个编辑人员两次读取同一文档,但在两次读取之间,作者重写了该文档。当编辑人员第二次读取文档时,文档已更改。原始读取不可重复。如果只有在作者全部完成编写后编辑人员才可以读取文档,则可以避免该问题。

    幻读

    是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。

    例如,一个编辑人员更改作者提交的文档,但当生产部门将其更改内容合并到该文档的主复本时,发现作者已将未编辑的新材料添加到该文档中。如果在编辑人员和生产部门完成对原始文档的处理之前,任何人都不能将新材料添加到文档中,则可以避免该问题。

    在MYSQL的事务引擎中,INNODB是使用范围最广的。它默认的事务隔离级别是REPEATABLE READ(可重复读),在标准的事务隔离级别定义下,REPEATABLE READ是不能防止幻读产生的。INNODB使用了2种技术手段(MVCC AND GAP LOCK)实现了防止幻读的发生

    以上的iso定义的数据库隔离级别,mysql实现了基本定义,但和它有点不一样,比如mysql重复读避免的幻读。

    案例

    SQL标准定义了4种隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销

    首先,我们使用 test 数据库,新建 tx 表,并且如图所示打开两个窗口来操作同一个数据库:

    第1级别:Read Uncommitted(读取未提交内容)

    (1)所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果

    (2)本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少

    (3)该级别引发的问题是——脏读(Dirty Read):读取到了未提交的数据

    #首先,修改隔离级别
    set tx_isolation='READ-UNCOMMITTED';
    select @@tx_isolation;
    +------------------+
    | @@tx_isolation   |
    +------------------+
    | READ-UNCOMMITTED |
    +------------------+
    
    #事务A:启动一个事务
    start transaction;
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |    1 |
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+
    
    #事务B:也启动一个事务(那么两个事务交叉了)
           在事务B中执行更新语句,且不提交
    start transaction;
    update tx set num=10 where id=1;
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |   10 |
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+
    
    #事务A:那么这时候事务A能看到这个更新了的数据吗?
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |   10 |   --->可以看到!说明我们读到了事务B还没有提交的数据
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+
    
    #事务B:事务B回滚,仍然未提交
    rollback;
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |    1 |
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+
    
    #事务A:在事务A里面看到的也是B没有提交的数据
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |    1 |      --->脏读意味着我在这个事务中(A中),事务B虽然没有提交,但它任何一条数据变化,我都可以看到!
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+

    第2级别:Read Committed(读取提交内容)

    (1)这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)

    (2)它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变

    (3)这种隔离级别出现的问题是——不可重复读(Nonrepeatable Read):不可重复读意味着我们在同一个事务中执行完全相同的select语句时可能看到不一样的结果。

    |——>导致这种情况的原因可能有:(1)有一个交叉的事务有新的commit,导致了数据的改变;(2)一个数据库被多个实例操作时,同一事务的其他实例在该实例处理期间可能会有新的commit

    #首先修改隔离级别
    set tx_isolation='read-committed';
    select @@tx_isolation;
    +----------------+
    | @@tx_isolation |
    +----------------+
    | READ-COMMITTED |
    +----------------+
    
    #事务A:启动一个事务
    start transaction;
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |    1 |
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+
    
    #事务B:也启动一个事务(那么两个事务交叉了)
           在这事务中更新数据,且未提交
    start transaction;
    update tx set num=10 where id=1;
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |   10 |
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+
    
    #事务A:这个时候我们在事务A中能看到数据的变化吗?
    select * from tx; --------------->
    +------+------+                |
    | id   | num  |                |
    +------+------+                |
    |    1 |    1 |--->并不能看到!  |
    |    2 |    2 |                |
    |    3 |    3 |                |
    +------+------+                |——>相同的select语句,结果却不一样
                                   |
    #事务B:如果提交了事务B呢?         |
    commit;                        |
                                   |
    #事务A:                         |
    select * from tx; --------------->
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |   10 |--->因为事务B已经提交了,所以在A中我们看到了数据变化
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+

    第3级别:Repeatable Read(可重读)

    (1)这是MySQL的默认事务隔离级别

    (2)它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行

    (3)此级别可能出现的问题——幻读(Phantom Read):当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行

    (4)InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了幻读

    #首先,更改隔离级别
    set tx_isolation='repeatable-read';
    select @@tx_isolation;
    +-----------------+
    | @@tx_isolation  |
    +-----------------+
    | REPEATABLE-READ |
    +-----------------+
    
    #事务A:启动一个事务
    start transaction;
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |    1 |
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+
    
    #事务B:开启一个新事务(那么这两个事务交叉了)
           在事务B中更新数据,并提交
    start transaction;
    update tx set num=10 where id=1;
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |   10 |
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+
    commit;
    
    #事务A:这时候即使事务B已经提交了,但A能不能看到数据变化?
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |    1 | --->还是看不到的!(这个级别2不一样,也说明级别3解决了不可重复读问题)
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+
    
    #事务A:只有当事务A也提交了,它才能够看到数据变化
    commit;
    select * from tx;
    +------+------+
    | id   | num  |
    +------+------+
    |    1 |   10 |
    |    2 |    2 |
    |    3 |    3 |
    +------+------+

    第4级别:Serializable(可串行化)

    (1)这是最高的隔离级别

    (2)它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁

    (3)在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争

    #首先修改隔离界别
    set tx_isolation='serializable';
    select @@tx_isolation;
    +----------------+
    | @@tx_isolation |
    +----------------+
    | SERIALIZABLE   |
    +----------------+
    
    #事务A:开启一个新事务
    start transaction;
    
    #事务B:在A没有commit之前,这个交叉事务是不能更改数据的
    start transaction;
    insert tx values('4','4');
    ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
    update tx set num=10 where id=1;
    ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

    参考文章

    Mysql事务隔离级别详解

    http://www.cnblogs.com/snsdzjlz320/p/5761387.html

    Min是清明的茗
  • 相关阅读:
    python execfile
    ubuntu速度慢的原因之内存和swap分区
    AFAIK=as far as i know
    Python中静态方法的实现
    KirbyBasepure python text database
    A Novel Approach to Data Retrieval and Instrumentation Control at Remote Field Sites using Python and Network News
    stackoverflow将成我的新的csdn

    Lynx
    mutliprocessing
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MinPage/p/15049701.html
Copyright © 2020-2023  润新知