就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，
并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
字符匹配又分为两种：
一、普通字符：
大多数字符和字母都会和自身进行匹配。
import re
ret = re.findall("admin","hello administrator") #这是字符串的完整匹配
print(ret)
---------输出结果-----------
['admin']
二、元字符：
元字符符号包括：" . ^ $ * + ? {} [] () | "。
下面我们就来详细看看具体的含义和用法：
1、元字符之 . ^ $ * + ? {} :
ret = re.findall("a...n","hello administrator") #"."表示所有除
之外的任何单个字符
print(ret) #-----> ['admin']
ret = re.findall("^h...o","hello administrator") #匹配输入字符串的开始位置
print(ret) #-----> ['hello']
ret = re.findall("r...r$","hello administrator") #匹配输入字符串的结束位置
print(ret) #-----> ['rator']
ret = re.findall("abc*","abccccc") #匹配前面的子表达式零次或多次
print(ret) #-----> ['abccccc']
ret = re.findall("abc+","abccccc") #匹配前面的子表达式一次或多次
print(ret) #-----> ['abccccc']
ret = re.findall("abc?","abccccc") #匹配前面的子表达式零次或一次
print(ret) #-----> ['abc']
ret = re.findall("abc{1,3}","abccccc") #{}自定义c出现的次数
print(ret) #-----> ['abccc']
注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成非贪婪匹配(惰性匹配)。
ret = re.findall("abc+?","abccccc") #非贪婪匹配
print(ret) #-----> ['abc']
ret = re.findall("abc*?","abcccc") #非贪婪匹配
print(ret) #-----> ['ab']
2、元字符之字符集[ ] ：（起一个 或者 的意思），注意：. 、* 、+等元字符都是普通符号， - ^ 这几个有特殊意义
ret = re.findall("a[bc]d","abd") #匹配a和d之间有b或者c
print(ret) #-----> ['abd']
ret = re.findall("a[bc]d","acd") #匹配a和d之间有b或者c
print(ret) #-----> ['acd']
ret = re.findall("[a-z]","hello") #匹配a-z之间的所有字母
print(ret) #-----> ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
ret = re.findall("[.*+?]","a.b*c+d?e") #在[ ]'.*+?'里没有特殊意义了，就是普通的字符
print(ret) #-----> ['.', '*', '+', '?']
#在字符集里有功能的符号：-(定义一个范围) ^(取反) (转义)
ret = re.findall("[0-9]","12ab34cd56ef") #取出所有的数字
print(ret) #-----> ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
ret = re.findall("[^ab]","12ab34cd56ef") #不取出ab
print(ret) #-----> ['1', '2', '3', '4', 'c', 'd', '5', '6', 'e', 'f']
ret = re.findall("[d]","12ab34cd56ef") #相当于[0-9]
print(ret) #-----> ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
3、元字符之转义符 :
反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如.，此时.就没有特殊意义了，就是一普通字符。
反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能，详见下文：
d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]
D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]
s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ fv]
S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ fv]
w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]
W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]
匹配一个特殊字符边界，比如空格 ，&，＃等
ret = re.findall("I","I am LIST") #此时结果为空，因为对应ASCII有特殊含义
print(ret) #-----> []
ret = re.findall(r"I","I am LIST") #r表示原生字符，里面的都没有特殊意义了
print(ret) #-----> ['I']
ret = re.findall("I\b","I am LIST") #在前加一个转义，此时就没有特殊意义了
print(ret) #-----> ['I']
# ret = re.findall("al","almn") #这个直接报错
# ret = re.findall("a\l","almn") #这个也会报错
ret = re.findall("a\\l","almn") #此时为什么会有那么多 () 呢？请看下文详解
#因为我们前文也介绍过，正则表达式是内嵌在Python里的一种专业的编程语言，
#因为 () 是有特殊含义的元字符，so，我们就应该给它转义以下，so，应为 (\)，我们
#要知道，Python解释器要先识别，然后把识别结果在交给正则表达式来处理，所以，
#就应该有 (\\) 来进行转义，在这里其实，三个转义符，也是可以的，怎么理解呢，两个
#转义符(\)经过Python识别后变成(),这个 () 加上后面的 ()，就成了两个(\),这时，
#正则表达式就能识别经过转义后的普通字符了。
print(ret) #-----> ['a\l']
ret = re.findall(r"a\l",r"allmn") #加上r使Python识别为原生字符，
# 然后在两个\交给正则表达式来处理，不然就会报错了。
print(ret) #-----> ['a\l']
下面我们就来看看，一些有着特殊意义的字符，如：见图中的一些转义字符。
ret = re.findall("\blike","I like manlike the motorcycle trip")
print(ret) #-----> ['like'] #这里加上后，就只能匹配到一个like了。
ret = re.findall(r"\book",r"penook") #因为有特殊的意义，跟上文一样
print(ret) #-----> ['\book'] #这里里面的两个（\）,是因为正则表达式要传给Python
#自动加上了（）了，我们可只看成['ook']
4、元字符之分组 ( )：
4.1、普通分组：
ret = re.findall("(ad)+","dadadadddd") # 在一个连续的字符串里匹配到括号里的内容后，就停止匹配了
print(ret) #-----> ['ad']
ret = re.findall("(ad)+min","administrator") #会优先显示分组，即括号里的内容
print(ret) #-----> ['ad']
ret = re.findall("(ad)+min","adm admin administrator") #非连续的字符串里匹配到内容后，优先显示分组
print(ret) #-----> ['ad', 'ad']
ret = re.findall("(?:ad)+min","adm admin administrator adadmin") #括号里前面加上?:取消分组的优先级，就没有特殊意义了
print(ret) #-----> ['admin', 'admin', 'adadmin']
4.2、命名分组：
ret = re.search(r"(?P<name>w+):(?P<age>d+)","michael:18") #对自己想取的部分进行命名操作
print(ret.group("name")) #通过自己设的组名，得到对应的值
print(ret.group("age")) #通过自己设的组名，得到对应的值
----------------输出结果--------------
michael
18
5、元字符之 | ：或的意思
ret = re.findall("a|b","a") #a或者b符合条件，这里是a
print(ret) #-----> ['a']
ret = re.findall("a|b","b") #a或者b符合条件，这里是b
print(ret) #-----> ['b']
ret =re.search("D+|d+","123456") #数字字符与非数字字符，这里是数字
print(ret.group()) #-----> 123456
ret = re.search("D+|d+","admin") #数字字符与非数字字符，这里是非数字
print(ret.group()) #-----> admin
#|是或者的意思，即在前面的条件里，选一个。
三、re模块下的常用方法：
我们一起来总结一下都有哪些方法：
#1、findall：匹配所有满足条件的结果
ret = re.findall("ad","admin") #返回所有满足匹配条件的结果,放在一个列表里
print(ret) #-----> ['ad']
#2、search：只匹配第一个结果
ret = re.search("ad","admin") #函数会在字符串内查找模式匹配,直到找到
# 第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象
print(ret.group()) #通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
# -----> ad
#3、match：只匹配最开始位置
ret = re.match("ad","admin") #同search,不过只在字符串开始处进行匹配，
# 若开始处，不是匹配的内容，则报错
print(ret.group()) #同上
# -----> ad
#4、split：分割
ret = re.split("a","12a34a56") #按"a"分割，得到一个列表
print(ret) # -----> ['12', '34', '56']
ret = re.split("[ab]","a34b56") #先按"a"分割，得到""和"34b56",在对""和"34b56"
#分别按"b"分割，""里没b，就没有效果，so，"34b56"
#被分割为"34"和"56"
print(ret) # -----> ['', '34', '56']
#5、sub、subn：替换
ret= re.sub("B","A","michael:B egon:B") #替换，第一个是定位信息，第二个是修改内容，
print(ret) # -----> michael:A egon:A
ret= re.sub("B","A","michael:B egon:B",1) #这里的1是传给count的值，表示替换的次数
print(ret) # -----> michael:A egon:B
ret = re.subn("B","A","michael:B egon:B") #跟sub比，它返回的是一个替换后的值是一个元组的形式
#后面并且会显示统计替换的次数
print(ret) # -----> ('michael:A egon:A', 2)
#6、compile：编译方法
obj = re.compile("d+")
ret = obj.findall("123admin456") #相当于re.findall("d+","123admin456")
print(ret) # -----> ['123', '456']
我们需要注意一下：
ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) #-----> ['oldboy'] 因为findall会优先把匹配结果放在组里将内容返回,
# 如果想要匹配完整结果,取消权限即可
ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) #-----> ['www.oldboy.com'] 加上（?:）即取消了分组的权限