• 数据库表和表数据行的操作


    一、数据表的操作

    1. 增——操作

    # 增
    语法:
    create table 表名(
    					字段名  列类型 [可选的参数],  ### 记住加逗号
    					字段名  列类型 [可选的参数],  ### 记住加逗号
        				.....
    					字段名  列类型 [可选的参数]  ### 最后一行不加逗号		
    				  )charset=utf8;  #### 后面加分号
    
    
    # 创建表时的列的约束**************************************
    
    auto_increment	: 自增
    primary key	: 主键索引 , 加快查询速度 , 列的值不能重复
    not null	: 标识改字段不能为空 ,若不指定该约束条件,则在插入表数据时,若不给值则默认值时null,且在查询	时,where 条件的写法是 where 列名 is null 。但是我们在创建表时,一般还是写上 not null default ''     ,此时我们的where条件的写法就是 where 列名 = ''  。 因为 where 列名 = ''的查询速度比where 列名 is   null 的查询速度要快。
    default		: 为该字段设置默认值
       
    
    # 列类型:**********************************
    
    1.数字类型:
    
    当列类型为数字类型时,在上面的列类型后面可以加一个参数 unsigned ,该参数表示让前面的数字类型的范围是无符号的范围。不加则默认是signed,表示有符号的范围。
    无符号的意思是,假如 int 类型的整个范围是200,无符号的范围是 0~199
    而有符号的范围是 -100~99 , 有符号的范围包括负数,无符号没有负数。
    
    	整型:
        	tinyint
            smallint
            mediumint
            int (**************************推荐使用)
            bigint
            
         	
        浮点型:
        	float  当小数位多时不一定精确,一般四舍五入保存两位小数
            double 与float类似
            decimal	可以表示非常精确的数字 语法: decimal(m, d) m是数字总个数(负数时不包括负号),d是小数点后个数。 若保存的数据的小数部分不足d,则自动补0,若小数部分多余d,则四舍五入到d个
    
    2.字符串
    
    	char(长度)  定长的字符串,无论保存的数据是短是长,都按固定的长度保存,即都占用指定的大小的存储空间。
        
        varchar(长度)	变长,会根据保存的数据的实际大小来开辟存储空间保存。并且一直自带一个字节的大小来保存数据的长度。
       
    3.时间日期类型
    
    	year 只有年份
        date 年月日
        time 时分秒
        datetime 年月日时分秒(***********************推荐使用)
        timestamp 时间戳 表示从1970计算机元年开始到现在的秒数
    
    4. 枚举
    	enum()  列出所有选项。 和列表类似,限制存储的数据只能从括号内选择一个。
        
        
    # 实例:
    create table t1(
    							id int,
    							name char(5)
    						)charset=utf8;
    					
    						# Query OK, 0 rows affected (0.72 sec)  如果回显是Quey ok,代表创建成功
    
    

    2. 删——操作

    # 删除表
    
    语法:
    
    drop table 表名;  #### 线上禁用
    

    3. 改——操作

    # 修改表名和字段
    
    # 1.修改表名
    语法:
    ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;
    
    # 2.增加表字段
    语法:
    
    ALTER TABLE 表名
    				ADD 字段名 列类型 [可选的参数],
        			....
    				ADD 字段名 列类型 [可选的参数];
    实例:
    mysql> alter table t88 add name varchar(32) not null default '';
    
    在每一增加字段的语句的最后都可以添加一个参数——》first 或者 after 已存在的字段名, first 表示添加的字段放在所有字段的第一行。 after表示添加的字段放在after指定的字段后面。没有参数则默认添加在最后一行。
    
    # 3.删除表字段
    
    语法:
    ALTER TABLE 表名  DROP 字段名;
    
    # 4.修改表字段
    
    语法:
    #修改某字段的属性
    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
    
    #修改字某段的名字和属性
    ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
    
    

    4. 查——操作

    # 查看表
    
    语法:
    show tables;
    

    5. 复制表结构

    • 复制表的结构只是复制某个表的字段和字段的属性,表中的数据不会复制,所以复制后的表为空。
    语法:
    
    create table 新表名 like 已存在的表名;
    
    

    二、表数据行的操作

    1. 增——操作

    # 增加数据
    
    语法:
    insert into 表名 (列1, 列2) values (值1,'值2');
    
    若不写列名,则values里的值会依次传给各列。写了列名则会把值一一对应的传给列。
    

    2. 删——操作

    # 删除某行数据
    
    语法:
    delete from 表名 where 条件;
    
    delete from 表名; 当没有where条件时,删除表中所有的数据
    
    truncate 表名; #### 固定写法,没有where条件
    
    区别:	
    1. delete之后,插入数据从上一次主键自增加1开始, truncate则是从1开始
    
    2. delete删除, 是一行一行的删除, truncate:全选删除 truncate删除的速度是高于delete的
    

    3. 改——操作

    语法:
    
    update 表名 set 列名1=新值1,列名2=新值2 where 条件;
    

    4. 查——操作

    语法:
    
    # 1.查询列
    select 列1, 列2 from 表名;  (*代表查询所有的列)
    
    # 2.查询全部
    select * from 表名;  (*代表查询所有的列)
    
    #3. 按条件查询
    select * from t66 where 条件;
    
    # 4. 去重查询
    select distinct 列1 from 表名;  表示查询所有列1的数据,把其中重复的数据去掉。
    
    # 5. 通过四则运算查询(不要用),把查询后的结果进行运算,会降低数据库的查询速率**********
    select 列名*10 from 表名;  此列名为int类型 
    
    # 6. in方法 类似python中的成员运算
    select * from t66 where id in (23,34,11);
    
    # 7. 模糊查询 like 方法 (不要用),会降低数据库的查询速率**********
    % 表示其他所有 , _ 表示代表任意一个
    # 以x开头
    select * from t66 where name like 'x%';
    
    # 以x结尾
    select * from t66 where name like '%x';
    
    # 包含x的
    select * from t66 where name like '%x%';
    
    # 8. between..and...: 取值范围是闭区间
    select * from t66 where id between 30 and 40;
    
    
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