2020美国大学生数学建模(MCM/ICM)A题数据及参考资料

鲱鱼分布图

海面温度数据

官网下载地址：https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/index.html

收集的：//download.csdn.net/download/qq_39542714/12158332

链接：https://pan.baidu.com/s/1gtQEFlaUhkzgs4ioq97RpQ
提取码：wpk4

处理数据的软件及使用方法

软件和方法：

https://www.lanzous.com/i9dkh0j

需要安装Java环境，教程看：

https://www.cnblogs.com/Mayfly-nymph/p/9581257.html

参考文献

链接：https://pan.baidu.com/s/1eFBf-uzOiORoVsZ84e2foQ
提取码：oxqt

苏格兰海域及附近海域温度数据：

蓝奏：https://www.lanzous.com/i9dm2ab

链接：https://pan.baidu.com/s/1jfeXm01_YEssXnEoaz22gQ
提取码：2mwm

绘制这些数据的代码

# -*- coding:utf-8 -*-

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

flag = True
flag1 = True

mon_count = 0
year_count = 0

year = [x for x in range(1997,2014)]
year_data = []
sea_count = 1
sea_area = ''
S = 0


with open(r"C:Users10245Desktopdata1.csv", 'r') as f:
    datas = csv.reader(f)
    for data in datas:
        if flag:
            flag = False
            continue
        if flag1:
            flag1 = False
            sea_area = data[4]
        if mon_count == 12 or (sea_count == 13 and mon_count == 11):
            mon_count = 0
            year_count += 1
            year_data.append(S/12)
            S = 0
        if year_count == 17:
            plt.xlabel('time/year')
            plt.ylabel('temperature/℃ ')
            plt.title(sea_area)
            plt.plot(year, year_data)
            name = "C:\Users\10245\Desktop\pic\"+sea_area+".jpg"
            plt.savefig(name)
            plt.show()
            year_count = 0
            sea_count += 1
            flag1 = True
            year_data = []
        S += float(data[5])
        mon_count = mon_count + 1

其他资料

苏格兰环境网：点击进入

实时海水温度及其他环境信息：https://www.windy.com/zh/-%E6%B5%B7%E6%B0%B4%E6%B8%A9%E5%BA%A6-sst?sst,57.059,-4.340,8

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