Mongoose使用操作

一般我们不直接用MongoDB的函数来操作MongoDB数据库 Mongose就是一套操作MongoDB数据库的接口.

 

连接数据库

// mongoose 链接
var mongoose = require('mongoose');
var db       = mongoose.createConnection('mongodb://127.0.0.1:27017/NodeJS'); 

 

 

Schema

一种以文件形式存储的数据库模型骨架，无法直接通往数据库端，也就是说它不具备对数据库的操作能力.可以说是数据属性模型(传统意义的表结构)，又或着是“集合”的模型骨架

 

/* 定义一个 Schema */
var mongoose = require("mongoose");

var TestSchema = new mongoose.Schema({
    name : { type:String },//属性name,类型为String
    age  : { type:Number, default:0 },//属性age,类型为Number,默认为0

    time : { type:Date, default:Date.now },

    email: { type:String,default:’'} 

});

 

 

Model

由Schema构造生成的模型，除了Schema定义的数据库骨架以外，还具有数据库操作的行为，类似于管理数据库属性、行为的类

 

var db = mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/test");

// 创建Model
var TestModel = db.model("test1", TestSchema);

 

test1 数据库中的集合名称, 不存在会创建.

 

 

Entity

由Model创建的实体，使用save方法保存数据，Model和Entity都有能影响数据库的操作，但Model比Entity更具操作性

 

var TestEntity = new TestModel({
       name : "Lenka",
       age  : 36,
       email: "lenka@qq.com"
});
console.log(TestEntity.name); // Lenka
console.log(TestEntity.age); // 36

 

 

游标

MongoDB 使用游标返回find的执行结果.客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量，略过部分结果，根据任意键按任意顺序的�5BB�合对结果进行各种排序，或者是执行其他一些强的操作。

 

 

ObjectId

存储在MongoDB集合中的每个文档（document）都有一个默认的主键_id，这个主键名称是固定的，它可以是mongodb支持的任何数据类型，默认是ObjectId。

 

ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序，依次代表： 4字节：UNIX时间戳 3字节：表示运行MongoDB的机器 2字节：表示生成此_id的进程 3字节：由一个随机数开始的计数器生成的值

 

Schema - 表结构

1.构造函数

new mongoose.Schema( { name:{type:String}, age:{type:Number, default:10} } )

2.添加属性

Schema.add( { name: ‘String’, email: ‘String’, age: ‘Number’ } )

3.有时候Schema不仅要为后面的Model和Entity提供公共的属性，还要提供公共的方法

Schema.method( ‘say’, function(){console.log(‘hello’);} ) //这样Model和Entity的实例就能使用这个方法了

4.添加静态方法

Schema.static( ‘say’, function(){console.log(‘hello’);} ) //静态方法，只限于在Model层就能使用

5.追加方法

 

Schema.methods.say = function(){console.log(‘hello’);}; //静态方法，只限于在Model层就能使用

model - 文档操作

1.构造函数, 参数1:集合名称, 参数2:Schema实例

db.model(“test1”, TestSchema );

2.查询, 参数1忽略,或为空对象则返回所有集合文档

model.find({}, callback);

model.find({},field,callback); 过滤查询,参数2: {‘name’:1, ‘age’:0} 查询文档的返回结果包含name , 不包含age.(_id默认是1)

model.find({},null,{limit:20}); 过滤查询,参数3: 游标操作 limit限制返回结果数量为20个,如不足20个则返回所有.

model.findOne({}, callback); 查询找到的第一个文档

model.findById(‘obj._id’, callback); 查询找到的第一个文档,同上. 但是只接受 __id 的值查询

3.创建, 在集合中创建一个文档

Model.create(文档数据, callback))

4.更新,参数1:查询条件, 参数2:更新对象,可以使用MondoDB的更新修改器

Model.update(conditions, update, function(error)

5.删除, 参数1:查询条件

 

Model.remove(conditions,callback);

 

Entity - 文档操作

1.构造函数, 其实就是model的实例

new TestModel( { name:‘xueyou’, age:21 } );

2.创建, 在集合中创建一个文档.

 

Entity.save(callback);

 

修改器和更新器

更新修改器:

‘$inc’ 增减修改器,只对数字有效.下面的实例: 找到 age=22的文档,修改文档的age值自增1

Model.update({‘age’:22}, {’$inc’:{‘age’:1} }  ); 执行后: age=23

‘$set’ 指定一个键的值,这个键不存在就创建它.可以是任何MondoDB支持的类型.

Model.update({‘age’:22}, {’$set’:{‘age’:‘haha’} }  ); 执行后: age=‘haha’

‘$unset’ 同上取反,删除一个键

Model.update({‘age’:22}, {’$unset’:{‘age’:‘haha’} }  ); 执行后: age键不存在

 

数组修改器:

‘$push’ 给一个键push一个数组成员,键不存在会创建

Model.update({‘age’:22}, {’$push’:{‘array’:10} } ); 执行后: 增加一个 array 键,类型为数组, 有一个成员 10

‘$addToSet’ 向数组中添加一个元素,如果存在就不添加

Model.update({‘age’:22}, {’$addToSet’:{‘array’:10} } ); 执行后: array中有10所以不会添加

‘$each’ 遍历数组, 和 $push 修改器配合可以插入多个值

Model.update({‘age’:22}, {’$push’:{‘array’:{’$each’: [1,2,3,4,5]}} } ); 执行后: array : [10,1,2,3,4,5]

‘$pop’ 向数组中尾部删除一个元素

Model.update({‘age’:22}, {’$pop’:{‘array’:1} } ); 执行后: array : [10,1,2,3,4] tips: 将1改成-1可以删除数组首部元素

‘$pull’ 向数组中删除指定元素

 

Model.update({‘age’:22}, {’$pull’:{‘array’:10} } ); 执行后: array : [1,2,3,4] 匹配到array中的10后将其删除

 

条件查询:

• “$lt” 小于
• “$lte” 小于等于
• “$gt” 大于
• “$gte” 大于等于
• “$ne” 不等于

 

Model.find({“age”:{ “$get”:18 , “$lte”:30 } } ); 查询 age 大于等于18并小于等于30的文档

 

或查询 OR:

• ‘$in’ 一个键对应多个值
• ‘$nin’ 同上取反, 一个键不对应指定值
• “$or” 多个条件匹配, 可以嵌套 $in 使用
• “$not”     同上取反, 查询与特定模式不匹配的文档

Model.find({“age”:{ “$in”:[20,21,22.‘haha’]} } ); 查询 age等于20或21或21或’haha’的文档

Model.find({"$or" :  [ {‘age’:18} , {‘name’:‘xueyou’} ] }); 查询 age等于18 或 name等于’xueyou’ 的文档

 

类型查询:

null 能匹配自身和不存在的值, 想要匹配键的值 为null, 就要通过  “$exists” 条件判定键值已经存在 "$exists" (表示是否存在的意思)

Model.find(“age” :  { “$in” : [null] , “exists” : true  } ); 查询 age值为null的文档

Model.find({name:{$exists:true}},function(error,docs){//查询所有存在name属性的文档});Model.find({telephone:{$exists:false}},function(error,docs){//查询所有不存在telephone属性的文档});

 

正则表达式:

MongoDb 使用 Prel兼容的正则表达式库来匹配正则表达式

find( {“name” : /joe/i } ) 查询name为 joe 的文档, 并忽略大小写

 

find( {“name” : /joe?/i } ) 查询匹配各种大小写组合

 

查询数组:

Model.find({“array”:10} ); 查询 array(数组类型)键中有10的文档, array : [1,2,3,4,5,10] 会匹配到

Model.find({“array[5]”:10} ); 查询 array(数组类型)键中下标5对应的值是10, array : [1,2,3,4,5,10] 会匹配到

‘$all’ 匹配数组中多个元素

Model.find({“array”:[5,10]} ); 查询 匹配array数组中 既有5又有10的文档

‘$size’ 匹配数组长度

Model.find({“array”:{"$size" : 3} } ); 查询 匹配array数组长度为3 的文档

‘$slice’ 查询子集合返回

Model.find({“array”:{"$skice" : 10} } ); 查询 匹配array数组的前10个元素

 

Model.find({“array”:{"$skice" : [5,10] } } ); 查询 匹配array数组的第5个到第10个元素

 

where

用它可以执行任意javacript语句作为查询的一部分,如果回调函数返回 true 文档就作为结果的一部分返回

       find({"$where":function(){for(var x inthis){//这个函数中的 this 就是文档}if(this.x !==null&&this.y !==null){returnthis.x +this.y ===10?true:false;}else{returntrue;}}})

简化版本

        find( {"$where" :  "this.x + this.y === 10" } )
        find( {"$where" : " function(){ return this.x + this.y ===10; } " } )

 

 

游标:

• limit(3) 限制返回结果的数量,
• skip(3) 跳过前3个文档,返回其余的
• sort( {“username”:1 , “age”:-1 } ) 排序 键对应文档的键名, 值代表排序方向, 1 升序, -1降序