测试地址:Birthday Toy
题目大意:要给一种轮状玩具着色,这种轮状玩具外围是环形的,由
做法:这一道题需要使用:Burnside引理,欧拉函数,DP+矩阵快速幂优化,乘法逆元。
这一道题大体和POJ2888类似,都限定了相邻珠子的颜色,不同的是这一题限制变得更有规律了,但是
首先大珠子可以涂任意一种颜色,然后小珠子只能涂剩下的颜色了,为了方便,接下来我们令
在这一题里,矩阵
我们可以找到一个规律:
其中
其实好像还有更简单的递推式,但是我使用了更简单粗暴的分析方法,大家就将就着看吧……
那么很显然这个递推式就可以使用矩阵加速优化了,其余的关于利用欧拉函数优化计算Burnside公式的时间复杂度等内容和POJ2888相同,上文已经给了链接,这里就不赘述了。注意负数取模。
犯二的地方:
以下是本人代码:
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define ll long long
#define mod 1000000007
using namespace std;
ll N,K,ans;
struct matrix {ll s[2][2];} M[40];
void exgcd(ll a,ll b,ll &x,ll &y)
{
ll x0=1,x1=0,y0=0,y1=1;
while(b)
{
ll tmp,q;
q=a/b;
tmp=x0,x0=x1,x1=tmp-q*x1;
tmp=y0,y0=y1,y1=tmp-q*y1;
tmp=a,a=b,b=tmp%b;
}
x=x0,y=y0;
}
matrix mult(matrix A,matrix B)
{
matrix S;
memset(S.s,0,sizeof(S.s));
for(int i=0;i<=1;i++)
for(int j=0;j<=1;j++)
for(int k=0;k<=1;k++)
S.s[i][j]=(S.s[i][j]+A.s[i][k]*B.s[k][j])%mod;
return S;
}
matrix power(ll x)
{
matrix S;
S.s[0][0]=1,S.s[0][1]=0;
S.s[1][0]=0,S.s[1][1]=1;
int i=0;
while(x)
{
if (x&1) S=mult(S,M[i]);
i++;x>>=1;
}
return S;
}
ll phi(ll x)
{
ll s=x;
for(ll i=2;i*i<=x;i++)
if (!(x%i))
{
s=s/i*(i-1);
while(!(x%i)) x/=i;
}
if (x>1) s=s/x*(x-1);
return s;
}
void solve(ll x)
{
matrix S=power(x/2);
ll tmp=S.s[0][0]+S.s[0][1];
if (x%2) tmp=((K-1)*((tmp-1)%mod))%mod;
tmp=(K*tmp)%mod;
tmp=(phi(N/x)*tmp)%mod;
ans=(ans+tmp)%mod;
}
int main()
{
while(scanf("%lld%lld",&N,&K)!=EOF)
{
ans=0;
K--;
M[0].s[0][0]=((K-1)*(K-1))%mod;
M[0].s[0][1]=((-(K-1)*(K-2))%mod+mod)%mod;
M[0].s[1][0]=0;
M[0].s[1][1]=1;
for(int i=1;i<=35;i++) M[i]=mult(M[i-1],M[i-1]);
for(ll i=1;i*i<=N;i++)
if (!(N%i))
{
solve(i);
if (i!=N/i) solve(N/i);
}
ll x0,y0;
exgcd(N,mod,x0,y0);
x0=(x0%mod+mod)%mod;
printf("%lld
",(((x0*ans)%mod)*(K+1))%mod);
}
return 0;
}