关于微信手气红包算法的探讨
前言
这大过年的,长辈家人朋友发的红包抢到手软,嘿嘿嘿。昨晚,和一个朋友出去浪,刚好两人现在就读专业相同,不知不觉间就谈到了微信红包的算法。今天闲来无事,就简单的做了一下记录。
第一种
这个是最简单的实现,就是先给每个红包分配0.01(确保大家都有),然后各个红包轮流产生一个随机数(不得大于当前总金额)并从总金额中取出相应的数,最后一个红包不管如何,全盘接收总金额。
贴 java 代码:
```java /** * 最简单的分配方法,单位全部统一为 分 * @param number 红包总数 * @param money 金额总数 */ public void redPacket1 (int number, int money){ int minCount = 1; //最低金额 int moneyCount = money*100 - minCount*number; //分配给各个红包 0.01后可分配金额 Random random = new Random(); float[] array = new float[number]; //储存红包金额的数组 StringBuffer arrayStr = new StringBuffer(""); //为了方便显示 //为前 number-1 个红包分配金额 for (int i=0; i<number-1; i++){ try { array[i] = (minCount+random.nextInt(moneyCount)) ; } catch (IllegalArgumentException e){ //防止 moneyCount 为0 array[i] = minCount ; } if (moneyCount!=0) //可分配金额可以继续分配 moneyCount -= array[i]; arrayStr.append(String.valueOf((double) array[i]/100) + " "); } array[number-1] = moneyCount+minCount; arrayStr.append(String.valueOf((double) array[number-1]/100) + " "); System.out.println(arrayStr); //将各个红包金额打印出来 }
测试贴图:
假设有个20块的手气红包,分配为10个,(不考虑边界数据的情况)
从结果中可以很清楚看出它的缺陷:
* 波动太大;
* 先抢的人往往会占据大部分红包。
不过,我觉得这种算法还是存在的,一般适应于大红包少人的情况:
我怀疑我抢了个假红包!!!
第二种
第二种主要就是给随机数增加一个上限,我朋友说可以使用总金额平均数来控制波动,我觉得可以改为使用平均数的某个倍数(我限制为1.0-2.9之间波动)。毕竟,抢红包体现出欧皇气质也不失为一种极大的乐趣!
同时,因为 java 中的 Random() 是一个伪随机数,为了防止倍数与金额随机数的影响(程序猿癖好),我重新 new 了个对象和封装为方法使用。
贴 java 代码:
/** * 分配方法二,单位全部统一为 分 * @param number 红包总数 * @param money 金额总数 */ public void redPacket2(int number, int money){ Random random = new Random(); float times = (float)random.nextInt(20)/10 + 1; //获取一个倍数 StringBuffer buffer = new StringBuffer(); int minCount = 1; int moneyCount = money * 100; //这次是金额总数 int max = (int)(moneyCount*times/number); //可分配最大值 for(int i=0; i<number; i++){ int packet = randomPacket(minCount, max, number-i, moneyCount); moneyCount -= packet; buffer.append(String.valueOf((double) packet/100) + " "); } buffer.append(" 倍数为:"+times); System.out.println(buffer); }
封装的方法:
/** * 分配一个红包 * @param minCount * @param maxCount * @param number * @param money * @return */ private int randomPacket(int minCount, int maxCount, int number, int money){ Random random = new Random(); if (number == 1) return money; //最后一个红包 if (minCount == maxCount) return minCount; //最大随机数与最小随机数相同 int max = maxCount>money ? money : maxCount; //若倍数最大值大于现在的金额时,动态改变波动上限 int packet = minCount; try { packet += random.nextInt(max-minCount); } catch (IllegalArgumentException e){ //还是可能出现 max-minCount 为 0 的情况 packet += 0; } return packet; }
测试贴图:
假设有个20块的手气红包,分配为10个,(不考虑边界数据的情况)
这次许多数值就比较正常,但还是有缺陷的,我觉得微信红包出现 0.01 的概率比较大,但这种算法得出 0.01 的概率不是一般的小。Ps:100次测试中出现只出现了一次0.01。
最后
我自己觉得微信抢红包的算法肯定不止一种,应该是在某个金额和红包数时选择某种更具趣味性的算法。知乎上也有一个关于红包算法的讨论,也有许多可取之处。