JSON 解析 （一）—— FastJSON的使用

FastJSON是一个高性能、功能完善的json序列化和解析工具库，可使用Maven添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.47</version>
</dependency>

一、序列化

FastJSON提供了多个序列化的方法

 1、基本的序列化

String json = JSON.toJSONString(Object object);

2、字符串格式化

String json = JSON.toJSONString(Object object, boolean prettyFormat);    // 当prettyFormat为true

String json = JSON.toJSONString(Object object, SerializerFeature... features)     // 当SerializerFeature为PrettyFormat

3、日期格式化

String json = JSON.toJSONString(new Date());    // 1521685830801

String json = JSON.toJSONString(new Date(), SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);    // "2018-03-22 10:30:30"

String json = JSON.toJSONStringWithDateFormat(new Date(), "yyyy-MM-dd");    // "2018-03-22"

4、输出null字段

　　默认情况下，FastJSON不输出值为null的字段，可以使用SerializerFeature.WriteMapNullValue使其输出

String json = JSON.toJSONString(Object object, SerializerFeature... features)     // 当SerializerFeature为WriteMapNullValue

5、数字的格式化

Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("key1", 3.3696587);
map.put("key2", "abc");

SerializeConfig serializeConfig = SerializeConfig.getGlobalInstance();
serializeConfig.put(Double.class, new DoubleSerializer("#.##"));

System.out.println(JSON.toJSONString(map));    // {"key2":"abc","key1":3.37}

6、自定义指定类型的格式化

SerializeConfig serializeConfig = new SerializeConfig();
serializeConfig.put(Double.class, new ObjectSerializer() {
    @Override
    public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, 
　　 　　Type fieldType, int features) throws IOException {
        serializer.out.write(String.format("%.2f", (Double)object)); 
　　} 
}); 

System.out.println(JSON.toJSONString(map, serializeConfig)); // {"key2":"abc","key1":3.37}

　详细可参考ObjectSerializer代码中的官方注释

 7、自定义字段输出

保留最外层实体中为null的字段，其他字段忽略

Map<String, Object> map = new HashMap<>();
Map<String, Object> subMap = new HashMap<>();
map.put("hello", "world");
map.put("age", null);
subMap.put("aa", "123");
subMap.put("bb", null);
map.put("sub", subMap);

System.out.println(JSON.toJSONString(map, new PropertyFilter() {
    @Override
    public boolean apply(Object object, String name, Object value) {
        if (object == map || value != null) {
            return true;
        }
        else {
            return false;
        }
    }
}, SerializerFeature.WriteMapNullValue));  // {"sub":{"aa":"123"},"hello":"world","age":null}

详细可参考[转]FastJSON通过SerializeFilter定制序列化

二、反序列化

1、简单的反序列化

UserInfo userInfo = JSON.parseObject(json, UserInfo.class);　　// 实体可包含泛型字段

2、集合的反序列化

List<UserInfo> tmplist = JSON.parseArray(json, UserInfo.class);

3、泛型的反序列化

List<UserInfo> tmplist = (List<UserInfo>) JSON.parseObject(json, new TypeReference<List<UserInfo>>(){});

4、JSONObject

　JSONObject实现了Map<String, Object>接口，并定义了多个获取指定类型值的方法，当不指定类型时，FastSON默认将对象的解析为JSONObject

JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(json); // {"age":21,"name":"matt"}
System.out.println(jsonObject.getString("name"));
System.out.println(jsonObject.getInteger("age"));

　json字段转换为Object对象，每种json类型均转为特定类型

String json = "[3, 3.0,"abc"]";
JSONArray jsonArray = JSON.parseArray(json);
for (Object obj : jsonArray) {
    System.out.println(obj.getClass().getSimpleName());
}
// 输出为：Integer    BigDecimal    String

5、JSONArray

　JSONArray实现了List<Object>接口，遍历时的对象为Object类型，使用时须强转为JSONObject类型

JSONArray jsonArray = JSON.parseArray(json);    // [{"age":21,"name":"matt"},{"age":15,"name":"kevin"}]
for (Object obj : jsonArray) {
    JSONObject jsonObject = (JSONObject) obj;
    System.out.println(jsonObject.getString("name"));
}

 6、方法参数的反序列化

　对于方法的参数可能为泛型的情况，可使用parseObject(String json, Type type, Feature... features)实现反序列化

public class Company {
    public void printUsers(List<UserInfo> users) {
        for (UserInfo userInfo : users) {
            System.out.println(String.format("name:%s, age:%d", userInfo.getName(), userInfo.getAge()));
        }
    } 
}

String json = "[{"name":"matt","age":21},{"name":"kevin","age":15}]";
Method method = Company.class.getDeclaredMethods()[0];
Type type = method.getGenericParameterTypes()[0];
method.invoke(new Company(), JSON.parseObject(json, type));
// 输出：
// name:matt, age:21
// name:kevin, age:15

参考：

FastJSON 简单使用

fastjson浮点类型显示科学计数法的问题

FastJson对于JSON格式字符串、JSON对象及JavaBean之间的相互转换

[转]FastJSON通过SerializeFilter定制序列化