• 更多Requests的小技巧以及总结


    对于requests的爬虫库,我们已经学到了尾声。

    我们在这儿可以挖掘出更多的requests的使用小技巧。

    一.cookie对象与字典的转换

    在爬取目标cookie的时候,我们可以将cookie信息进行简化处理。

    现在做一个简单的代码验证看看,使用百度的cookies:

    import requests
    response=requests.get("http://www.baidu.com")                                      #获取百度的响应
    response_cookie=response.cookies                                                         #获取百度的cookies
    print(response_cookie)
    response_dict=requests.utils.dict_from_cookiejar(response_cookie)      #将百度获取的cookie转换为字典
    print(response_dict)
    输出结果:

    RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
    {'BDORZ': '27315'}

    那么,反过来切换呢?

    response_cookie_1=requests.utils.cookiejar_from_dict=(response_dict)

    print(response_cookie_1)

    输出结果:

    <RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for />]>

    我们可以分析此次的输出结果可以知道,重新翻译过来url信息丢失了,具有信息保护性。

     

    二.url编码的解码处理

    我们在做爬虫的过程中,是经常会遇到我们输入的url被解码成另外一种数据形式。

    例如:http://tieba.baidu.com/f?kw=无限法则

    我们在对这个网址进行爬虫处理之后,在输出结果显示的时候,已经编码成了这个形式:

    http%3a%2f%2ftieba.baidu.com%2ff%3fkw%3d%e6%97%a0%e9%99%90%e6%b3%95%e5%88%99

    翻译的时候,我们还得上网去翻译过来。那么requests正好也提供了这个功能,能够完成翻译,避免了你去网上翻译的过程。

    现在就放一段代码看看:

    import requests
    url_1="http%3a%2f%2ftieba.baidu.com%2ff%3fkw%3d%e6%97%a0%e9%99%90%e6%b3%95%e5%88%99"
    url_2=requests.utils.unquote(url_1)
    print(url_2)

    输出结果:

    http://tieba.baidu.com/f?kw=无限法则

    反过来也是一样的:

    url_3=requests.utils.quote(url_2)

    print(url_3)

    输出结果:

    http%3A//tieba.baidu.com/f%3Fkw%3D%E6%97%A0%E9%99%90%E6%B3%95%E5%88%99

    所以我们总结起来,就是这样:

    quote:对URL编码;  unquote:对解码的URL进行解码

    三.请求SSL证书验证解决

    我们在做爬虫的时候,会经常遇到网站请求SSL证书的验证,这将是爬虫遇到的家常便饭。

    那么我们如何跳过这个SSL证书呢,在get参数中加入一个参数即可。

    假设我们访问百度,遇到了SSL证书问题,我们要做的就是:

    response=requests.get("http://www.baidu.com",verify=False)

    以上就是三个requests的使用小技巧,当然,requests库是强大的,能做的不只是这些。

    关于其他的用法,我们在今后使用的时候会慢慢探索出来,具有一定的自学能力是最好的。

    回顾一下我们学习requests的过程,我们可以做一个总结:

    ①填写正确的url形式,是有协议,IP地址,端口和路径等组成的,其中协议不能忘了写。

    正确的url形式为"http://www.baidu.com"

    ②学会对自己的伪装,准备一堆User-Agent,一堆IP和一堆cookie。

    选择代理IP时,选端口跟自己网络端口符合的。

    ③两种请求方式的公式和参数有如下:

    requests.get(url,headers=?(存储User-Agent参数),params=?(存储wd访问参数),proxies=?(存储IP地址参数),cookies=?(存储cookies参数),verify=?(解决SSL证书验证))

    requests.post(url,headers=?(存储User-Agent参数),data=?(存储form表单参数),proxies=?(存储IP地址参数),cookies=?(存储cookies参数),verify=?(解决SSL证书验证))

    当然,这些参数都是以字典的形式而作为参数。

    ④显示源码最好的方式就是respsonse.content.decode(),如果要将json文本转为python文本,使用json库的json.loads()方法。

    保存源码的方式是with open,标准的格式为:

    with open ("?"(文件的名字),"w"(进入可读模式),encoding="utf-8"(不可缺,不然在编辑器上显示不出来))as f :

        f.write(response.content.decode())

    那么,requests模块就学到这儿,但是正确的学习方式是学以致用,我将给自己布置下面两个作业:

    1.抓取绝地求生贴吧的前5页源码。

    已成功完成,运行截图如下:

    源码如下:

    import requests


    class TiebaSpider():
    def __init__(self, tieba_name):
    self.tieba_name = tieba_name
    self.url = "https://tieba.baidu.com/f?kw=" + tieba_name + "&ie=utf-8&pn={}"
    self.proxies = {"http": "http://139.196.90.80:80"}
    self.headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.6814.400 QQBrowser/10.3.3005.400"}
    self.cookies = {
    "cookie": "BIDUPSID=ACDA08B4211ABB2C8501DB67D45C6354; PSTM=1511497343; bdshare_firstime=1511786525592; rpln_guide=1; TIEBAUID=0929173e72ad98f36fe7ebc6; TIEBA_USERTYPE=e916512877b43f62b624ed45; BDUSS=RuaHRBTnhZdDY3MTBKaWo3U0lKdkRES2Y0VGEyS2F0RW1BYXYyN3N0bWlIRXRjQVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAABLXgnSxdzF3E1BU1RFUgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKKPI1yijyNcMj; STOKEN=5fc0d6f6e16857ed3e6abac93bd75cae1cf244d5fd9d4e106b3ecb9d56017894; locale=zh; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; BAIDUID=4D17734C04368D8A9BDE5236D01D183E:FG=1; Hm_lvt_98b9d8c2fd6608d564bf2ac2ae642948=1547216027,1547272466,1547303935,1547367124; wise_device=0; Hm_lpvt_98b9d8c2fd6608d564bf2ac2ae642948=1547367145"}

    def get_url_list(self, url):
    url_list = []
    for i in range(5):
    url_list.append(url.format(i * 50))
    return url_list

    def parse_url(self, url):
    response = requests.get(url, headers=self.headers, proxies=self.proxies, cookies=self.cookies)
    return response.content.decode()

    def save_html(self, html, page_num):
    with open(self.tieba_name + "第" + str(page_num) + "页", "w", encoding="utf") as f:
    f.write(html)

    def run(self):
    # 1.使用url_list成功存储五页源码
    url_list = self.get_url_list(self.url)
    # 2.获取响应
    # 3.保存源码到html文件
    page_num = 1
    for url in url_list:
    html = self.parse_url(url)
    self.save_html(html, page_num)
    print(self.tieba_name + "第" + str(page_num) + "页爬取成功!")
    page_num += 1


    if __name__ == "__main__":
    tieba_spider = TiebaSpider("绝地求生")
    tieba_spider.run()

    2.使用搜狗翻译将英文翻译成中文。

    完成失败。

    总结原因:搜狗采取了反爬虫,在表单中去掉了翻译结果的参数。

    我尝试使用正则表达式匹配出来结果,但是技术不精,匹配失败。

    已经自闭,下次再来。

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