现在我们要了解到一种函数：匿名函数。
- ambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
所以 我们可以总结出来的是，匿名函数是一个能进行简单逻辑运算的简单函数，优点是不用再去命名类命名函数，降低程序的冗余度。
在以下两种情况时使用匿名函数：
1. 指定运算一次性使用，所以不需要定义函数名，节省内存中变量定义空间
2. 如果想让程序更加简洁时。
我们下面来看看普通的加法函数：
def add(x,y):
a=x+y
return a
我们再来使用匿名函数的方法：
a=lambda x,y:x+y
这样是不是简洁了很多？
a=lambda x,y:x+y
print(a(1,2))
输出结果为：
3
那么我来讲解一下匿名函数的应用，匿名函数可以和map，reduce，filter相结合使用。
①map:
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
现在先来一段程序理解以下：
list1=[1,2,3,4,5]
def multiply(x):
return x**2
a=map(multiply,list1)
print(a)
输出结果：
<map object at 0x000001F25C276F98>
于是在代码尾，再加一句print(list(a))
输出结果：
<map object at 0x000001F25C276F98>
[1, 4, 9, 16, 25]
看到这儿，应该明白了map的作用，我用通俗易懂的方式写出map的公式和作用：
a=map(函数，列表)，用括号内的函数的功能去实现列表里的每一个元素。
那么输出结果在Python3.x中返回迭代器（在Python2.x中返回列表），承载着几个数据，故正确的打印应该是print(list(a))
我们在上面已经提到了可以跟匿名函数结合运算：
list1=[1,2,3,4,5]
a=map(lambda x:x**2,list1)
print(list(a))
输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25]
我们可以看到，跟匿名函数结合之后，代码变得更加简洁有效。
②reduce:
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
现在一段程序理解一下：
def add(x,y):
return x+y
list2=[1,2,3,4,5]
a=reduce(add,list2)
print(a)
我们运行的时候，却发现报了reduce的错，原因在于：
在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
list2=[1,2,3,4,5]
a=reduce(add,list2)
print(a)
输出结果是：
15
那么为什么打印的时候，不是print(list(a))呢？要注意，这个函数的输出结果是一个数，而不是几个数据，但是依然输出到了迭代器。
a=reduce(函数，列表)，用括号内的函数去累加处理列表的每一个元素。也就是说，如果函数是乘法函数，那么输出结果就是列表中所有元素相乘的值。
那么现在我们就用匿名函数与reduce相结合来试试乘法：
from functools import reduce
list2=[1,2,3,4,5]
a=reduce(lambda x,y:x*y,list2)
print(a）
输出结果：
120
③filter：
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
这个filter的运作方式是和map一样的，输出结果也是几组数据：
def is_1(x):
return x == 1
list3=[1,2,5,1,6,1]
a=filter(is_1,list3)
print(list(a))
输出结果:
[1,1,1]
a=filter(函数，列表)，用括号内的函数去筛选过滤列表的每一个元素。
同样的，我们依然能使用匿名函数的方法去简化：
list3=[1,2,5,1,6,1]
a=filter(lambda x:x==1,list3)
print(list(a))
输出结果：
[1,1,1]
现在我讲完了匿名函数与map，reduce和filter相结合的方法，我们来总结一下：
这三个的输出结果都是到迭代器，处理的对象是列表。
匿名函数可以让代码变得更加简洁效率化，减少占用内存。
那么，匿名函数与map，reduce和filter相结合的这种方法，究竟属于什么样的编程呢？
我们把这种方式叫做命令式编程。
那么，还有一种编程方式，自然是函数式编程，函数式编程可以说已经贯穿了之前的博客，因为：
函数式编程是用def，for，if，else等等来完成。
我们在写代码的时候，要学会取舍命令式编程和函数式编程的使用，不同的情况下做出不同的选择。
那么我就啰嗦一下函数式编程中的一些能够更简洁的方法吧：
这个方法叫做三元表达式：
x=2
y=1
z=x if x >y else y
print(z)
输出结果：
2
很显然，三元表达式极大简化了代码，希望大家也注意一下这种表达式的应用。