1.情景展示
有这样一种需求：
将数据按照机构进行分组，然后取每个机构下只取一条记录，如何实现？
2.mysql
分组查询出来某字段，然后和原来的表进行关联查询。
方式一：通过内连接来实现
查看代码
SELECT
t3.INVOICINGPARTYCODE,
t3.INVOICINGPARTYNAME,
t2.EINVOICECODE,
t2.EINVOICENUMBER,
t2.CARDNO,
t2.PAYERPARTYCODE,
t2.PAYERPARTYNAME
FROM
(
SELECT
ORGID,
max( ID ) ID
FROM
cz_fet_main_mz
WHERE
CARDTYPE = 01
AND LENGTH( CARDNO )= 18
AND KPSTATUS = 1
AND DATE_FORMAT( ISSUETIME, '%Y' )= '2021'
GROUP BY
ORGID
) t,
cz_fet_main_mz t2,
cz_unitinfo t3
WHERE
t2.ORGID = t.ORGID
AND t2.ID = t.ID
AND t3.ORGCODE = t2.ORGID
ORDER BY
t3.CHECKCODE这里有两个核心点：
第一，分组查询出来的字段，需要确保该字段在表中必须具有数据唯一性，不然的话，分组查询没有意义；
比方说：时间，但时间也有可能重复，如果我们只精确到秒的话（毫秒也可能会重）；
如果表中没有定义唯一性字段，且确实不知道那个字段具有唯一性，最简单的方式就是表主键（表主键本身就具有唯一性）。
第二，将查询结果当做一张表，来和之前的表建立内连接。
上面的代码，其实还可以进行简化：
ORGID字段可以去掉，即：
查看代码
SELECT
t3.INVOICINGPARTYCODE,
t3.INVOICINGPARTYNAME,
t2.EINVOICECODE,
t2.EINVOICENUMBER,
t2.CARDNO,
t2.PAYERPARTYCODE,
t2.PAYERPARTYNAME
FROM
(
SELECT
max( ID ) ID
FROM
cz_fet_main_mz
WHERE
CARDTYPE = 01
AND LENGTH( CARDNO )= 18
AND KPSTATUS = 1
AND DATE_FORMAT( ISSUETIME, '%Y' )= '2021'
GROUP BY
ORGID
) t,
cz_fet_main_mz t2,
cz_unitinfo t3
WHERE
T2.ID = T.ID
AND t3.ORGCODE = t2.ORGID
ORDER BY
t3.CHECKCODE执行所需时间：
代码简化前耗费时间：
由此可见，SQL不是越简化越快（另外，重复的where限制条件，加上也并不能提高查询速度）。
方式二：通过exits来实现
查看代码
SELECT
t3.INVOICINGPARTYCODE,
t3.INVOICINGPARTYNAME,
t2.EINVOICECODE,
t2.EINVOICENUMBER,
t2.CARDNO,
t2.PAYERPARTYCODE,
t2.PAYERPARTYNAME
FROM
cz_fet_main_mz t2,
cz_unitinfo t3
WHERE
t3.ORGCODE = t2.ORGID
AND EXISTS (
SELECT
1
FROM
cz_fet_main_mz
WHERE
CARDTYPE = 01
AND LENGTH( CARDNO )= 18
AND KPSTATUS = 1
AND DATE_FORMAT( ISSUETIME, '%Y' )= '2021'
GROUP BY
ORGID
HAVING
ORGID = t2.ORGID
AND INVOICENO = t2.INVOICENO
)
ORDER BY
t3.CHECKCODE使用exists()从逻辑上应该是行得通的，但是，我并没有测试出来这种方式的真实性。
原因在于：数量太大，查询结果太慢，用了700多秒还没执行完，所以，放弃了；
如果你的数据量小的话，可以试试看，如果可行的话，欢迎在评论区留言，我替大家谢谢你。
3.oracle
内连接的语法与mysql一致，这里不再赘述。
4.扩展
关于计数查询count(1)
count(1)函数，如果表中有索引的话，会自动使用索引字段进行查询；
如果没有额外创建索引的话，会自动使用主键索引字段进行查询；（主键是唯一索引）
如果对没有索引的字段进行计数的话，就会全表执行。
没有使用这种方式的必要，还浪费时间。
关于索引
如上面所示，要进行分组查询的表，一共有1163万条数据；
分组和查询的字段必须得走索引，如果不添加索引的话，那得查到什么时候？（数据少的话，有没有索引或者走不走索引都无所谓）