1.情景展示
在Oracle当中,使用rownum来进行分页;
而在mysql中,是没有rownum的,需要通过limit来实现。
2.用法介绍
limit [offset,]rows
limit后面可以跟一个参数,也可以跟两个参数;
格式一:
limit rows
rows代表行数,表示:获取前rows行数据。
等价于:
limit 0, rows
格式二:
limit offset,rows
offset代表偏移量,rows代表行数,表示:获取偏移量后面的rows行数据,相当于查询的是:
offset<rownum≤rows
或offset+1≤rownum≤rows。
偏移量的初始值为0(不是1),这就是可以解释,为什么格式一当中的两种方式一样的原因啦。
举例子:
-- 获取表前5行数据
SELECT 1 FROM meta_theme ORDER BY THEMEID LIMIT 5;
SELECT 1 FROM meta_theme ORDER BY THEMEID LIMIT 0,5;
获取第6-10行数据
分析:
6-10行,也就是10-6+1=5,共5行数据;
由于limit第一个参数的偏移量不在查询范围内,所以,要想第6行包含在内,需要:6-1=5。
使用limit的问题,就在进行分页查询的时候,有点绕。
知道了limit偏移量的特性之后,我们可以发现:
要想,将第一行数据包含在内,就需要限制limit的第一个参数值必须为0;
否则的话,我们进行分页时,将会将以第一条数据遗漏,比方说:
分页虽然从数量量没有错,但是,此时已经将第一条数据排除在外了。
所以,需要保证,limit的第一页数据包含第一行记录,也就是limit需要从0开始。
LIMIT (pageIndex-1)*pageSize, pageSize
pageSize起始值为1。
注意事项:
limit 后面只能跟数字,不能跟其它
-- 错误用法1:limit后面跟 字符串转数字函数
LIMIT CAST('10' AS SIGNED)
-- 错误用法2:limit后面跟 数字计算
LIMIT 20-10
3.性能分析
基本用法
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了;
我们可以使用了复合索引来提升查询速度(where的限制条件与order by的排序条件组合成联合索引);
SELECT THEMEID,2 test FROM meta_theme where STATUS=1 ORDER BY THEMEID LIMIT 0,5;
在这里,为了提升查询速度,我们就可以给字段STATUS+THEMEID,创建索引。
PS:表主键是唯一索引。
子查询分页
随着数据量的增加,页数会越来越多,越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢;
可以通过子查询的方式来提高分页效率。
-- 查询第10001-10010条数据
SELECT
THEMENAME,
THEMECODE
FROM
meta_theme
WHERE
THEMEID >= ( SELECT THEMEID FROM meta_theme WHERE THEMELEVEL = 5 ORDER BY THEMEID LIMIT 10000, 1 )
LIMIT 10
自连接
也可以通过自连接的方式来提高分页效率。
SELECT t1.THEMEID, THEMENAME, THEMECODE FROM meta_theme t1,( SELECT THEMEID FROM meta_theme ORDER BY THEMEID DESC LIMIT 10, 1 ) t2
WHERE
t1.THEMEID < t2.THEMEID
ORDER BY
t1.THEMEID DESC
LIMIT 10;
小结:
可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。