数据结构及算法（1）

1.将序列分解为单独的变量

C:UsersPIS>python
Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = [3,4]
>>> b,c=a
>>> b
3
>>> c
4

如果元素的数量不匹配，将得到一个错误的提示。

实际上不仅仅是元组或列表，只要对象是可迭代的，那么就可以执行分解操作，这包括字符串，文件，迭代器和生成器。

以文件为例

C:UsersPIS>cd.>1.txt

C:UsersPIS>echo hello >1.txt

C:UsersPIS>echo world >>1.txt

C:UsersPIS>type 1.txt
hello
world

C:UsersPIS>python
Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a=open("1.txt", "r")
>>> b,c =a
>>> b
'hello 
'
>>> c
'world 
'
>>>

　实际上，文件对象就是一个迭代器。

2 从任意长度的可迭代对象中分解元素

>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> b,c,*d=a
>>> b
1
>>> c
2
>>> d
[3, 4, 5]

　　注意同级只能出现一个*，不然语法错误。

利用“*”的巧妙的递归算法

def sum(items):
    head,*tail = items
    return head + sum(tail) if tail else head
items = [1,2,4]
sum(items)

　　理论上在函数递归调用的过程中不会存在栈空间过大占用，因为函数return后已脱离此级函数，但是目前python没有语法的优化，有某一个调用限制。试试items=range(10000)

3 保存最后N个元素

在迭代操作或者其他操作的时候，怎样只保留最后有限几个元素的历史记录？

保留有限历史记录正是collections.deque大显身手的时候。比如，下面的代码在多行上面做简单的文本匹配， 并只返回在前N行中匹配成功的行：

from collections import deque

def search(lines,pattern,history=5):
    previous_lines = deque(maxlen=history)
    for li in lines:
        if pattern in li:
            yield li,previous_lines
        previous_lines.append(li)

if __name__ == "__main__":
    with open(r"whateverdir","r") as f:
        for line, prevlines in search(f, "python", 5):
            for pline in prevlines:
                print(pline,  end='')
            print(line, end='')
            print('_'*20)

　对deque不了解的请查看相关文档。

从队列两端添加或弹出元素的复杂度都是O(1)。这和列表不同，当从列表的头部插入或移除元素时，列表的复杂度为O(N)。