• haar的简单应用(1)


    又双叒叕出现问题了,还是重置系统的原因,弄半天终于弄好了,就不说这个了

    直接记录一下该做的

    如下教程中的文件我倒是都找到了(但是这些文件在目前的代码中都用不到。。)

    在这里

    令我无语的他只用了一个.xml文件,而且还不在这里面,他的源代码如下

    但是他用的这个default.xml文件并不在这里面,于是我找啊找

    在他下面这个文件夹haarcascade_cuba里找到了haarcascade_frontalface_default.xml,在项目目录中新建一个文件夹cascade,拷贝过去

    目录结构如下

    全部代码

    原理也很简单,直接使用它的分类器就行了(因为实现的是简单的人脸识别)

    #已设置忽略  PEP8.E265
    
    import cv2
    filename = '../images/haar.jpg'
    
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('../cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
    
    img = cv2.imread(filename)
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x, y, h, w) in faces:
        img = cv2.rectangle(img,(x, y),(x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
    cv2.namedWindow('faces Detected!')
    cv2.imshow('faces Detected!', img)
    cv2.imwrite('faces.jpg', img)
    cv2.waitKey(0)
    

     先试验了几个图片,运行结果如下

    当年的热火三巨头,识别成功

     

    金州勇士的。。。难道肤色不统一的原因吗,毕竟就这么几行代码,能力还是有限

     再具体的下回再说,今天就先弄了这点

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MC-Curry/p/8433543.html
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