最简单的性能测试locust类

Locust类
每生成一个实例都代表一个虚拟的用户，用来发送请求到进行负载测试的系统。

该用户的行为由task_set属性定义，该属性应指向一个 TaskSet类。

1、这个类通常应该由某些类继承并且重新定义。例如，当测试HTTP系统时，使用的HttpLocust类。

2、安装locust库：pip install locust

3、使用以下代码,建立.py文件,名称为：locust_demo.py

from locust import HttpLocust, TaskSet, task   #调用库里的包

class UserBehavior(TaskSet):  # 建立链接启动服务 ， 指向TaskSet类，定义了locust的执行行为
    @task
    def baidu_page(self):
        self.client.get("/")

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000   # 执行locust任务之间的最短等待时间，单位是毫秒
    max_wait = 6000   # 执行locust任务之间的最长等待时间,单位是毫秒

4、cmd命令：locust -f locust.py --host=http://www.baidu.com

ps:启动成功，端口号是8089

附locust命令详解

-h, --help 查看帮助
-H HOST, --host=HOST 指定被测试的主机，采用以格式：http://10.21.32.33
--web-host=WEB_HOST 指定运行 Locust Web 页面的主机，默认为空 ''。
-P PORT, --port=PORT, --web-port=PORT 指定 --web-host 的端口，默认是8089
-f LOCUSTFILE, --locustfile=LOCUSTFILE 指定运行 Locust 性能测试文件，默认为: locustfile.py
--csv=CSVFILEBASE, --csv-base-name=CSVFILEBASE 以CSV格式存储当前请求测试数据。
--master Locust 分布式模式使用，当前节点为 master 节点。
--slave Locust 分布式模式使用，当前节点为 slave 节点。
--master-host=MASTER_HOST 分布式模式运行，设置 master 节点的主机或 IP 地址，只在与 --slave 节点一起运行时使用，默认为：127.0.0.1.
--master-port=MASTER_PORT 分布式模式运行， 设置 master 节点的端口号，只在与 --slave 节点一起运行时使用，默认为：5557。注意，slave 节点也将连接到这个端口+1 上的 master 节点。
--master-bind-host=MASTER_BIND_HOST Interfaces (hostname, ip) that locust master should bind to. Only used when running with --master. Defaults to * (all available interfaces).
--master-bind-port=MASTER_BIND_PORT Port that locust master should bind to. Only used when running with --master. Defaults to 5557. Note that Locust will also use this port + 1, so by default the master node will bind to 5557 and 5558.
--expect-slaves=EXPECT_SLAVES How many slaves master should expect to connect before starting the test (only when --no-web used).
--no-web no-web 模式运行测试，需要 -c 和 -r 配合使用.
-c NUM_CLIENTS, --clients=NUM_CLIENTS 指定并发用户数，作用于 --no-web 模式。
-r HATCH_RATE, --hatch-rate=HATCH_RATE 指定每秒启动的用户数，作用于 --no-web 模式。
-t RUN_TIME, --run-time=RUN_TIME 设置运行时间, 例如： (300s, 20m, 3h, 1h30m). 作用于 --no-web 模式。
-L LOGLEVEL, --loglevel=LOGLEVEL 选择 log 级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）. 默认是 INFO.
--logfile=LOGFILE 日志文件路径。如果没有设置，日志将去 stdout/stderr
--print-stats 在控制台中打印数据
--only-summary 只打印摘要统计
--no-reset-stats Do not reset statistics once hatching has been completed。
-l, --list 显示测试类, 配置 -f 参数使用
--show-task-ratio 打印 locust 测试类的任务执行比例，配合 -f 参数使用.
--show-task-ratio-json 以 json 格式打印 locust 测试类的任务执行比例，配合 -f 参数使用.
-V, --version 查看当前 Locust 工具的版本. 

5、在浏览器地址输入： http://localhost:8089/,进入locust页面，如图

ps： Number of users to simulate  设置虚拟用户数，

Hatch rate（users spawned/second）每秒产生(启动）的虚拟用户数

点击Start swarming 按钮，开始运行性能测试

 6、设置用户数10，每秒产生启动的虚拟用户数为2，点击start swarming（statistics统计页面）

上图：启动了一个 master 和两个 slave，由两个 slave 来向被测试系统发送请求

RPS和平均响应时间这两个指标显示的值都是根据最近2秒请求响应数据计算得到的统计值，我们也可以理解为瞬时值。
性能测试参数

• Type： 请求的类型，例如GET/POST。
• Name：请求的路径。这里为百度首页，即：https://www.baidu.com/
• request：当前请求的数量。
• fails：当前请求失败的数量。
• Median：中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值。
• Average：平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间。
• Min：请求的最小服务器响应时间，单位毫秒。
• Max：请求的最大服务器响应时间，单位毫秒。
• Content Size：单个请求的大小，单位字节。
• reqs/sec：是每秒钟请求的个数。

相比于LoadRunner，Locust的结果展示十分简单，主要就四个指标：并发数、RPS、响应时间、异常率。但对于大多数场景来说，这几个指标已经足够了。

 7、Charts栏，展示性能指数

 ps：download data下载 Download request statistics CSV

 Download response time stats history CSV

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