什么是lambda表达式？
众所周知，Java是一门强大的面向对象的语言，在Java中，除了8种基本的数据类型，其他一切皆为对象， 而数据和对数据的操作，是依赖于对象的属性和方法。面向对象的三大核心：封装、继承、多态都是对数据的抽象，而lambda提供了一种对行为抽象的编程模型。
Java中将方法作为参数进行传递的方式被称为lambda表达式。
lambda表达式是Java对于函数式编程的温和转变，面向对象编程和函数式编程不是互相对立的，结合使用能够更加有效地帮助我们管理程序的复杂性。
为什么需要lambada？
我认为有以下两点：将外部迭代转换为内部迭代使得效率更高、通过将函数作为参数使得编码更加优雅，更易读。
随着摩尔定律的失效，个人电脑与专业服务器中开始配置多核处理器，为了使得程序的运行效率更高，开发者需要能够将任务分发到多个核心去执行，而Java Collection Framework默认的外部迭代方式将程序绑定在单个核心上运行，极大地降低了运算速度。
有时候为了达到某一目的，我们需要重复很多样板代码，这些代码会侵入业务逻辑，降低了可读性。
一个例子
假设现在有这么一个例子：
一个列表中拥有多个元素，元素类型为Integer，现在我要将其中每个元素通过转换为Point(java.awt.Point)，最后得出所有Point中距离原点最远的那个。
传统的写法是：
public static void main(String[] args)
{
List<Integer> intList=Arrays.asList(21,82,33,54);
List<Point>pointList=new ArrayList<>();
for(Integer i:intList)
{
pointList.add(new Point(i%3,i));
// 转换一
}
double max=Double.MIN_VALUE;
for(Point p:pointList)
{
max =Math.max(p.distance(0,0),max);
// 转换二
}
}
这样写似乎没有什么不对，是的，它非常正确。但是依然存在着一些问题。
首先，我们考虑一下这两个转换之间的关系。点Integer类型的A需要通过转换一变为Point类型，再由转换二将其变为Double类型，这没有问题。但是代码中的逻辑是当转换一全部完成后，再开始转换二。这似乎没有必要，并且程序将任务绑定在了一个核心上。假如转换任务是一系列复杂的计算，那么串行会导致效率低下。
此外，我们的目的是intList -> Double(距离最大值)，但是为了这一目的，在堆上为中间载体pointList分配了空间，假如这个List非常大，无疑会增加初始化以及GC消耗。而且，这段代码显得有点臃肿。
匿名内部类 和 lambda
我们首先使用匿名内部类对其进行改造，内部类是一种语法糖，修改之后虽然比之前简短了一些，但是仍然十分丑陋冗长，并且难以快速理解。
List<Integer>intList =Arrays.asList(21,82,33,54);
final double[] max = {Double.MIN_VALUE};
intList.forEach(new Consumer<Integer>(){
@Override
public void accept(Integer i){
max[0]=Math.max(new Point(i %3, i).distance(0,0), max[0]);
}
});
那么，我们应该如何对其进行改造呢？首先我们来看看哪些东西其实是不需要的。因为List的泛型是Integer，所以编译器可以从上下文推断出来intList.forEach所要操作的元素类型是Integer，其次Consumer是一个interface，准确地来说他是一个函数式接口，我们重写了它的accept方法，它只是用来接收元素，所以我们可以摒弃这种啰嗦的写法，利用编译器自身根据上下文的类型推断，来书写更为精简的lambda表达式：
List<Integer>intList=Arrays.asList(21,82,33,54);
final double[]max={Double.MIN_VALUE};
intList.forEach(i->{ max[0]=Math.max(new Point(i%3,i).distance(0,0), max[0]);
Stream
Stream是JDK1.8中新增的重要API，它可以帮助开发者操作对集合进行复杂的操作，并且能够自动依赖Fork/Join框架来实现自动并行化。
在传统方式中，我们可以将数据想象成一种“小球”，而集合则是存放它的“瓶子”。那么上面的例子应该是这样：
如果我们使用流呢？流提供了一个可选的有序值序列，而且无需为这些值提供任何存储。我们将其想象成一条河道，其中是流动的数据我们可以在河道上设立“滤网”，通过这些滤网在数据“流动”的时候就对其进行转化
此时转化一/二都是对流进行操作，简洁了许多，代码如下：
List<Integer>intList =Arrays.asList(21,82,33,54);
OptionalDouble max=intList.stream()
.map(i->new Point(i%3,i)) //操作一
.mapToDouble(p->p.distance(0,0)) //操作二
.max();
将上述代码中的 stream换成 parallelStream，便可将intList中的元素转换为并行流再进行操作。
总结：
Java中的lambda表达式是对函数式编程的支持，在处理集合等问题上有诸多优势，能可见地提高代码质量，理想并且简洁地解决并发问题
但并不代表函数式编程（FP）优于面向对象编程（OOP）。
随发展，现在的Java程序大量使用反射、lambda等技术，已经不是单纯OOP语言。
https://mp.weixin.qq.com/s/sbrUX-1a5FodEMmRHn4deQ