• JAVA中几种常用的RPC框架介绍


    RPC是远程过程调用的简称,广泛应用在大规模分布式应用中,作用是有助于系统的垂直拆分,使系统更易拓展。Java中的RPC框架比较多,各有特色,广泛使用的有RMI、Hessian、Dubbo等。RPC还有一个特点就是能够跨语言,本文只以JAVA语言里的RPC为例。

    对于RPC有一个逻辑关系图,以RMI为例:


    其他的框架结构也类似,区别在于对象的序列化方法,传输对象的通讯协议,以及注册中心的管理与failover设计(利用zookeeper)。

    客户端和服务端可以运行在不同的JVM中,Client只需要引入接口,接口的实现以及运行时需要的数据都在Server端,RPC的主要依赖技术是序列化、反序列化和传输协议,JAVA里对应的就是对象的序列化、反序列化以及序列化后数据的传输。RMI的序列化和反序列化是JAVA自带的,Hessian里的序列化和反序列化是私有的,传输协议则是HTTP,Dubbo的序列化可以多种选择,一般使用Hessian的序列化协议,传输则是TCP协议,使用了高性能的NIO框架Netty。对于序列化,我还了解一些,像Google的ProBuffer、JBoss Marshalling和Apache Thrift等,之前有写一篇介绍ProBuffer的博文

    1、RMI(远程方法调用)

    JAVA自带的远程方法调用工具,不过有一定的局限性,毕竟是JAVA语言最开始时的设计,后来很多框架的原理都基于RMI,RMI的使用如下:

    对外接口

    <span style="font-size:12px;">public interface IService extends Remote {
    
        public String queryName(String no) throws RemoteException;
    
    }</span>

    服务实现

    import java.rmi.RemoteException;
    import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;
    
    // 服务实现
    public class ServiceImpl extends UnicastRemoteObject implements IService {
    
        /**
         */
        private static final long serialVersionUID = 682805210518738166L;
    
        /**
         * @throws RemoteException
         */
        protected ServiceImpl() throws RemoteException {
            super();
        }
    
        /* (non-Javadoc)
         *
         */
        @Override
        public String queryName(String no) throws RemoteException {
            // 方法的具体实现
            System.out.println("hello" + no);
            return String.valueOf(System.currentTimeMillis());
        }
        
    }

    RMI客户端

    import java.rmi.AccessException;
    import java.rmi.NotBoundException;
    import java.rmi.RemoteException;
    import java.rmi.registry.LocateRegistry;
    import java.rmi.registry.Registry;
    
    // RMI客户端
    public class Client {
    
        public static void main(String[] args) {
            // 注册管理器
            Registry registry = null;
            try {
                // 获取服务注册管理器
                registry = LocateRegistry.getRegistry("127.0.0.1",8088);
                // 列出所有注册的服务
                String[] list = registry.list();
                for(String s : list){
                    System.out.println(s);
                }
            } catch (RemoteException e) {
                
            }
            try {
                // 根据命名获取服务
                IService server = (IService) registry.lookup("vince");
                // 调用远程方法
                String result = server.queryName("ha ha ha ha");
                // 输出调用结果
                System.out.println("result from remote : " + result);
            } catch (AccessException e) {
                
            } catch (RemoteException e) {
                
            } catch (NotBoundException e) {
                
            }
        }
    }

    RMI服务端

    import java.rmi.RemoteException;
    import java.rmi.registry.LocateRegistry;
    import java.rmi.registry.Registry;
    
    // RMI服务端
    public class Server {
    
        public static void main(String[] args) {
            // 注册管理器
            Registry registry = null;
            try {
                // 创建一个服务注册管理器
                registry = LocateRegistry.createRegistry(8088);
    
            } catch (RemoteException e) {
                
            }
            try {
                // 创建一个服务
                ServiceImpl server = new ServiceImpl();
                // 将服务绑定命名
                registry.rebind("vince", server);
                
                System.out.println("bind server");
            } catch (RemoteException e) {
                
            }
        }
    }

    服务注册管理器写在了Server里,当然也可以抽出来单独作为一个服务,在其他一些框架中,往往用Zookeeper充当注册管理角色。


    2、Hessian(基于HTTP的远程方法调用)

    基于HTTP协议传输,在性能方面还不够完美,负载均衡和失效转移依赖于应用的负载均衡器,Hessian的使用则与RMI类似,区别在于淡化了Registry的角色,通过显示的地址调用,利用HessianProxyFactory根据配置的地址create一个代理对象,另外还要引入Hessian的Jar包。


    3、Dubbo(淘宝开源的基于TCP的RPC框架)

    基于Netty的高性能RPC框架,是阿里巴巴开源的,总体原理如下:

    在了解Dubbo之前,要先对Zookeeper有深入的理解,当理解了zookeeper后,Dubbo也就了无秘密了。

    Dubbo的详细说明在淘宝开源里说的非常详细,在工作中很多生产项目都用了Dubbo,过程中也发现了很多需要注意的地方,尤其是那繁多的配置,设置不当都会让人烦脑,最好能再基于现有开源的Dubbo再定制优化一下。

    http://blog.csdn.net/zhaowen25/article/details/45443951

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