成功案例--Spark-2.3.0源码make-distribution.sh打包编译或Failed to execute goal net.alchim31.maven:scala-maven-plugin:3.2.2:compile (scala-compile-first) on project spark-tags_2.11

[ERROR] Failed to execute goal net.alchim31.maven:scala-maven-plugin:3.2.2:compile (scala-compile-first) on project spark-tags_2.11: Execution scala-compile-first of goal net.alchim31.maven:scala-maven-plugin:3.2.2:compile failed. CompileFailed -> [Help 1]

注：那种告诉你要加什么什么配置，但是不告诉你在什么位置加的都是耍流氓！！！

废话不多说，直接进入正题

官方文档永远是第一手学习资料，bilibili是白嫖第二手，各大平台是人民币第三手，所有博客都是其他手！！！

所以，

 

 

一、环境准备
1） JDK 1.8+
2） Maven 3.3.9+
3） Scala 2.11.8（安装路径的conf文件夹下的配置文件settings.xml一定要正确配置，并且添加一个阿里云的maven中间仓库,加快编译Spark时下载相关包的速度）

　　添加的配置如下：

 

 

二、下载解压Spark-2.3.0源码并打包编译

正常来说make-distribution.sh打包编译Spark源码只需要三步，分别是：

1、设置maven内存大小,加到环境变量里

cd /home/haoop/

vim .bash_profile

export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"

2、CDH版本的Haoop需要配置pom.xml配置文件

cd Spark-2.3.0/

vim pom.xml

添加cloudera的maven仓库，配置内容：

<repository>
    <id>cloudera</id>
    <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
</repository>

添加配置的位置：

 3、执行./dev/make-distribution.sh进行打包编译

./dev/make-distribution.sh --name 2.6.0-cdh5.15.1 --tgz -Pyarn -Phadoop-2.6 -Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.15.1 -Phive -Phive-thriftserver

成功编译（快则十几分钟，慢则三四十分钟，再慢就编译失败吧，朋友们！）

启动Saprk-shell

cd /home/hadoop/app/spark-2.3.0-bin-2.6.0-cdh5.15.1/bin/