• Python3基础数据类型(数字、字符串、元组、列表、集合、字典)


    笔记参考了菜鸟教程

    Python 中的变量不需要声明,赋值才创建。赋值给变量的是什么类型变量就是什么类型

    多个变量赋值

    1 a, b, c = 1, 2, "runoob"

    标准数据类型
    Python3 中有六个标准的数据类型:
    不可变数据:Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)
    可变数据: List(列表)、Set(集合)、Dictionary(字典)
    Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。

    Number(数字)
    Python3数字不支持Double型
    内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
    此外还可以用 isinstance 来判断:isinstance(变量,类型)

    isinstance 和 type 的区别在于:type()不会认为子类是一种父类类型,isinstance()会认为子类是一种父类类型。

     1 >>> class A:
     2 ... pass
     3 ... 
     4 >>> class B(A):
     5 ... pass
     6 ... 
     7 >>> isinstance(A(), A)
     8 True
     9 >>> type(A()) == A 
    10 True
    11 >>> isinstance(B(), A)
    12 True
    13 >>> type(B()) == A
    14 False

    到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

    数值运算
    数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。

    1 >>>2 ** 5 # 乘方
    2 32

    List(列表)
    列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
    和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

     1 #!/usr/bin/python3
     2 
     3 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
     4 tinylist = [123, 'runoob']
     5 
     6 print (list) # 输出完整列表
     7 print (list[0]) # 输出列表第一个元素
     8 print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
     9 print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
    10 print (tinylist * 2) # 输出两次列表
    11 print (list + tinylist) # 连接列表

    输出结果:
    ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
    abcd
    [786, 2.23]
    [2.23, 'runoob', 70.2]
    [123, 'runoob', 123, 'runoob']
    ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']


    与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的

    Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长

    >>>A=['a','b','c','d','e']
    >>>A[1:4:2]

    输出结果:['b','d']

    将列表当做堆栈使用

    列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。

    >>> stack = [3, 4, 5]
    >>> stack.append(6)
    >>> stack.append(7)
    >>> stack
    [3, 4, 5, 6, 7]
    >>> stack.pop()
    7
    >>> stack
    [3, 4, 5, 6]
    >>> stack.pop()
    6
    >>> stack.pop()
    5
    >>> stack
    [3, 4]

    将列表当作队列使用

    也可以把列表当做队列用,只是在队列里第一加入的元素,第一个取出来;但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快,然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快(因为所有其他的元素都得一个一个地移动)。

    >>> from collections import deque
    >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
    >>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
    >>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
    >>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
    'Eric'
    >>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
    'John'
    >>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
    deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

    列表推导式

    怕你看不懂,先上栗子,再上锤子!

    这里我们将列表中每个数值乘三,获得一个新的列表:

    >>> vec = [2, 4, 6]
    >>> [3*x for x in vec]
    [6, 12, 18]

    再看这个好玩的:

    >>> vec = [2, 4, 6]
    >>> [[x, x**2] for x in vec]
    [[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

    这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法:

    >>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
    >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
    ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

    我们可以用 if 子句作为过滤器:

    >>> vec = [2, 4, 6]
    >>> [3*x for x in vec if x > 3]
    [12, 18]
    >>> [3*x for x in vec if x < 2]
    []

    以下是一些关于循环和其它技巧的演示:

    >>> vec1 = [2, 4, 6]
    >>> vec2 = [4, 3, -9]
    >>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
    [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
    >>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
    [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
    >>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
    [8, 12, -54]

    列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数:

    >>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
    ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

    好啦,现在再看如下的是个人都不知道说了什么的锤子:

    列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列。

    每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式,然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组,就必须使用括号。

    嵌套列表解析

    Python的列表还可以嵌套。

    以下栗子展示了3X4的矩阵列表:

    >>> matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],]

    将3X4的矩阵列表转换为4X3列表:

    >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

    也可以使用以下方法来实现:

    >>> transposed = []
    >>> for i in range(4):
    ...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
    ...
    >>> transposed
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

    另外一种实现方法:

    >>> transposed = []
    >>> for i in range(4):
    ...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
    ...     transposed_row = []
    ...     for row in matrix:
    ...         transposed_row.append(row[i])
    ...     transposed.append(transposed_row)
    ...
    >>> transposed
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

    元组由若干逗号分隔的值组成,栗子:

    >>> t = 12345, 54321, 'hello!'
    >>> t[0]
    12345
    >>> t
    (12345, 54321, 'hello!')
    >>> # Tuples may be nested:
    ... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
    >>> u
    ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))

    如你所见,元组在输出时总是有括号的,以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号, 不过括号通常是必须的(如果元组是更大的表达式的一部分)。

    Tuple(元组)
    元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,只能进行连接组合。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。

    #!/usr/bin/python3
    
    tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
    tinytuple = (123, 'runoob')
    
    print (tuple) # 输出完整元组
    print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
    print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
    print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
    print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
    prin

    显示结果:
    ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
    abcd
    (786, 2.23)
    (2.23, 'runoob', 70.2)
    (123, 'runoob', 123, 'runoob')
    ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

    Set(集合)
    集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。集合是无序的不重复序列。
    基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。列表可存在重复元素,集合不能存在重复元素。

    Dictionary(字典)
    字典(dictionary)是Python中的内置数据类型。字典以关键字为索引。
    列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
    字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
    键(key)必须使用不可变类型,如字符串,元组和数字。
    在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

     1 #!/usr/bin/python3
     2 dict = {}
     3 dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
     4 dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
     5 tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
     6 
     7 print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
     8 print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
     9 print (tinydict) # 输出完整的字典
    10 print (tinydict.keys()) # 输出所有键
    11 print (tinydict.values()) # 输出所有值

    输出结果:
    1 - 菜鸟教程
    2 - 菜鸟工具
    {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
    dict_keys(['name', 'code', 'site'])
    dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

    字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典:

    >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
    {2: 4, 4: 16, 6: 36}

    在序列中遍历时,索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到:

    >>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
    ...     print(i, v)
    ...
    0 tic
    1 tac
    2 toe

    同时遍历两个或更多的序列,可以使用 zip() 组合:

    #!usr/bin/python3

    questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
    answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
    for q, a in zip(questions, answers):
    print('{0} {1}'.format(q, a))

    执行结果:

    name     lancelot
    quest     the holy grail
    favorite color     blue

    要反向遍历一个序列,首先指定这个序列,然后调用 reversed() 函数:

    #!usr/bin/python3
    
    for i in reversed(range(1, 10, 2)):
        print(i,end=" ")

    执行结果:

    9 7 5 3 1 

    1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
    2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
    3、创建空字典使用 { }。

    字典键的特性:

    1.不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住;

    2.键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行

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