1.运用场景
新闻推荐
2.创新点
基于内容的深度学习推荐模型,适合像新闻类具有高度时效性的推荐;
提出KCNN模块来联合学习新闻的语义层和知识层的表示;
用Attention模块对用户历史点击新闻对于当前候选新闻的影响程度进行建模。
3.算法原理
3.1 整体框架
3.2 DKN
4.算法理解
同时利用知识图谱和注意力机制,知识图谱特征学习模块和推荐系统模块互相独立,可以套用到其他推荐。
新闻推荐
基于内容的深度学习推荐模型,适合像新闻类具有高度时效性的推荐;
提出KCNN模块来联合学习新闻的语义层和知识层的表示;
用Attention模块对用户历史点击新闻对于当前候选新闻的影响程度进行建模。
同时利用知识图谱和注意力机制,知识图谱特征学习模块和推荐系统模块互相独立,可以套用到其他推荐。