插值查找
在介绍插值查找之前,首先考虑一个新问题,为什么上述算法一定要是折半,而不是折四分之一或者折更多呢?
打个比方,在英文字典里面查“apple”,你下意识翻开字典是翻前面的书页还是后面的书页呢?如果再让你查“zoo”,你又怎么查?很显然,这里你绝对不会是从中间开始查起,而是有一定目的的往前或往后翻。
同样的,比如要在取值范围1 ~ 10000 之间 100 个元素从小到大均匀分布的数组中查找5, 我们自然会考虑从数组下标较小的开始查找。
经过以上分析,折半查找这种查找方式,不是自适应的(也就是说是傻瓜式的)。二分查找中查找点计算如下:
mid=(low+high)/2, 即mid=low+1/2*(high-low);
通过类比,我们可以将查找的点改进为如下:
mid=low+((key-a[low])/(a[high]-a[low])) * (high-low),
也就是将上述的比例参数1/2改进为自适应的,根据关键字在整个有序表中所处的位置,让mid值的变化更靠近关键字key,这样也就间接地减少了比较次数。
基本思想:基于二分查找算法,将查找点的选择改进为自适应选择,可以提高查找效率。当然,差值查找也属于有序查找。
注:对于表长较大,而关键字分布又比较均匀的查找表来说,插值查找算法的平均性能比折半查找要好的多。反之,数组中如果分布非常不均匀,那么插值查找未必是很合适的选择。
复杂度分析:查找成功或者失败的时间复杂度均为O(log2(log2n))。
C++实现源码:
1 //插值查找 2 #include <iostream> 3 #include <stdlib.h> 4 #include <ctime> 5 6 using namespace std; 7 8 #define MAX 100 9 //数组输入 10 void input(int *arr) 11 { 12 srand((unsigned)time(NULL)); 13 for(int i = 0; i < MAX; i++) 14 { 15 arr[i] = rand()%100; 16 } 17 } 18 //数组输出 19 void output(int *arr) 20 { 21 for(int i = 0; i < MAX; i++) 22 { 23 cout << arr[i] << " "; 24 if(0 == i % 10) 25 cout << endl; 26 } 27 cout << endl; 28 } 29 //快速排序 30 void quickSort(int *arr, int l, int h) 31 { 32 if(l < h) 33 { 34 int low, high, tmp; 35 low = l; 36 high = h; 37 38 tmp = arr[l];//选择基准值 39 //将数组按照基准值分为两部分 40 while(low < high) 41 { 42 while(low < high && arr[high] > tmp) 43 high--; 44 if(low < high) 45 arr[low++] = arr[high]; 46 while(low < high && arr[low] < tmp) 47 low++; 48 if(low < high) 49 arr[high--] = arr[low]; 50 } 51 arr[low] = tmp; 52 //递归排序 53 quickSort(arr, l, low-1); 54 quickSort(arr, low+1, h); 55 } 56 } 57 //插值查找 58 int insertionSearch(int *arr, int value, int low, int high) 59 { 60 //相比 61 int mid = low + ((value - arr[low])/(arr[high] - arr[low]))*(high - low); 62 63 if(arr[mid] == value) 64 return mid; 65 if(arr[mid] > value) 66 return insertionSearch(arr, value, low, mid-1); 67 if(arr[mid] < value) 68 return insertionSearch(arr, value, mid+1, high); 69 } 70 71 int main() 72 { 73 int x, pos, num[MAX]; 74 input(num); 75 76 cout << "sort before:" << endl; 77 output(num); 78 quickSort(num, 0, MAX-1); 79 cout << "sort after:" << endl; 80 output(num); 81 82 cout << "Enter find num : "; 83 cin >> x; 84 85 pos = insertionSearch(num, x, 0, MAX-1); 86 87 if(pos) 88 cout << "OK!" << x << "is found in pos : " << pos << endl; 89 else 90 cout << "Sorry!" << x << "is not found in num" << endl; 91 92 return 0; 93 }