8、【opencv入门】访问图像的像素

一、动态地址访问

【示例】

//使用动态地址访问图像的每个像素
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(){
    //动态地址访问
    Mat img=imread("green.png");
    imshow("src",img);
    Mat dst=img.clone();

    int rowNumber=img.rows;//获取行数
    int colNumber=img.cols;//获取列数

    for(int i=0;i<rowNumber;i++){
        for (int j = 0; j <colNumber; j++)
        {
            //将图像每个像素的蓝色通道置为255，红色通道和绿色通道置位0
            dst.at<Vec3b>(i,j)[0]=255;//蓝色通道
            dst.at<Vec3b>(i,j)[1]=0;//绿色通道
            dst.at<Vec3b>(i,j)[2]=0;//红色通道
            //dst.at<uchar>(i,j)=255;//灰度图像
        }
    }
    imshow("dst",dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

二、通过指针访问图像的每个像素

【示例】

//通过指针访问图像的每个像素
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){
    Mat img=imread("green.png");
    imshow("src",img);
    Mat dst=img.clone();
    int rowNumber=img.rows;//获取行数
    int colNumber=img.cols*img.channels();//列数×通道数=每一行的元素个数
    for(int i=0;i<rowNumber;i++){
        uchar* data=dst.ptr<uchar>(i);//获取每一行首地址，ptr函数可以得到图像任意行的首地址
        for (int j = 0; j <colNumber; j++)
        {
            //data[j]=255;//灰度图
            switch (j%3)
            {
            case 0://蓝色通道
                data[j]=255;
                break;
            case 1://绿色通道
                data[j]=0;
                break;
            case 2://红色通道
                data[j]=255;
                break;
            }
        }
    }
    imshow("dst",dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

三、通过迭代器访问图像的每个像素

Mat img = imread("1.png");
Mat dst = img.clone();

imshow("src", img);

Mat <Vec3b>::iterator it = dst.begin<Vec3b>();//初始位置
Mat <Vec3b>::iterator itend = dst.end<Vec3b>();//终止位置

for(; it != itend; ++it)
{
    (*it)[0] = 0;//蓝色通道
    (*it)[1] = 255;//绿色通道
    (*it)[2] = 0;//红色通道
}

imshow("dst", dst);
waitKey(0);
destroyAllWindows();

【示例】

//通过迭代器范围图像的每个像素
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){
    Mat img=imread("green.png");
    imshow("src",img);
    Mat dst=img.clone();
    Mat_<Vec3b>::iterator it = dst.begin<Vec3b>();//初始位置
    Mat_<Vec3b>::iterator itend = dst.end<Vec3b>();//终止位置

    for(; it != itend; ++it)
    {
        (*it)[0] = 0;//蓝色通道
        (*it)[1] = 255;//绿色通道
        (*it)[2] = 255;//红色通道
    }
    imshow("dst",dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

四、减色效果（通过指针访问图像的每个像素）

【示例】

//减色效果

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img=imread("green.png");
    imshow("src",img);
    Mat dst=img.clone();
    int rowNumber=img.rows;
    int colNumber=img.cols*img.channels();//获取每一行的元素
    for(int i=0;i<rowNumber;i++){
        uchar* data=dst.ptr<uchar>(i);//获取每一行首地址
        for (int j = 0; j <colNumber; j++)
        {
            switch (j%3)
            {
            case 0://蓝色通道
                data[j]=data[j]/4+64/2;
                break;
            case 1://绿色通道
                data[j]=data[j]/4+64/2;
                break;
            case 2://红色通道
                data[j]=data[j]/4+64/2;
                break;
            }
        }
    }
    imshow("dst",dst);
    waitKey(0);
}

减色原理 　　data[j]=data[j]/64*64+64/2　　可参考http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/51167153

五、随机产生椒盐噪声

【示例】

//随机产生椒盐噪声
//通过动态地址访问图像的每个像素
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){
    Mat img=imread("1.jpg");
    imshow("src",img);
    Mat dst=img.clone();
    int rowNumber=img.rows;
    int colNumber=img.cols;
    int i,j;
    for (int k = 0; k < 400; k++)//产生噪声的个数（此时为400）
    {
        i=rand()%rowNumber;//任意数对行数取余
        j=rand()%colNumber;//任意数对列数取余
        dst.at<Vec3b>(i,j)[0]=255;
        dst.at<Vec3b>(i,j)[1]=255;
        dst.at<Vec3b>(i,j)[2]=255;//将这三行的“255”设置为“0”即产生椒噪声
    }
    imshow("dst",dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}