• AcWing 831.KMP字符串


    AcWing 831.KMP字符串

    题目描述

    给定一个模式串S,以及一个模板串P,所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字。

    模板串P在模式串S中多次作为子串出现。

    求出模板串P在模式串S中所有出现的位置的起始下标。

    输入格式

    第一行输入整数N,表示字符串P的长度。

    第二行输入字符串P。

    第三行输入整数M,表示字符串S的长度。

    第四行输入字符串S。

    输出格式

    共一行,输出所有出现位置的起始下标(下标从0开始计数),整数之间用空格隔开。

    数据范围

    1≤N≤104
    1≤M≤105

    输入样例:

    3
    aba
    5
    ababa

    输出样例:

    0 2

    思路

    利用KMP算法解决,这里讲一下自己理解的KMP算法

    暴力的思路

    一般匹配字符串时,我们从目标字符串str(假设长度为n)的第一个下标选取和ptr长度(长度为m)一样的子字符串进行比较,如果一样,就返回开始处的下标值,不一样,选取str下一个下标,同样选取长度为n的字符串进行比较,直到str的末尾(实际比较时,下标移动到n-m)。这样的时间复杂度是O(n*m)。

    KMP

    充分利用了目标字符串ptr的性质(比如里面部分字符串的重复性,即使不存在重复字段,在比较时,实现最大的移动量)
    这样就能利用next数组存在ptr中每一位的相同的最长前缀和后缀,为了方便我们数组的下标从1开始

    next数组的求法

    	ne[1] = 0;//这里从1开始
    	for (int i = 2, j = 0; i <= n; ++i) {
    		while (j && p[j + 1] != p[i]) j = ne[j];
    		
    		if (p[j + 1] == p[i]) j++;
    
    		ne[i] = j;
    	}
    

    上述代码中用j + 1是因为我们发现当字符不匹配的时候,前一个位置的next[j]值(不是这样也行,个人习惯),如果不匹配就像前退,知道匹配或者j = 0(j = 0就是退无可退,已经到最前面了),可以利用前面已经匹配的数据更快的找出位置(感觉有点像DP)。
    匹配的时候,因为前面的已经匹配了j向后走,如果不匹配就向前退。

    匹配

    图解:

    for (int i = 1, j = 0; i <= n; i ++ )
    {
        while (j && s[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
        if (s[i] == p[j + 1]) j ++ ;
        if (j == m)
        {
            j = ne[j];
            // 匹配成功后的逻辑
        }
    }
    

    题解

    #include <iostream>
    #include <string>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 10010;
    const int M = 100010;
    int ne[N];//把每一个点为终点的最长相同前缀和后缀的长度存在里面
    char s[M], p[N];
    
    int main() {
    	int n, m;
    
    	cin >> n >> p + 1 >> m >> s + 1;
    
    	ne[1] = 0;//这里从1开始
    	for (int i = 2, j = 0; i <= n; ++i) {
    		while (j && p[j + 1] != p[i]) j = ne[j];
    		
    		if (p[j + 1] == p[i]) j++;
    
    		ne[i] = j;
    	}
    
    	for (int i = 1, j = 0; i <= m; ++i) {
    		while (j && s[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
    
    		if (s[i] == p[j + 1]) j++;
    		if (j == n) {
    		    j = ne[j];
    			cout << i - n << ' ';
    		}
    	}
    
    	return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    python高级 之(三) --- 高阶函数
    python高级 之(二) --- 类装饰器
    python高级 之(一) --- 函数类型
    jQuery
    css
    html
    px2rem
    keep-alive标签
    rem适配方案2(flexible.js)
    媒体查询
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Lngstart/p/12288392.html
Copyright © 2020-2023  润新知