PCA（principal component analyse,主成份分析）两种方法对比

这几天学习主成份分析根据网上的一些教程，主要来来源是：

1、http://blog.jobbole.com/109015/

2、斯坦福大学机器学习课程15课的SVD方法

原理上的理解从1中较容易理解，但当实际特征维度很大时，1中计算cov时将会产生非常巨大的矩阵，此时使用SVD方法可以避免产生巨大的矩阵