• Java中的BigDecimal应用

    在工作中经常会遇到对金额的处理，这里整理下关于Decimal的数据进位方法

    RoundingMode.UP 

    定义：远离零方向舍入。

    解释：始终对非零舍弃部分前面的数字加 1。注意，此舍入模式始终不会减少计算值的绝对值。

    1  BigDecimal data1=new BigDecimal("2.225").setScale(2,RoundingMode.UP);
2  System.out.println("RoundingMode.UP："+data1);
3  运行结果：RoundingMode.UP：2.23
4      
5  BigDecimal data1=new BigDecimal("2.222").setScale(2,RoundingMode.UP);
6  System.out.println("RoundingMode.UP："+data1);
7  运行结果：RoundingMode.UP：2.23

    RoundingMode.DOWN

    定义：向零方向舍入

    解释：从不对舍弃部分前面的数字加 1（即截尾）。注意，此舍入模式始终不会增加计算值的绝对值。

    1 BigDecimal data=new BigDecimal("2.222").setScale(2, RoundingMode.DOWN);
2  System.out.println("RoundingMode.DOWN："+data);
3  运行结果：RoundingMode.DOWN：2.22
4      
5  BigDecimal data=new BigDecimal("2.225").setScale(2, RoundingMode.DOWN);
6  System.out.println("RoundingMode.DOWN："+data);
7  运行结果：RoundingMode.DOWN：2.22

    RoundingMode.CEILING 

    定义：向正无限大方向舍入。

    解释：如果结果为正，则舍入行为类似于 RoundingMode.UP；如果结果为负，则舍入行为类似于RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式始终不会减少计算值。

    1 BigDecimal data2=new BigDecimal("2.222").setScale(2,RoundingMode.CEILING);
2 System.out.println("RoundingMode.CEILING："+data2);
3 运行结果：RoundingMode.CEILING：2.23
4     
5 BigDecimal data2=new BigDecimal("2.225").setScale(2,RoundingMode.CEILING);
6 System.out.println("RoundingMode.CEILING："+data2);
7 运行结果：RoundingMode.CEILING：2.23           
8

    RoundingMode.FLOOR 

    定义：向负无限大方向舍入。

    解释：如果结果为正，则舍入行为类似于 RoundingMode.DOWN；如果结果为负，则舍入行为类似于RoundingMode.UP。注意，此舍入模式始终不会增加计算值。

    1  BigDecimal data3=new BigDecimal("2.222").setScale(2,RoundingMode.FLOOR);
2  System.out.println("RoundingMode.FLOOR："+data3);
3  运行结果：RoundingMode.FLOOR：2.22
4   
5  BigDecimal data3=new BigDecimal("2.225").setScale(2,RoundingMode.FLOOR);
6  System.out.println("RoundingMode.FLOOR："+data3);
7  运行结果：RoundingMode.FLOOR：2.22

    RoundingMode.HALF_UP

    ​ 定义：向最接近的数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向上舍入。

    ​ 解释：如果被舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为同 RoundingMode.UP；否则舍入行为同RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式就是通常学校里讲的四舍五入。

     1  BigDecimal data4=new BigDecimal("2.222").setScale(2,RoundingMode.HALF_UP);
 2   System.out.println("RoundingMode.HALF_UP："+data4);
 3   运行结果：RoundingMode.HALF_UP：2.22
 4   
 5   BigDecimal data4=new BigDecimal("2.226").setScale(2,RoundingMode.HALF_UP);
 6   System.out.println("RoundingMode.HALF_UP："+data4);
 7   运行结果：RoundingMode.HALF_UP：2.23
 8       
 9   BigDecimal data4=new BigDecimal("2.225").setScale(2,RoundingMode.HALF_UP);
10   System.out.println("RoundingMode.HALF_UP："+data4);
11   运行结果：RoundingMode.HALF_UP：2.23

    RoundingMode.HALF_DOWN

    定义：向最接近的数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向下舍入。

    解释：如果被舍弃部分 > 0.5，则舍入行为同 RoundingMode.UP；否则舍入行为同RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式就是通常讲的五舍六入。

     1  BigDecimal data5=new BigDecimal("2.222").setScale(2,RoundingMode.HALF_DOWN);
 2   System.out.println("RoundingMode.HALF_DOWN："+data5);
 3   运行结果：RoundingMode.HALF_DOWN：2.22
 4   
 5   BigDecimal data5=new BigDecimal("2.226").setScale(2,RoundingMode.HALF_DOWN);
 6   System.out.println("RoundingMode.HALF_DOWN："+data5);
 7   运行结果：RoundingMode.HALF_DOWN：2.23
 8       
 9   BigDecimal data5=new BigDecimal("2.225").setScale(2,RoundingMode.HALF_DOWN);
10   System.out.println("RoundingMode.HALF_DOWN："+data5);
11   运行结果：RoundingMode.HALF_DOWN：2.22

    RoundingMode.HALF_EVEN 

    定义：向最接近数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入

    解释：如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为同 RoundingMode.HALF_UP；如果为偶数，则舍入行为同RoundingMode.HALF_DOWN。注意，在重复进行一系列计算时，根据统计学，此舍入模式可以在统计上将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。此舍入模式类似于 Java 中对float 和double 算法使用的舍入策略。

    银行家舍入法

    银行家舍入法是由IEEE 754标准规定的浮点数取整算法 [1] ，大部分的编程软件都使用的是这种方法。 所谓银行家舍入法，其实质是一种四舍六入五取偶（又称四舍六入五留双）法。其规则是：当舍去位的数值小于5时，直接舍去该位；当舍去位的数值大于等于6时，在舍去该位的同时向前位进一；当舍去位的数值等于5且（5后不为空且非全0）时，在舍去该位的同时向前位进一；当舍去位的数值等于5且（5后为空或全0）时，如果前位数值为奇，则在舍去该位的同时向前位进一，如果前位数值为偶，则直接舍去该位。

    简单的说，就是：四舍六入五考虑，五后非空就进一，五后为空看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一

     

     1 //舍去位！=5并且舍去的数<=4直接舍去
 2  BigDecimal data6=new BigDecimal("2.224").setScale(2,RoundingMode.HALF_EVEN);
 3  System.out.println("RoundingMode.HALF_EVEN："+data6);
 4  运行结果：RoundingMode.HALF_EVEN：2.22
 5      
 6   //舍去位！=5并且舍去的数>=6直接进位
 7  BigDecimal data6=new BigDecimal("2.226").setScale(2,RoundingMode.HALF_EVEN);
 8  System.out.println("RoundingMode.HALF_EVEN："+data6);
 9  运行结果：RoundingMode.HALF_EVEN：2.23
10      
11  //舍去位==5并且5后非空，直接进位
12  BigDecimal data6=new BigDecimal("2.2251").setScale(2,RoundingMode.HALF_EVEN);
13  System.out.println("RoundingMode.HALF_EVEN："+data6);
14  运行结果：RoundingMode.HALF_EVEN：2.23 
15      
16  //舍去位==5并且5后为空，5前为偶，直接舍去
17  BigDecimal data6=new BigDecimal("2.225").setScale(2,RoundingMode.HALF_EVEN);
18  System.out.println("RoundingMode.HALF_EVEN："+data6);
19  运行结果：RoundingMode.HALF_EVEN：2.22  
20      
21  //舍去位==5并且5后为空，5前为奇，直接进位
22  BigDecimal data6=new BigDecimal("2.235").setScale(2,RoundingMode.HALF_EVEN);
23  System.out.println("RoundingMode.HALF_EVEN："+data6);
24  运行结果：RoundingMode.HALF_EVEN：2.24

    RoundingMode.UNNECESSARY

    定义：用于断言请求的操作具有精确结果，因此不发生舍入。

    解释：计算结果是精确的，不需要舍入，否则抛出 ArithmeticException。

    可以结合这篇文章一起阅读

    https://my.oschina.net/sunchp/blog/670909
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/LifeFruit/p/13847864.html
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