10.Curator队列

Curator也提供ZK Recipe的分布式队列实现。利用ZK的 PERSISTENTSEQUENTIAL节点，可以保证放入到队列中的项目是按照顺序排队的。如果单一的消费者从队列中取数据，那么它是先入先出的，这也是队列的特点。如果你严格要求顺序，你就得使用单一的消费者，可以使用leader选举只让leader作为唯一的消费者。但是，根据Netflix的Curator作者所说，ZooKeeper真心不适合做Queue，或者说ZK没有实现一个好的Queue，详细内容可以看 Tech Note 4，原因有五：

ZK有1MB 的传输限制。实践中ZNode必须相对较小，而队列包含成千上万的消息，非常的大
如果有很多节点，ZK启动时相当的慢。而使用queue会导致好多ZNode。你需要显著增大 initLimit 和 syncLimit
ZNode很大的时候很难清理。Netflix不得不创建了一个专门的程序做这事
当很大量的包含成千上万的子节点的ZNode时，ZK的性能变得不好
ZK的数据库完全放在内存中。大量的Queue意味着会占用很多的内存空间

尽管如此，Curator还是创建了各种Queue的实现。如果Queue的数据量不太多，数据量不太大的情况下，酌情考虑，还是可以使用的。

1.DistributedQueue

1. DistributedQueue介绍

DistributedQueue是最普通的一种队列。它设计以下四个类：

QueueBuilder - 创建队列使用QueueBuilder,它也是其它队列的创建类
QueueConsumer - 队列中的消息消费者接口
QueueSerializer - 队列消息序列化和反序列化接口，提供了对队列中的对象的序列化和反序列化
DistributedQueue - 队列实现类

QueueConsumer是消费者，它可以接收队列的数据。处理队列中的数据的代码逻辑可以放在QueueConsumer.consumeMessage()中。

正常情况下先将消息从队列中移除，再交给消费者消费。但这是两个步骤，不是原子的。可以调用Builder的lockPath()消费者加锁，当消费者消费数据时持有锁，这样其它消费者不能消费此消息。如果消费失败或者进程死掉，消息可以交给其它进程。这会带来一点性能的损失。最好还是单消费者模式使用队列。

2.编写示例程序

public class DistributedQueueExample
{
    private static final String PATH = "/example/queue";
    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        CuratorFramework clientA = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
        clientA.start();
        CuratorFramework clientB = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
        clientB.start();
        DistributedQueue<String> queueA = null;
        QueueBuilder<String> builderA = QueueBuilder.builder(clientA, createQueueConsumer("A"), createQueueSerializer(), PATH);
        queueA = builderA.buildQueue();
        queueA.start();
        
        DistributedQueue<String> queueB = null;
        QueueBuilder<String> builderB = QueueBuilder.builder(clientB, createQueueConsumer("B"), createQueueSerializer(), PATH);
        queueB = builderB.buildQueue();
        queueB.start();
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            queueA.put(" test-A-" + i);
            Thread.sleep(10);
            queueB.put(" test-B-" + i);
        }
        Thread.sleep(1000 * 10);// 等待消息消费完成
        queueB.close();
        queueA.close();
        clientB.close();
        clientA.close();
        System.out.println("OK!");
    }
    /** 队列消息序列化实现类 */
    private static QueueSerializer<String> createQueueSerializer()
    {
        return new QueueSerializer<String>()
        {
            @Override
            public byte[] serialize(String item)
            {
                return item.getBytes();
            }
            @Override
            public String deserialize(byte[] bytes)
            {
                return new String(bytes);
            }
        };
    }
    /** 定义队列消费者 */
    private static QueueConsumer<String> createQueueConsumer(final String name)
    {
        return new QueueConsumer<String>()
        {
            @Override
            public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState newState)
            {
                System.out.println("连接状态改变: " + newState.name());
            }
            @Override
            public void consumeMessage(String message) throws Exception
            {
                System.out.println("消费消息(" + name + "): " + message);
            }
        };
    }
}

以上程序创建两个client(A和B)，它们在同一路径上创建队列(A和B)，同时发消息、同时消费消息。

3.示例程序运行结果

运行结果控制台(观察ClientA可以消费ClientB的消息)：

消费消息(A):  test-A-0
消费消息(A):  test-B-0
......
消费消息(B):  test-A-51
消费消息(B):  test-B-51
消费消息(B):  test-A-52
消费消息(B):  test-B-52
消费消息(B):  test-A-53
消费消息(B):  test-B-54
消费消息(B):  test-A-55
......
消费消息(A):  test-A-99
消费消息(A):  test-B-99
OK!

Zookeeper节点信息如下：

2.DistributedIdQueue

DistributedIdQueue和上面的队列类似，但是可以为队列中的每一个元素设置一个ID。可以通过ID把队列中任意的元素移除。

1.DistributedIdQueue结束

DistributedIdQueue的使用与上面队列的区别是：

通过下面方法创建：builder.buildIdQueue()
放入元素时：queue.put(aMessage, messageId);
移除元素时：int numberRemoved = queue.remove(messageId);

2.编写示例程序

在这个例子中，有些元素还没有被消费者消费时就移除了，这样消费者不会收到删除的消息。(此示例是根据上面例子修改而来)

public class DistributedIdQueueExample
{
    private static final String PATH = "/example/queue";
    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
        client.start();
        
        DistributedIdQueue<String> queue = null;
        QueueConsumer<String> consumer = createQueueConsumer("A");
        QueueBuilder<String> builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, createQueueSerializer(), PATH);
        queue = builder.buildIdQueue();
        queue.start();
        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            queue.put(" test-" + i, "Id" + i);
            Thread.sleep((long) (50 * Math.random()));
            queue.remove("Id" + i);
        }
        Thread.sleep(1000 * 3);
        queue.close();
        client.close();
        System.out.println("OK!");
    }
......
}

3.示例程序运行结果

运行结果控制台:

消费消息(A):  test-2
消费消息(A):  test-3
消费消息(A):  test-4
消费消息(A):  test-7
OK!

3.DistributedPriorityQueue

优先级队列对队列中的元素按照优先级进行排序。Priority越小，元素月靠前，越先被消费掉。

1.DistributedPriorityQueue介绍

通过builder.buildPriorityQueue(minItemsBeforeRefresh)方法创建。

当优先级队列得到元素增删消息时，它会暂停处理当前的元素队列，然后刷新队列。minItemsBeforeRefresh指定刷新前当前活动的队列的最小数量。主要设置你的程序可以容忍的不排序的最小值。

放入队列时需要指定优先级：queue.put(aMessage, priority);

2.编写示例程序

public class DistributedPriorityQueueExample
{
    private static final String PATH = "/example/queue";
    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
        client.start();
        DistributedPriorityQueue<String> queue = null;
        QueueConsumer<String> consumer = createQueueConsumer("A");
        QueueBuilder<String> builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, createQueueSerializer(), PATH);
        queue = builder.buildPriorityQueue(0);
        queue.start();
        for (int i = 0; i < 5; i++)
        {
            int priority = (int) (Math.random() * 100);
            System.out.println("test-" + i + " 优先级:" + priority);
            queue.put("test-" + i, priority);
            Thread.sleep((long) (50 * Math.random()));
        }
        Thread.sleep(1000 * 2);
        queue.close();
        client.close();
    }
......
}

3.示例程序运行结果

运行结果控制台:

test-0 优先级:34
test-1 优先级:51
test-2 优先级:63
test-3 优先级:45
test-4 优先级:36
消费消息(A): test-0
消费消息(A): test-4
消费消息(A): test-3
消费消息(A): test-1
消费消息(A): test-2
OK!

4.DistributedDelayQueue

JDK中也有DelayQueue，不知道你是否熟悉。DistributedDelayQueue也提供了类似的功能，元素有个delay值，消费者隔一段时间才能收到元素。

1. DistributedDelayQueue介绍

放入元素时可以指定delayUntilEpoch：queue.put(aMessage, delayUntilEpoch);

注意：delayUntilEpoch不是离现在的一个时间间隔，比如20毫秒，而是未来的一个时间戳，如 System.currentTimeMillis() + 10秒。如果delayUntilEpoch的时间已经过去，消息会立刻被消费者接收。

2.编写示例程序

public class DistributedDelayQueueExample
{
    private static final String PATH = "/example/queue";
    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
        client.start();
        DistributedDelayQueue<String> queue = null;
        QueueConsumer<String> consumer = createQueueConsumer("A");
        QueueBuilder<String> builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, createQueueSerializer(), PATH);
        queue = builder.buildDelayQueue();
        queue.start();
        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            queue.put("test-" + i, System.currentTimeMillis() + 3000);
        }
        System.out.println("put 完成！");
        Thread.sleep(1000 * 5);
        queue.close();
        client.close();
        System.out.println("OK!");
    }
......
}

3.示例程序运行结果

运行结果控制台:

put 完成！
消费消息(A): test-0
消费消息(A): test-3
消费消息(A): test-1
消费消息(A): test-2
消费消息(A): test-6
消费消息(A): test-4
消费消息(A): test-5
消费消息(A): test-7
消费消息(A): test-8
消费消息(A): test-9
OK!

5.SimpleDistributedQueue

前面虽然实现了各种队列，但是你注意到没有，这些队列并没有实现类似JDK一样的接口。SimpleDistributedQueue提供了和JDK一致性的接口(但是没有实现Queue接口)。

1. SimpleDistributedQueue介绍

SimpleDistributedQueue常用方法：

// 创建
public SimpleDistributedQueue(CuratorFramework client, String path)
// 增加元素
public boolean offer(byte[] data) throws Exception
// 删除元素
public byte[] take() throws Exception
// 另外还提供了其它方法
public byte[] peek() throws Exception
public byte[] poll(long timeout, TimeUnit unit) throws Exception
public byte[] poll() throws Exception
public byte[] remove() throws Exception
public byte[] element() throws Exception

没有add方法，多了take方法。take方法在成功返回之前会被阻塞。而poll在队列为空时直接返回null。

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来自为知笔记(Wiz)

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