Zookeeper搭建集群及协同
协同的实现
首先启动一个zkCli客户端(zkCLi-1),创建一个workers节点。
create /workers
使用ls监控当前节点。
ls -w /workers
[]
当前/workers中没有子节点。
新开一个zkCli客户端(zkCli-2),在/workers中创建一个新节点。
create -e /workers/w1 "w1:2220"
此时zkCli-1中收到通知。
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/workers
使用ls在zkCli-1中查看节点信息。
ls -w /workers
返回
[w1]
此时在zkCli-2中执行quit退出。
zkCli-1中再次用ls查看。
[]
这样一个简单的协同服务就已经实现了。
集群搭建
在我们上一篇说的什么是挖矿?
一文中,最后留下了一个问题,DPoS算法,这个类似于选举的算法。
Zookeeper集群中,也是使用了一种类似的选举算法,感兴趣的可以去了解一下Paxos算法的论文。
http://lamport.azurewebsites.net/pubs/paxos-simple.pdf
在Zookeeper集群中被选举出来的节点叫做leader,其他节点叫做follow。
为了方便演示,我将我本地的Zookeeper拷贝为了三份,不过记得修改它们三份中的配置文件。
需要修改的是dataDir的路径以及端口号。
服务器0中zoo.cfg
//修改部分
dataDir=/tmp/zookeeper/data0
clientPort=2190
//新增部分(三份cfg均相同)
server.0=127.0.0.1:3333:3334
server.1=127.0.0.1:4444:4445
server.2=127.0.0.1:5555:5556
服务器1中zoo.cfg
//修改部分
dataDir=/tmp/zookeeper/data1
clientPort=2191
//新增部分(三份cfg均相同)
server.0=127.0.0.1:3333:3334
server.1=127.0.0.1:4444:4445
server.2=127.0.0.1:5555:5556
服务器2中zoo.cfg
//修改部分
dataDir=/tmp/zookeeper/data2
clientPort=2192
//新增部分(三份cfg均相同)
server.0=127.0.0.1:3333:3334
server.1=127.0.0.1:4444:4445
server.2=127.0.0.1:5555:5556
分别启动三个Zookeeper服务端。
可以看到已经自动选出了一个Leader节点。
此时我们启动一个zkCli来使用这个三节点集群。
./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2190,127.0.0.1:2191,127.0.0.1:2192
可以看到zkCli已经连接到port为2191的节点,也就是服务器1(一个Follower节点)。
现在我们关闭服务器1。