• asp.net core zipkin


    微服务监控zipkin+asp.net core

    0、目录
    整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录

    监控目录:微服务监控zipkin、skywalking以及日志ELK监控系列

    一、zipkin介绍
    zipkin是一种分布式跟踪系统,有助于收集微服务架构中的延迟问题所需要的时序数据(收集查找),收集微服务之间的调用情况,然后处理调用之间数据延迟等问题。

    如下图:微服务调用情况深度。(官方文档图)

    以及依赖图分析,会展示出微服务之间的调用关系。当然下图展示的是我案例中的图片

    二、zipkin作用
    1、全链路追踪工具(查看依赖关系)

    2、查看每个接口、每个service的执行速度(定位问题发生点或者寻找性能瓶颈)

    zipkin包含:
    收集器(Collector):主要是收集微服务所产生的数据(收集器有:http、kafka、rabbitmq)
       UI(界面):主要是展示数据的界面
       Storage(存储):存储数据(es、mysql、内存、cassandra)
            in-memory:仅供测试
            JDBC(mysql):数据采集量很大,查询速度会比较慢。
            Cassandra:zipkin最初始内建的存储(扩展性好、schema灵活)
            (推荐)Elasticsearch:被用于大规模,数据量大的,存储形式json。
      API:查看/检索 数据的接口,主要用于WebUI中

    结构图:

    流程解释:
    1、transport作用:收集trace的services的spans,并将它们转化为zipkin common span
    2、zipkin核心数据结构
    Annotation:用于定位一个request的开始和结束,计算调用延迟。
    cs:Client Start,表示客户端发起请求,一个span的开始
    sr:Server Receive,表示服务端收到请求
    ss:Server Send,表示服务端完成处理,并将结果发送给客户端
    cr:Client Received,表示客户端获取到服务端返回信息

    注意:时间点计算
    sr-cs:网络延迟
    ss-sr:逻辑处理时间
    cr-cs:整个流程时间

    三、asp.net core 部署zipkin
    1、需要在每个微服务框架中加入zipkin分布式跟踪系统
    此项目会新建两个项目一个是 demo1,一个是demo2

    2、nuget包安装:
    zipkin4net(追踪器)
    zipkin4net.middleware.aspnetcore(aspnetcore 中间件)

    3、项目中的 Startup.cs 里面Configure方法中注册中间件

    4、配置startup.cs之后还需要配置RPCTraceHandler
    即在发送Get/Post请求的HttpClient中添加追踪处理者,至此 asp.net core部署完成。

    5、上面部署的的只是demo1 服务,因此同样的方式部署demo2项目。

    6、现在docker部署zipkin
    数据存储方式:内存(仅测试)
    docker 命令: docker run -d -p 9411:9411 --name zipkin openzipkin/zipkin

    部署成功后 在浏览器中打开 ,这边我采用的是虚拟机,因此打开地址为 192.168.216.135:9411

    7、至此部署完成
    我们在 asp.net core项目的控制其中写上调用demo2 api/values 的接口地址

    追踪在zipkinUI 上面呈现如下:

    图1、

    图2、

    图3:依赖分析

    8、此zipkin 部署是存在内存中的,不适合正式环境
    注:一旦数据量上去后,zipkin容易被压崩掉。
    因此需要其他解决方案代替。

    目前楼主我采用的解决方案是kafka+zipkin+es。如果有更好的解决方案可以尝试。

    参考资料:
    官网文档:https://zipkin.io/pages/architecture.html
    ZIPKIN API 接口:https://zipkin.io/zipkin-api/#/

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    作者:LouieGuo
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