• Logstash


    Elasticsearch的基友Logstash

    Logstash 是一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理。

    一、原理

    • Input
      可以从文件中、存储中、数据库中抽取数据,Input有两种选择一个是交给Filter进行过滤、修剪。另一个是直接交给Output
    • Filter
      能够动态地转换和解析数据。可以通过自定义的方式对数据信息过滤、修剪
    • Output
      提供众多输出选择,您可以将数据发送到您要指定的地方,并且能够灵活地解锁众多下游用例。

    二、安装使用

    1.安装

    wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.0.1.rpm
    yum install -y ./logstash-6.0.1.rpm

    2.Logstash配置文件

    vim /etc/logstash/logstash.yml
    path.data: /var/lib/logstash                                    # 数据存放路径
    path.config: /etc/logstash/conf.d/*.conf                        # 其他插件的配置文件,输入输出过滤等等
    path.logs: /var/log/logstash                                    # 日志存放路径

    3.Logstash中的JVM配置文件

    Logstash是一个基于Java开发的程序,需要运行在JVM中,可以通过配置jvm.options来针对JVM进行设定。比如内存的最大最小、垃圾清理机制等等。这里仅仅列举最常用的两个。
    JVM的内存分配不能太大不能太小,太大会拖慢操作系统。太小导致无法启动。

    vim /etc/logstash/jvm.options                               # logstash有关JVM的配置
    -Xms256m                                                    # logstash最大最小使用内存
    -Xmx1g

    4.最简单的日志收集配置

    安装一个httpd用于测试,配置Logstash收集Apache的accless.log日志文件

    yum install httpd
    echo "Hello world" > /var/www/html/index.html               # 安装httpd,创建首页用于测试
    vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
    input {
        file {                                                  # 使用file作为数据输入
            path => ['/var/log/httpd/access_log']               # 设定读入数据的路径
            start_position => beginning                         # 从文件的开始处读取,end从文件末尾开始读取
        }
    }
    output {                                                    # 设定输出的位置
        stdout {
            codec => rubydebug                                  # 输出至屏幕
        }
    }

    5.测试配置文件

    logstash是自带的命令但是没有再环境变量中,所以只能使用绝对路径来使用此命令。

    /usr/share/logstash/bin/logstash -t  -f  /etc/logstash/conf.d/test.conf   # 测试执行配置文件,-t要在-f前面
    Configuration OK                                                          # 表示测试OK

    6.启动logstash

    在当前会话运行logstash后不要关闭这个会话暂时称其为会话1,再打开一个新的窗口为会话2

    /usr/share/logstash/bin/logstash  -f  /etc/logstash/conf.d/test.conf

    启动以后在会话2中使用curl命令进行测试

    curl 172.18.68.14

    然后在回到之前的会话1可以看到输出的信息

    {
          "@version" => "1",
              "host" => "logstash.shuaiguoxia.com",
              "path" => "/var/log/httpd/access_log",
        "@timestamp" => 2017-12-10T14:07:07.682Z,
           "message" => "172.18.68.14 - - [10/Dec/2017:22:04:44 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 12 "-" "curl/7.29.0""
    }
    

    至此最简单的Logstash配置就已经完成了,这里仅仅是将收集到的直接输出没有进行过滤或者修剪。

    三、Elasticsearch与Logstash

    上面的配置时Logsatsh从日志文件中抽取数据,然后输出至屏幕。那么在生产中往往是将抽取的数据过滤后输出到Elasticsearch中。下面讲解Elasticsearch结合Logstash

    Logstash抽取httpd的access.log文件,然后经过过滤(结构化)之后输出给Elasticsearch Cluster,在使用Head插件就可以看到抽取到的数据。(Elasticsearch Cluster与Head插件搭建请查看前两篇文章)

    • 配置Logstash

      vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
      input {
      file {
          path => ['/var/log/httpd/access_log']
          start_position => "beginning"
      }
      }
      filter {
      grok {
          match => {
              "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"
          }
      
          remove_field => "message"   
      }
      }
      output {
      elasticsearch {
          hosts => ["http://172.18.68.11:9200","http://172.18.68.12:9200","http://172.18.68.13:9200"]
          index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
          action => "index"
          document_type => "apache_logs"
      }
      }
    • 启动Logstash

       /usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf       # 测试配置文件
      Configuration OK
       /usr/share/logstash/bin/logstash  -f /etc/logstash/conf.d/test.conf         # 启动Logstash
    • 测试
      每个执行10次172.18.68.14,位Logstash的地址

      curl 127.0.0.1
      curl 172.18.68.14
    • 验证数据
      使用浏览器访问172.18.68.11:9100(Elastisearch 安装Head地址,前面文章有讲)
      选择今天的日期,就能看到一天内访问的所有数据。

    四、监控其他

    • 监控Nginx日志
      仅仅列了filter配置块,input与output参考上一个配置

      filter {
          grok {
                  match => {
                          "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG} "%{DATA:realclient}""
                  }
                  remove_field => "message"
          }
          date {
                  match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                  remove_field => "timestamp"
          }
      }
    • 监控Tomcat
      仅仅列了filter配置块,input与output参考上一个配置

      filter {
          grok {
                  match => {
                          "message" => "%{HTTPD_COMMONLOG}"
                  }
                  remove_field => "message"
          }
          date {
                  match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                  remove_field => "timestamp"
          }
      } 

    五、Filebeat

    现在已经搭建成在节点安装Logstash并发送到Elasticsearch中去,但是Logstash是基于Java开发需要运行在JVM中,所以是一个重量级采集工具,仅仅对于一个日志采集节点来说使用Logstash太过重量级,那么就可以使用一个轻量级日志收集工具Filebeat来收集日志信息,Filebeat同一交给Logstash进行过滤后再Elasticsearch。这些在接下来的文章在进行讲解,先放一张架构图吧。

     

     

     

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    20140622
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/8036322.html
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