• 单线程、高并发的运行时环境


    浅谈Node.js单线程模型

    Node.js采用 事件驱动 和 异步I/O 的方式,实现了一个单线程、高并发的运行时环境,而单线程就意味着同一时间只能做一件事,那么Node.js如何利用单线程来实现高并发和异步I/O?本文将围绕这个问题来探讨Node.js的单线程模型:

    1、高并发

    一般来说,高并发的解决方案就是多线程模型,服务器为每个客户端请求分配一个线程,使用同步I/O,系统通过线程切换来弥补同步I/O调用的时间开销,比如Apache就是这种策略,由于I/O一般都是耗时操作,因此这种策略很难实现高性能,但非常简单,可以实现复杂的交互逻辑。

    而事实上,大多数网站的服务器端都不会做太多的计算,它们只是接收请求,交给其它服务(比如从数据库读取数据),然后等着结果返回再发给客户端。因此,Node.js针对这一事实采用了单线程模型来处理,它不会为每个接入请求分配一个线程,而是用一个主线程处理所有的请求,然后对I/O操作进行异步处理,避开了创建、销毁线程以及在线程间切换所需的开销和复杂性。

    2、事件循环 

    Node.js 在主线程中维护了一个事件队列,当接收到请求后,就将请求作为一个事件放入该队列中,然后继续接收其他请求。当主线程空闲时(没有请求接入时),就开始循环事件队列,检查队列中是否有要处理的事件,这时要分两种情况:如果是非I/O任务,就亲自处理,并通过回调函数返回到上层调用;如果是I/O任务,就从线程池中拿出一个线程来执行这个事件,并指定回调函数,然后继续循环队列中的其他事件。当线程中的I/O任务完成后,就执行指定的回调函数,并把这个完成的事件放到事件队列的尾部,等待事件循环,当主线程再次循环到该事件时,就直接处理并返回给上层调用。 这个过程就叫事件循环(Event Loop),如下图所示:

    这个图是整个Node.js的运行原理,从左到右,从上到下,Node.js被分成了四层,分别是应用层V8引擎层Node API层 和 LIBUV层,

    • 应用层:   即Javascript交互层,常见的就是Node.js的模块,比如 http,fs
    • V8引擎层:  即利用V8引擎来解析Javascript语法,进而和下层API交互
    • NodeAPI层:  为上层模块提供系统调用,一般是由C语言来实现,和操作系统进行交互
    • LIBUV层: 即Event Loop,是Node.js实现异步的核心,由LIBUV库来实现,而LIBUV中的线程池是由操作系统内核接受管理的。

    在Node中,无论是Linux平台还是Windows平台,内部都是通过线程池来完成IO操作的,而LIBUV就是针对不同平台的差异性实现了统一调用。因此,Node.js的单线程仅仅是指Javascript运行在单线程中,而并非Node.js是单线程。

    3、事件驱动

    Node.js实现异步的核心是事件驱动。也就是说,它把每一个任务都当成事件来处理,然后通过Event Loop 模拟了异步的效果,为了更具体、更清晰的理解和接受这个事实,我们用代码来描述这个实现过程:

    【1】事件队列

    首先,我们需要定义一个事件队列,既然是队列,那就是一个先进先出(FIFO)的数据结构,我们用JS的数组来描述,如下:

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    /**
     * 定义事件队列
     * 入队:unshfit()
     * 出队:pop()
     * 空队列:length == 0
     */
    eventQueue:[],

    为了方便理解,我们规定:数组的第一个元素是队列的尾部,数组的最后一个元素是队列的头部, unshfit 就是在尾部插入一个元素,pop就是从头部弹出一个元素,这样就实现了一个简单的队列。

    【2】接收请求

    定义一个总的入口来接收用户请求,如下所示:

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    /**
     * 接收用户请求
     * 每一个请求都会进入到该函数
     * 传递参数request和response
     */
    processHttpRequest:function(request,response){
         
        //定义一个事件对象
        var event = createEvent({
            params:request.params//传递请求参数
            result:null//存放请求结果
            callback:function(){} //指定回调函数
        });
     
        //在队列的尾部添加该事件  
        eventQueue.unshift(event);
    },

    这个函数很简单,就是把用户的请求包装成事件,放到队列里,然后继续接收其他请求。

    【3】事件循环 ( Event Loop )

    当主线程处于空闲时就开始循环事件队列,所以,我们再定义一个事件循环的函数:

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    /**
     * 事件循环主体,主线程择机执行
     * 循环遍历事件队列
     * 处理事件
     * 执行回调,返回给上层
     */
    eventLoop:function(){
        //如果队列不为空,就继续循环
        while(this.eventQueue.length > 0){
             
            //从队列的头部拿出一个事件
            var event this.eventQueue.pop();
             
            //如果是IO任务
            if(isIOTask(event)){
                //从线程池里拿出一个线程
                var thread = getThreadFromThreadPool();
                //交给线程处理
                thread.handleIOTask(event)
            }else {
                //非IO任务处理后,直接返回结果
                var result = handleEvent(event);
                //最终通过回调函数返回给V8,再由V8返回给应用程序
                event.callback.call(null,result);
            }
        }
    },

    主线程不停的检测事件队列,对于IO任务就交给线程池来处理,非IO任务就自己处理并返回。

    【4】线程池

    线程池接到任务以后,直接处理IO操作,比如读取数据库:

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    /**
     * 处理IO任务
     * 完成后将事件添加到队列尾部
     * 释放线程
     */
    handleIOTask:function(event){
        //当前线程
        var curThread = this;
     
        //操作数据库
        var optDatabase = function(params,callback){
            var result = readDataFromDb(params);
            callback.call(null,result)
        };
         
        //执行IO任务
        optDatabase(event.params,function(result){
            //返回结果存入事件对象中
            event.result = result;
     
            //IO完成后,将不再是耗时任务
            event.isIOTask = false;
             
            //将该事件重新添加到队列的尾部
            this.eventQueue.unshift(event);
             
            //释放当前线程
            releaseThread(curThread)
        })
    }

    当IO任务完成以后就执行回调,把请求结果存入事件中,并将该事件重新放入队列中,等待循环,最后释放线程。当主线程再次循环到该事件时,就直接处理了。

    总结以上过程我们发现,Node.js 的主线程就是一个单线程,它接收请求后并没有直接做处理,而是放到了事件队列中,然后去接收其他请求了,空闲时再通过Event Loop来处理这些事件,从而实现了异步效果,当然对于IO类任务还要依赖于系统层面的线程池来处理。因此,我们可以简单理解为:Node.js本身是一个多线程平台,而它对JS层面的任务处理是单线程。

    4、Node.js软肋

    至此,我们对Node.js应该有了一个简单而又清晰的认识,但Node.js 并不是什么都能做。

    上面提到,如果是I/O任务,Nodejs就把任务交给线程池来异步处理,高效简单,因此Node.js适合处理I/O密集型任务,但不是所有的任务都是I/O密集型任务,当碰到CPU密集型任务时,就是只用CPU计算的操作,比如要对数据加解密(node.bcrypt.js),数据压缩和解压(node-tar),这时Node.js就会亲自处理,一个一个的计算,前面的任务没有执行完,后面的任务只能干等着,如下图所示:

    在事件队列中,如果前面的CPU计算任务没有完成,那么后面的任务就会被阻塞,出现响应缓慢的情况,如果操作系统本身就是单核,那也就算了,但现在大部分服务器都是多CPU或多核的,而Node.js只有一个EventLoop,也只占用一个CPU/内核,当Node.js被CPU密集型任务占用,导致其他任务被阻塞时,却还有CPU/内核处理闲置状态,造成资源浪费。因此Node.js并不适合CPU密集型任务。

    5、Node.js适用场景

    RESTful API,这是适合 Node 的理想情况,因为您可以构建它来处理数万条连接。它仍然不需要大量逻辑;它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。由于响应是少量文本,入站请求也是少量的文本,因此流量不高,一台机器甚至也可以处理最繁忙的公司的 API 需求。

    实时程序,比如聊天服务,聊天应用程序是最能体现 Node.js 优点的例子:轻量级、高流量并且能良好的应对跨平台设备上运行密集型数据(虽然计算能力低)。同时,聊天也是一个非常值得学习的用例,因为它很简单,并且涵盖了目前为止一个典型的 Node.js 会用到的大部分解决方案。 

    原创发布  by @一像素 2017.07  

    参考文献:

    [1] Node.js软肋之CPU密集型任务

    [2] nodejs笔记之:事件驱动,线程池,非阻塞,异常处理等

    [3] Node.js机制及原理理解初步

     

     

     

    分类: Node,JS

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