Elasticsearch初步使用(安装、Head配置、分词器配置)
1.ElasticSearch简单说明
a.ElasticSearch是一个基于Lucene开发的搜索服务器，具有分布式多用户的能力，ElasticSearch是用Java开发的开源项目(Apache许可条款)，基于Restful Web接口，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、高性能、安装使用方便，同时它的横向扩展能力非常强，不需要重启服务。
b.ElasticSearch是一个非常好用的实时分布式搜索和分析引擎，可以帮助我们快速的处理大规模数据，也可以用于全文检索，结构化搜索以及分析等。
c.目前很多网站都在使用ElasticSearch进行全文检索，例如：GitHub、StackOverflow、Wiki等。
d.ElasticSearch式建立在全文检索引擎Lucene基础上的，而Lucene是最先进、高效的开元搜索引擎框架，但是Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，我们需要很高的学习成本，而ElasticSearch使用Lucene作为内部引擎，在其基础上封装了功能强大的Restful API，让开发人员可以在不需要了解背后复杂的逻辑，即可实现比较高效的搜索。
e.关于Lucene我在前面写过几篇博客，并且在GitHub上开源了一个Demo，博客地址是：http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5387816.html
f.ElasticSearch官网：https://www.elastic.co/products/elasticsearch/
2.准备安装文件
a.工欲善其事必先利其器，通过上面简单的描述想必大家已经知道ElasticSearch是干什么的了，那么这时候我们就需要去使用它，而在用它之前则必须先将其安装，故而在这篇博客我将简单描述一下EasticSearch的安装，ElasticSearch_Head的配置，分词插件的配置。
b. ElasticSearch的安装包，下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch，下载最新的tar包即可。
c. ElasticSearch_Head配置包，下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head，下载最新的Zip压缩包即可。
d.分词插件，下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik，克隆源码进行操作。
e.因Elasticsearch是基于java写的，所以它的运行环境中需要java的支持，在Linux下执行命令：java -version，检查Jar包是否安装，如果安装，则可以继续操作安装工作，否则安装java jar包，如何安装请参看博客：http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5025635.html。(JDK安装7以上)
f. 本次操作需要用到的软件以及系统如下：虚拟机(Vmware)、虚拟机中安装的Centos系统、Xshell、Xftp、上面的安装包、Git、Maven，至于如何使用它们我们下面会说到。
3.ElasticSearch安装
a.通过上面简单的准备工作之后，现在已经拥有了可以安装和发布的环境，如果没有，请参考上面的说明，自行查询安装。
b.使用XShell连接Centos，连接成功后使用命令跳转到local下面创建属于自己的文件夹kencery,在此文件夹下创建elasticsearch文件夹，命令如下；
b.1 (1)：cd usr/local/ (2)：mkdir kencery (3)：cd kencery/ (4)：mkdir elasticsearch (5)：cd elasticsearch/
c. 然后使用Xftp将在准备安装文件中下载的Elasticsearch包复制到elasticsearch文件夹西面，如图所示：
d. 将上传的的elasticsearch-2.3.1.tar.gz包解压，解压之后命名为：elasticsearch，至于安装包里面含有上面内容，请自行使用命令ls -l查看。
d.1 tar -zxvf elasticsearch-2.3.1.tar.gz
d.2 mv elasticsearch-2.3.1 elasticsearch
e. 进入elasticsearch文件后运行脚本启动，命令如下：
e.1 cd elasticsearch
e.2 调用启动命令：./bin/elasticsearch(如果以root用户启动，正常情况下这里会报错)。
f.在root账户下面调用启动命令出错的解决方案
f.1 当使用root账户调用启动命令出现错误信息，错误提示信息如下:
f.2 为什么会这样呢？这是因为处于系统安装考虑的设置，由于Elasticsearch可以接收用户输入的脚本并且执行，为了系统安全考虑，不允许root账号启动，所以建议给Elasticsearch单独创建一个用户来运行Elasticsearch。
f.3 创建elasticsearch用户组以及elasticsearch用户，命令如下：
groupadd elasticsearch
useradd elasticsearch(用户名) -g elasticsearch(组名) -p elasticsearch(密码)
f.4 更改Elasticsearch文件夹以及内部文件的所属用户以及组为elasticsearch，修改完成之后如图所示：
chown -R elasticsearch:elasticsearch elasticsearch
f.5 切换到elasticsearch用户下，再次执行启动命令，如图所示，则说明启动成功
g.Elasticsearch后端启动命令为：./bin/elasticsearch -d
h.安装完成后使用IP访问
h.1 当安装完成之后我们当然希望他在其他局域网内通过IP可以访问，可是执行：http://192.168.37.137:9200/，始终不能连接成功，而且centos下用localhost、127.0.0.1都能够连接成功。
h.2 这时候我们就需要修改配置文件了，首先使用ifconfig查询你的linux的IP是多少，得到IP。
h.3 跳转到Elasticsearch的config配置文件下，使用vim打开elasticsearch.yml，找到里面的"network.host",将其改为你刚才查询得到的IP,保存。
cd elasticsearch/config/
vim elasticsearch.yml
h.4 重启ElasticSearch，然后使用http://192.168.37.137:9200/访问,如果连接不成功则需要考虑是不是端口的原因，配置端口，重启防火墙即可。
h.5 使用http://192.168.37.137:9200/访问，访问结果如图所示：，则说明ElasticSearch安装成功。'
h.6 Elasticsearch安装完成之后，希望能有一个可视化的环境来操作它，那么下来配置：Elasticsearch Head
4.ElasticSearch_Head配置
a.Elasticsearch Head是集群管理、数据可视化、增删改查、查询语句可视化工具，它的安装方式有两种，一种是使用命令安装，一种是下载包安装。
b.命令安装
b.1 cd /usr/local/kencery/elasticsearch/elasticsearch
b.2 ./bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head(*)
提示错误，错误信息是：ERROR: unknown command [-install]. Use [-h] option to list available commands，这是因为Elasticsearch在2.0以上的版本将-install变成了install。
b.3 故而执行命令 ./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head即可。
b.4 详细信息请看：https://github.com/mobz/elasticsearch-head下面的README.md文件。
c.下载包安装
c.1 在准备下载包的时候我们已经将包下载到电脑本地了，所以讲下载下来的包(elasticsearch-head-master)解压elasticsearch-head-master文件夹。
c.2 在Elasticsearch的安装的plugin下创建目录head
cd /usr/local/kencery/elasticsearch/elasticsearch/plugins/
mkdir head
c.3 跳转到head文件夹下，将刚才解压的elasticsearch-head-master文件夹下的所有文件拷贝到head目录下，如图所示：
c.4 重新启动ElasticSearch，使用http://192.168.37.137:9200/_plugin/head/访问浏览器，如图所示，则说明安装成功。
d.安全问题
如图就可以看出，该插件可以对数据进行任何增删改查，所以不建议在正式环境中使用它，如果使用，也必须限制规定的IP能够使用。
5.分词插件配置
a. IK Analyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包，最初的时候，它是以开源项目Lucene为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件，从3.0版本之后，IK逐渐成为面向java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现，IK实现了简单的分词 歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化
b. 当安装完Elasticsearch之后，默认已经含有一个分词法，就是standard，这个分词法对英文的支持还可以，但是对中文的支持非常差劲，如图所示：
http://192.168.37.137:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=helloworld,%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E6%82%A8
c.安装IK分词法。
c.1 首先通过Git将源码下载下来，打开git客户端输入命令：git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik，如果没有安装git,则直接下载zip包。
c.2 下载之后进入到下载的文件夹下，如图所示：
c.3 因为其源码使用的maven开发，故而使用maven编译项目，如果没有安装maven，参考博客安装：http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5030907.html，命令提示符以管理员的身份运行，如图所示：
编译成功在下面会提示Succes。
c.4 打开编译后的target eleases，解压压缩包，然后进入解压的压缩包里面可以看到几个jar包和配置文件。
d.在Elasticsearch的安装的plugin下创建文件夹ik
cd /usr/local/kencery/elasticsearch/elasticsearch/plugins/
mkdir ik
e. 跳转到ik文件夹下，将c.4中所说的文件拷贝到ik文件夹下，如图所示：
f. 重新启动ElasticSearch，使用http://192.168.37.137:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=helloworld,%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E6%82%A8访问浏览器，如果分词，则说明配置成功。
每天一点点，都是进步
如果文章哪里存在问题，欢迎大家指出来，我会在第一时间修改。
作者：韩迎龙(Kencery)
出处：http://www.cnblogs.com/hanyinglong GitHub开源项目：https://github.com/kencery